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作为其取值。 20 设置数据转换 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 Hive输入 文件输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业
SOCKS代理服务器,如“localhost:1080”。 httpProxy HTTP代理服务器地址,如“localhost:8888”。 applicationNamePrefix 要附加到任何指定的ApplicationName客户端信息属性的前缀,该属性用于设置HetuE
3.x及之后版本) 服务IP 192.168.xxx.xxx 设置对接服务器IP地址。 服务端口 514 设置对接端口。 协议 UDP 设置协议类型,包括: TCP UDP 安全级别 Informational 设置上报消息的严重程度,取值范围: Emergency Alert Critical
group DemoConsumer with old generation表示正在发生rebalance。 可能原因 参数设置不合理。 原因分析 原因:由于参数设置不当,数据量大时数据处理时间过长,导致频繁发生balance,此时offset无法正常提交,导致重复消费数据。 原理:每
在ClickhouseJDBCHaDemo、Demo、NativeJDBCHaDemo和Util文件创建connection的样例中设置连接属性,如下样例代码设置socket超时时间为60s。 ClickHouseProperties clickHouseProperties = new
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
该操作指导用户对ZooKeeper的znode设置权限。 ZooKeeper通过访问控制列表(ACL)来对znode进行访问控制。ZooKeeper客户端为znode指定ACL,ZooKeeper服务器根据ACL列表判定某个请求znode的客户端是否有对应操作的权限。ACL设置涉及如下四个方面。 查看
如何配置Kafka客户端shell命令日志 用户问题 如何设置客户端shell命令的日志输出级别? 处理步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 切换到Kafka客户端配置目录。
39:39 ClickHouse安全集群客户端使用 MapReduce服务 MRS ClickHouse查询超时设置及mutation注意事项 26:37 ClickHouse查询超时设置及mutation注意事项 应用开发指导 MapReduce服务 MRS 二次开发配置和导入样例工程 07:13
Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力,该能力要求Hudi表必须设置主键,主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL: --
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
尽力避免OOM。 配置描述 提供两种不同的数据汇聚功能配置选项,两者在Spark JDBCServer服务端的tunning选项中进行设置,设置完后需要重启JDBCServer。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect
应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小,AM最大资源百分比设置过小。 监控阈值设置过小。 处理步骤 检查NodeManager节点资源 在FusionInsight Manager界面,选择“集群
执行Spark任务就会报内存不足告警,告警id:18022,可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数,限制executor的核数和内存。 例如设置如下: set hive.execution.engine=spark; set spark.executor
在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“Controller”,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的时间范围,一般为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数(视为有符号位的整数)。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7
对于Join操作,由于集群配置不理想和Tez资源设置不合理导致该问题。 处理步骤 可以在beeline上设置配置参数进行解决。 设置以下属性以优化性能(建议在集群级别进行更改) 设置hive.auto.convert.sortmerge.join = true 设置hive.optimize.bucketmapjoin