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为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值，仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和
Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见支持的监控指标。 父主题：
e 公网入流量 统计Broker节点每秒公网访问流入流量。 单位：Byte/s、KB/s、MB/s、GB/s 已开启公网访问的实例，支持此监控项。 0~500000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_public_bytes_out_rate 公网出流量 统计Broker节点每秒公网访问流出流量。
broker_bytes_out_rate 消费流量，每秒消费的字节数 broker_bytes_in_rate 生产流量，每秒生产的字节数 broker_public_bytes_in_rate 公网入流量，每秒节点公网访问流入流量 broker_public_bytes_out_rate 公网出流量，每秒节点公网访问流出流量
查看Kafka流控统计 如果Kafka配置了流量控制，可在控制台查看当前流控策略下，每个代理上用户/客户端/Topic的带宽使用量。 约束与限制 单机实例不支持查看流控监控。 查看带宽使用量 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。
如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes、auto.create.groups.enable参数有关： 2023年4月25日前创建的实例，auto
规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围（GB） 单个代理流量规格（MB/s） kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300~300000 40
规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围（GB） 单个代理流量规格（MB/s） kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300~300000 40
重置消费组消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000
流控值。 前提条件 如果需要对用户进行流量控制，请在Kafka详情页开启密文接入功能。然后在控制台的“用户管理”页面，获取用户名。 如果需要对指定客户端进行流量控制，请在客户端配置中获取client ID。 如果需要对指定Topic进行流量控制，请在控制台的“Topic管理”页面，获取Topic名称。
客户端和实例是否使用相同的安全组？ 是，如果保留了创建安全组后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，则无需添加其他规则。否则，请添加表1所示规则。 表1 安全组规则 方向 协议 类型 端口 源地址 说明 入方向 TCP IPv4 9092
操作视频 本视频演示重置Kafka消费进度的操作。 约束与限制 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度，请先将待重置消费进度的消费组停止消费，然后重置消费进度。停止待重置消费进度的消费者客户端后，需要等待一段时间（即ConsumerConfig
2u4g.cluster，单个代理流量规格为100MB/s，代理数量为3，实例网络总流量、最大读流量和最大写流量分别为多少？ 实例网络总流量 = 单个代理流量规格 * 代理数量 = 100MB/s * 3 = 300MB/s 最大读流量 = 实例网络总流量 / 默认副本数 / 2 = 300MB/s
借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存
表1 关键指标列表 维度 关键指标 消费组 消息堆积数 消费组已消费消息数 主题 队列消息总数 生产流量 消费流量 节点 CPU使用率 网络带宽利用率 磁盘读流量 磁盘写流量 图1 关键指标TopN排序 父主题： 查看监控指标与配置告警
规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围（GB） 单个代理流量规格（MB/s） kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15 2000 300~300000 40
云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致？ Kafka的消费组删除了，怎么监控页面还可以看到这个消费组？ 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ 生产消息数不为0，为什么生产速率为0？
跨语言支持 支持多语言的客户端。 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 支持多种语言的客户端。 流量控制 RocketMQ 5.x支持基于实例规格的流量控制。 支持client、user和Topic级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ
1.1.0和2.7 2023年4月 控制台支持手动创建消费组 1.1.0和2.7 2023年2月 控制台支持客户端、Topic级别生产消费流量控制 1.1.0和2.7 2022年12月 实例支持SCRAM-SHA-512鉴权认证 1.1.0和2.7 2022年11月 控制台支持手动、自动分区平衡
通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。 排查EIP流量情况，发现入流量存在下降的场景。 联系EIP服务技术人员协助排查，未发现问题。 从业务日志中分析消费组行为。 通过查看服务端日志，消费组存在大量r
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