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  • 前端学习:javascript正则表达式及前端组件

    1、正则表达式 登陆注册验证 test - 判断字符串是否符合规定的正则 //匹配测试结果 pattern = /\d+/ pattern.test("asfdasd123232fdsaf") true pattern.test("asfdasdfdsaf") false

    作者: 彭世瑜
    发表时间: 2021-08-13 15:36:33
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  • Python爬虫:利用urlparse获取“干净”的url

    urlparse, urljoin1 python2 from urlparse import urlparse, urljoin1 使用测试 url = "https://cdn.itjuzi.com/images/51202bf56a442ba934fe15d34a3f2976

    作者: 彭世瑜
    发表时间: 2021-08-13 14:58:40
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  • 数据湖治理中心(DGC)伙伴赋能实操课程考试

    本次考试人员为通过DGC数据治理实施服务伙伴赋能课程的学员,考试主要测试内容为DGC数据治理架构、基本概念、核心功能、及场景应用。请遵守考试秩序,考试之前请务必仔细阅读以下注意事项。

  • DDoS高防购买指南

    介绍套餐中规格参数的含义,指导用户如何购买DDoS高防。

    播放量  4223
  • Anti-DDoS方案配置流程

    介绍Anti-DDoS方案的整体配置流程。

    播放量  6367
  • Anti-DDoS设备类型切换

    介绍AntiDDoS系列产品的型号和切换方式。

    播放量  3808
  • 配置Anti-DDoS防护策略

    本视频介绍如何配置Anti-DDoS防护策略,用户可以根据实际情况调整Anti-DDoS防护策略。

    播放量  4804
  • 双 TL431 级联振荡器

    TL431级联形成的振荡器。 非常奇特。这是对应的电路。 下面对于这个电路进行验证, 并考察是否可以将其改成低频多谐振荡器。    二、测试该电路 1、搭建电路   下面在面包板上搭建测试电路, 这个面包板还是昨天烧坏的一个面包板, 今天让它废物利用,做完最后的实验。    2、观察结果

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2022-08-12 15:36:05
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  • 缓存清理

    据缓存文件过期前,会使用该文件中的信息对命令中的参数进行校验和组装。 元数据缓存文件的存放位置 在线模式: Windows系统: C:\Users\{您的Windows系统用户名}\.hcloud\metaRepo\

  • 如何进行图片的平移,滚卷?

    行操作非常方便。本文中测试这这些方法具体使用方法和效果。 ■ 相关文献链接: Python NumPy Shift Array numpy中的转置Transpose和.T以及轴对换swapaxis ● 相关图表链接: 图2.1 测试所需要的图片图2.1.1

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2022-01-11 16:09:03
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  • 使用 Gorilla Mux 和 CockroachDB 编写可维护 RESTful API

    (创建时间)、updated_at(更新时间)和 deleted_at(删除时间)三个字段。 4 API 测试 为了方便我们测试这个 book 应用的 API 功能正常,我们将利用 APIfox 工具来进行测试。先在数据库中新增一条记录,如下: INSERT INTO books (id, name

    作者: 宇宙之一粟
    发表时间: 2022-07-31 13:27:41
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  • 挑战进阶教程:活动一

    活动一:任务2:参考官网《对抗示例》教程,输出攻击后的加噪声的图片1.首先训练数据2.测试训练精度3.ε为零时FGSM攻击效果4.ε为0.5时FGSM攻击效果5.输出攻击后的加噪声的图片个人邮箱: 8714604@qq.com

    作者: longvoyage
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  • SRC挖掘-验证码攻防问题总结分享

    收获,这不,一测就有,就来水一篇文章hhh。现在为了防止攻击者暴力破解密码等操作基本上都使用了图形验证码,所以寻找测试点是比较容易的,我们主要测试验证码复用,这个测试点可能会有通杀的可能性。这里就拿几个我遇到的案例来进行讲解。 案例1 首先开局一个登录口 看到有图形验证码,直接点

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2024-12-31 23:25:58
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  • 高达82 fps的实时文本检测,可微分二值化模块

    Oral,其在多个数据集上都取得了目前最好的精度,而且非常快,在输入图像size为512的设置下,可以实现高达82 fps的检测!   我自己在1070上的测试结果: time 0.03690338134765625 torch.Size([1, 3, 480, 640])

    作者: 风吹稻花香
    发表时间: 2021-06-05 15:53:14
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  • DynamicRCNN-目标检测

    型则用于测试注1:训练模式下输入的数据文件夹格式|train.json#相当于coco数据集里的annotations,里面有图片信息和标记信息 |-train#放入训练图片数据 |0000000001.jpg |0000000002.jpg | ...注2:测试模式下输入的数据文件夹格式|test

    作者: 开发者创新中心小广播
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  • 【万能小说分析】【python】【词频分析】【词频统计】【jieba】【matplotlib】【wordcloud】【绘图】

    测试文章【无尽武装】与字数【557万】分析: 点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动​ 1、环境需求:【python】【jieba】【wordcloud】【matplotlib】 我这里提供了【wordcloud】与【matplotlib】,【jieba如果使用失败请查看我【python爬虫】文章里的解决内容】

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2022-01-31 15:39:21
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  • ModelArts AI市场算法依存句法分析使用指导

    正常”后,即表示模型导入成功。5. 创建在线服务在ModelArts上,可以将模型部署为在线服务,然后上传图片进行预测,直接在网页端观察预测结果。部署为在线服务具体步骤如下:(1)在ModelArts左侧导航栏中选择“部署上线 -> 在线服务”,然后点击页面中的“部署”;(2)在

    作者: 阿龙在此
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  • ModelArts AI市场算法HRNet使用指导

    正常”后,即表示模型导入成功。5. 创建在线服务在ModelArts上,可以将模型部署为在线服务,然后上传图片进行预测,直接在网页端观察预测结果。部署为在线服务具体步骤如下:(1)在ModelArts左侧导航栏中选择“部署上线 -> 在线服务”,然后点击页面中的“部署”;(2)在

    作者: 江流宛转
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  • 手把手教你利用ModelArts零代码开发高能量美食分类模型

    1发起检测模型部署完成后,用户可添加test文件夹里的测试图片数据进行检测,在“部署上线”界面,选择状态为“运行中”的服务版本,在“服务测试”区域单击“上传”检测图片进行检测。在图中箭头的位置即可看见检测结果,可以说利用ModelArts平台训练出来的模型检测效果是很棒的。测试1辣条说第一,没谁敢说第二。

    作者: 看那个码农
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  • 中国信通院联合牵头的《5G 消息支付技术规范》团体标准完成立项

    音视频、表情等融合;②支持在线支付、在线和离线消息;③不加好友就能随时发起群发、群聊。5G 消息工作组副组长付国强去年就表示,2022 年在规范标准方面将继续推进《5G 消息业务显示规范》、《双卡 5G 消息终端技术规范》、《5G 消息终端与网络兼容测试规范》和《 Chatbot

    作者: 加油O幸福
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