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配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT（Data Build Tool），是一款开源的数据建模和转换工具，运行在Python环境上。DBT连接DLI，用来定义和执行SQL转换，支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理，适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。
应用场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解
CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka
凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。spark.dli.job.agency
建立DLI与共享VPC中资源的网络连接 共享VPC简介 共享VPC是通过资源访问管理服务（RAM）将本账号的VPC资源共享给其他账号使用。例如，账号A可以将自己账号下创建的VPC和子网共享给账号B。在账号B接受共享以后，账号B可以查看到共享的VPC和子网，并可以使用该共享VPC和子网创建资源。
string_split string_split函数，根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串，并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
string_split string_split函数，根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串，并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 当前只支持CSS集群7.X及以上版本，推荐使用7.6.2版本。 若未开启安全模式，无需使用任何跨源认证，即无需配置pwd_auth_name、es_auth_name、user_name、passw
弹性资源池名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型 基础版：提供16-64CUs规格的资源 适用于对资源消耗不高、对资源高可靠性和高可用性要求不高的测试场景。 不支持高可靠与高可用。 不支持设置队列属性和作业优先级。 不支持对接Notebook实例。 标准版：提供64CUs及以上规格的资源 具备强
典型场景示例：创建弹性资源池并运行作业 本章节主要介绍从创建弹性资源池、创建增强型跨源、添加队列到弹性资源池并运行作业的一个完整流程，帮助您更好、更方便的使用弹性资源池。 图1 创建弹性资源池运行作业流程图 表1 创建新队列时绑定弹性资源池流程说明 阶段 说明 参考文档 步骤一：创建弹性资源池
在安装和使用Kyuubi前，确保您的开发环境已安装JDK。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1.8版本。 下载JDK。 从Oracle官网下载并安装JDK1.8版本安装包。 本例使用jdk-8u261-linux-x64.tar.gz。 将jdk上传到linux服务器对
SHOW TABLES 语法 SHOW TABLES [ (FROM | IN) schema ] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar] ] 描述 这个表达式用于列出指定schema下的所有表。如果没有指定schema，则默认使用当前所在的schema。
ClickHouse 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中，表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级
请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Flink1.15版本使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。flink.dli.job.agency.name=自定义委托名称。
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办？ DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办？ 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接？ DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 新建跨源连
更多跨源认证约束限制请参考跨源认证简介。 表8 跨源认证约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制 仅Spark SQL、和Flink OpenSource SQL 1.12版本的作业支持使用跨源认证。 仅在2023年5月1日后创建的队列，支持Flink作业使用跨源认证。 跨源认证类型 DLI支持四种类型的跨源认证，不同的数据源按需选择相应的认证类型。
在DataArts Studio开发DLI SQL作业 操作场景 华为云数据治理中心DataArts Studio提供了一站式数据治理平台，可以实现与DLI服务的对接，从而提供统一的数据集成、数据开发服务，方便企业对全部数据进行管控。 本节操作介绍在DataArts Studio开发DLI
Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入，log读取时需要按主键合并，并且是行存的，导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。
08:05:43之前的值，Spark 2.4.5版本写入后Spark 3.3.1版本读取值与Spark 2.4.5版本读取值不同。 Spark2.4.x： 以Asia/Shanghai时区的 1900-01-01 00:00:00 为例，通过Spark 2.4.5版本队列写入，Spark 2.4.5版本读取后得到的值为
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