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单击“创建集群连接”，在弹出的页面中参考表1填写信息，单击“确定”，完成集群连接创建。创建完成后，可在对应集群连接的“操作”列对集群连接进行编辑、测试、删除等操作。 图1 创建集群连接 表1 创建集群连接信息 参数名称 参数描述 集群连接名称 集群连接的名称。 描述 集群连接名称描述信息。
按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费MRS集群的计费规则。 适用场景 集群用于前期程序研发或功能测试。 资源使用有临时性和突发性。 计费周期 按需计费MRS集群按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新
主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 只读的表无法写入数据和修改数据。 影响复制表的数据同步，导致数据不一致。 可能原因 ZooKeeper压力大，元数据丢失。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”
的可靠性，造成数据差异，影响分布式表的查询结果。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 ClickHouse与ZooKeeper连接发生异常。 处理步骤 检查ClickHouse业务压力是否过大 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 >
产生告警的主机名。 对系统的影响 当SQL并发数过高时，会消耗大量的系统资源，导致系统的响应时间变慢。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。
ClickHouse服务的性能下降，影响其他业务的响应时间，若慢SQL的量过大，可能会导致服务不可用。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 SQL语句执行耗时较长。 处理步骤 检查ClickHouse业务压力是否过大 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看
HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，提升在线SQL运维能力，自动加速在线SQL分析任务，开启SQL诊断能力后，系统可实现如下能力： 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的S
查看MRS作业详情和日志 用户通过管理控制台可在线查看当前MRS集群内所有作业的状态详情，以及作业的详细配置信息和运行日志信息。 由于Spark SQL和Distcp作业在后台无日志，因此运行中的Spark SQL和Distcp作业不能在线查看运行日志信息。 查看作业状态 登录MRS管理控制台。
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，冻结的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中，这一过程称为分区数据解冻。
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻元数据库压力，将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表，这一过程称为分区数据冻结，移动的分区数据称为冷分区，未冻结的分区称为热分区，存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表，这一过程称为分区数据解冻。
MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查 MapReduce服务 MRS 在线检索和下载MRS集群日志 03:48 在线检索和下载MRS集群日志 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群用户 05:19 创建MRS集群用户 组件知识培训
为了保护Web服务器的可靠性，当访问的用户连接数达到一定数量之后，对新增用户的连接进行限制。防止大量同时登录和访问，导致服务不可用，同时避免DDOS攻击。 参数修改入口：在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > 服务名 > 配置”，展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。
WebUI界面，选择“系统管理 > 集群连接管理”，进入集群连接管理页面。 单击“创建集群连接”，在弹出的页面中填写集群连接信息，单击“测试”，测试连接成功后单击“确定”，完成集群连接创建。 例如集群连接名称为“flink_hive”，创建hive Catalog时配置集群连接名称“cluster
Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题： Kafka
一到多个part文件，如果data part过多, merge压力会变大，甚至出现各种异常影响数据插入。建议每个批次5k到100k行，写入字段不能太多，太多字段情况下要减少写入行数，以降低对写入节点的内存和CPU压力，每秒不超过1次插入。 多副本并行导入。 有大数据的导入场景，建
Flink WebUI支持以下功能： 使用系统管理可以支持以下功能： 使用集群连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除集群连接。 使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。
Flink WebUI支持以下功能： 使用系统管理可以支持以下功能： 使用集群连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除集群连接。 使用数据连接管理可以创建、查看、编辑、测试和删除数据连接。数据连接类型包含HDFS、Kafka等。 使用应用管理可以创建、查看、删除应用。 使用流表管理可以新建、查看、编辑和删除流表。
业的CheckPoint的性能，对FlinkServer本身没有影响。 可能原因 RocksDB的写压力较大。 处理步骤 在TaskManager日志检查是否RocksDB的写压力较大并收集日志 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。
List<TSDataType> types, List<Object> values) 测试insertRecord，不实际写入数据，只将数据传输到server即返回。 void testInsertTablet(Tablet tablet) 测试insertTablet，不实际写入数据，只将数据传输到server即返回。
List<TSDataType> types, List<Object> values) 测试insertRecord，不实际写入数据，只将数据传输到server即返回。 void testInsertTablet(Tablet tablet) 测试insertTablet，不实际写入数据，只将数据传输到server即返回。
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