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按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费MRS集群的计费规则。 适用场景 集群用于前期程序研发或功能测试。 资源使用有临时性和突发性。 计费周期 按需计费MRS集群按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时
使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致触发GC（Garbage
IoTDB应用开发建议 推荐使用原生接口Session，避免SQL拼接 关于IoTDB Session接口样例，安全模式集群可参考IoTDB Session程序章节，普通模式集群可参考IoTDB Session程序章节。 根据业务情况推荐优先使用性能高的写入接口 写入接口性能由高到低排序如下：
使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据以及给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致触发GC（Garbage
选择“集群 > 服务 > HDFS”，选择“更多 > 下载客户端”。“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”。 等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例
Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量
在“主页”页签的集群名称后单击，单击“下载客户端”下载集群客户端。 图2 下载客户端 在“下载集群客户端”弹窗中，配置以下参数： 选择客户端类型：选择“完整客户端”。 选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/F
此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 相关参数获取方法如下： MRS 2.x及以前版本： 当前慢盘故障告警的检查原理为： 在Linux平台上判断IO是否存在问题，输入命令iostat -x -t 1，观察svctm的值（如图所示红色框中的部分）。 svctm值表示该磁盘IO服务时间。
在“主页”页签的集群名称后单击，单击“下载客户端”下载集群客户端。 图2 下载客户端 在“下载集群客户端”弹窗中，配置以下参数： 选择客户端类型：选择“完整客户端”。 选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/F
数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构
Doris多租户介绍 Doris多租户介绍 Doris多租户的特性是通过内核Workload Group资源软限制的方案实现的，通过“用户 > 租户角色 > Workload Group”模型对Workload进行分组管理，以保证内存和CPU资源的灵活调配和管控。目前支持CPU、
单击需要操作的集群名称，选择“更多 > 下载客户端”，弹出“下载集群客户端”信息提示框。 选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
单击需要操作的集群名称，选择“更多 > 下载客户端”，弹出“下载集群客户端”信息提示框。 选择“完整客户端”，选择与待安装节点架构相匹配的平台类型，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件。 文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。
ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎，数据是以分区目录的形式进行组织存储的，在进行的数据查询时，使用分区可以有效跳过无用的数据文件，减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序，并且根据inde
使用External Shuffle Service提升性能 操作场景 Spark系统在运行含shuffle过程的应用时，Executor进程除了运行task，还要负责写shuffle数据，给其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务过重，导致GC而不
在“主页”页签的集群名称后单击，单击“下载客户端”下载集群客户端。 图2 下载客户端 在“下载集群客户端”弹窗中，配置以下参数： 选择客户端类型：选择“完整客户端”。 选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/F
ALM-19018 HBase合并队列超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度，默认当连续3次检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值（默认100）时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时，告警恢复。
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
Impala用开发建议 Coordinator和Executor分离部署，Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据，解析SQL执行计划，和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存，而Executor承担数据读写，算子计算等功能，主要使用o
如何配置HBase文件存储 使用条件 集群版本小于MRS 3.x。 使用场景 HBase文件存储模块（HBase FileStream，简称HFS）是HBase的独立模块，它作为对HBase与HDFS接口的封装，应用在MRS的上层应用，为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。
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