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CCE是否支持账户余额变动提醒? 系统会以邮件、短信形式给客户发送账户余额变动通知,包括账户余额调整、充值到账、客户在线充值等。 父主题: 计费类
漏洞影响 对操作系统中启用了IPv6并且容器网络的CNI Plugins小于V0.8.6版本的节点有影响。 恶意攻击者可以篡改主机上其他容器或主机本身的IPv6路由记录,实现中间人攻击。即使现在系统或者服务上没有直接使用IPv6地址进行网络请求通知,但是如果DNS返回了A(IPv4)和A
优先级施加到Pod的调度进程中。 应用场景5:在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷,部署服务时,为了保证服务的性能和稳定性,通常会按照波峰时需要的资源申请,但是波峰的时间可能很短,这样在非波峰时段就有资源浪费。另外,由于在线作业SLA要求较高,为了保证服务的性能和可靠性
特性,实现业务对集群资源的充分利用;从节点维度来看,混部是将多个容器部署在同一个节点上,这些容器内的应用既包括在线类型,也包括离线类型。根据应用对资源质量需求的差异,在线应用可以归纳为延时敏感型LS(Latency Sensitive),通常对请求压力(QPS)或访问延迟(RT)
级高的业务SLO。 资源分级管控为业务潮汐明显的在线业务间混部、在线和离线业务混部奠定了基础。解决了应用预留资源较多、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看,其类型可分为在线作业和离线作业。 在线作业:一般运行时间长,服务流量呈周期性,资源存在潮
华为云上的Kubernetes集群管理面托管在CCE管理平台上,证书也在CCE的管理平台上,不对用户开放,这个证书在平台上会定期维护,不会出现过期的情况。 X509证书在Kubernetes集群上也是默认开启的,更新平台自动会维护更新。 获取集群证书 通过CCE控制台获取集群证
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
r-framework拓展默认调度器 kube-scheduler如何完成调度和调整调度权重 CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试 Kubernetes容器存储相关 Kubernetes子路径subpath原理及使用场景 Kubernetes容器域名相关
CCE突发弹性引擎(对接 CCI)作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI)。 基于该插件,支持用户在短时高负载场景下,将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
CCE突发弹性引擎(对接 CCI)作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI)。 基于该插件,支持用户在短时高负载场景下,将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
CCE突发弹性引擎(对接 CCI)作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI)。 基于该插件,支持用户在短时高负载场景下,将部署在云容器引擎CCE上的无状态负
Seccomp是一种系统调用过滤机制,它能够限制进程能够使用的系统调用,从而减少潜在的攻击面。Linux操作系统提供了数百个系统调用,但并非所有这些调用对于容器化应用都是必需的。通过限制容器可以执行的系统调用,您可以显著降低应用程序受到攻击的风险。 Seccomp的核心原理是拦截所有系统调用,并仅允许那
annotations["volcano.sh/qos-level"] -7~7间整数 无 允许 - 小于0代表低优先级任务,即离线作业,大于等于0代表高优先级任务,即在线作业。 Pod的入口带宽 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 annotations["kubernetes.io/ingress-bandwidth"]
持续部署,其中Gitlab提供了源码管理和版本控制的功能,而Jenkins则负责进行容器应用的构建和部署。并且为了保证生产环境和测试环境互不影响,该方案使用了两个独立的Kubernetes集群进行高度隔离,分别用于测试环境和生产环境。 以下是从源码编译、镜像构建、应用测试到生产上线的全流程示例:
概述 Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 对应用开发者而言,可以把Kubernetes看成一个集
防护措施不严,就会存在较大的安全隐患。比如开发流水线场景,当允许多用户使用时,不同用户的业务代码逻辑不可控,存在集群以及集群下的其它服务被攻击的风险。 启用企业主机安全服务(HSS) 企业主机安全服务(HSS)拥有主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能,
、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI),无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程,它需要处理很多个环节。如图1所示,除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲,如果要做模型训练,就不得不搭建一套AI计算平台,这个过程耗时费力,而且需要很多的知识积累。
配置Gitlab项目 获取源码到本地。本实践中将使用一个Java示例。 在Gitlab上创建ccedemo项目组。 在ccedemo项目组中添加java-demo项目。 上传项目代码至本地Gitlab仓库。 cd ~/java-demo-main //目录地址按实际情况 git
此Kubernetes Event事件并非100%打印,在遇到大批量打印相同事件时,可能会出现上述问题。 以上逻辑通过Kubernetes源码中的EventCorrelate方法实现,您可以查看社区的设计方案了解详情。 该问题为Kubernetes设计机制导致,因此您可以无需关注。