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工单质检方案 支持维护工单质检方案。 “工单操作台”页面进行工单方案生成操作时可自动生成工单质检方案。 “工单质检方案”页面可根据工单数据手动生成工单质检方案。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工单操作台。 生成工单质检方案 在顶部导航栏中，选择“质量管理
产品检验 支持按质检单完成对产品的质检，记录质检信息。也支持对完成缺陷/故障维修的产品再次进行检验。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 注意事项 已开工且已生成质检单的工单才能进行产品检验。 产品检验 在顶部导航栏中，选择“质量管理 > 质量检验 >
访问CraftArts IPDCenter 前提条件 已创建组织并绑定服务。 已添加成员。 已为用户添加服务使用授权。 注意事项 CraftArts IPDCenter目前仅在华北-北京四上线，请在控制台页面左上角的区域中选择“华北-北京四”。 操作步骤 登录CraftArts IPDCenter控制台。
删除数据库资源 功能介绍 删除数据库资源 URI DELETE /v1/{project_id}/system/database-resources/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。
资源准备阶段弹性伸缩组创建失败怎么办？ 问题描述 部署应用组件之后，在资源准备阶段，弹性伸缩组创建失败，错误码以AS.xxx所示。 解决方法 根据弹性伸缩AS的错误码文档，结合错误信息和错误码含义，定位失败原因，重新创建应用组件。 父主题： 基础设施
如何解决配置容器日志时有的日志类型无法采集的问题？ ICAgent目前只支持采集.log、.trace 、.out结尾的日志文件，如果发现日志类型无法采集，建议修改日志输出格式为目前支持的格式类型。 父主题： 应用运维
如何解决微服务注册失败问题（针对java chassis）？ 微服务部署成功后，需要将微服务注册到服务中心和配置中心，才能使用注册发现和微服务治理能力。如果注册失败，可能由于以下因素导致的： AK/SK未配置或者配置不正确。 服务中心或配置中心地址配置不正确。 网络不通。 域名解析失败。
如何通过挂载配置项方式修改容器部署的组件配置文件？ 问题描述 使用ServiceStage容器部署方式部署的组件，由于ServiceStage技术栈中提供的配置文件可能无法满足您的实际业务要求，可以通过挂载配置项的方式修改组件配置文件。 解决方案 登录ServiceStage控制台。
查看微服务引擎信息 在“微服务引擎信息”区域，可以查看如表1所示的引擎信息。 查看微服务引擎信息 登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎 > 引擎实例”。 在页面上方“微服务引擎”下拉列表，选择待操作的微服务引擎。 在“微服务引擎信息”区域，查看如表1所示的微服务引擎信息。
升级微服务引擎版本 创建微服务引擎时，使用的是当前最新的引擎版本。当后续再发布新版本的引擎时，用户可以选择升级引擎版本。 微服务引擎升级过程中微服务与引擎的链接会出现闪断，已运行的微服务的业务不受影响。建议您在升级微服务引擎时，尽量避开微服务的升级、重启、变更等操作。 仅微服务引
删除Sermant Injector 本章节指导您删除Kubernetes类型环境下已安装的Sermant Injector插件。 删除已安装的Sermant Injector插件后，会导致无法使用Sermant Agent将微服务实例接入ServiceComb引擎或者注册配置中心。
主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911） 场景介绍 准备工作 执行预训练任务 执行SFT全参微调训练任务 执行LoRA微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理
主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.911） 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练benchmark工具 训练脚本说明 附录：训练常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）
主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 场景介绍 准备工作 指令监督微调训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明 附录：指令微调训练常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理
预训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。
Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中，使用NPU卡训练Wav2Lip模型。本文档中提供的Wav2Lip模型，是在原生Wav2Lip代码基础上适配后的模型，可以用于NPU芯片训练。
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
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