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描述：开启在线收集负载。 返回值类型：bool 表5 start_collect_workload参数说明 参数 类型 说明 是否必选 sqlCount int 在线收集负载最大sql数量，默认值为10000，范围：1 ~ 100000。 是 maxMemory int 在线收集负载
CONCURRENTLY不可以在事务内执行。在线重建索引只支持B-tree索引和UB-tree索引，只支持普通索引、GLOBAL索引、LOCAL索引。在线并行重建索引只支持Astore的普通索引、GLOBAL索引、LOCAL索引，Ustore索引不支持在线并行重建。如果在线重建索引失败，可能会留下非
2147483647。 否 如果参数query中存在如单引号（'）等特殊字符，可以使用单引号（'）进行转义。 半在线模式不支持该函数。 sqladvisor.analyze_workload() 描述：分析在线收集的负载信息。 返回值类型：Boolean sqladvisor.get_analyzed_result(text)
描述：开启在线收集负载。 返回值类型：bool 表5 start_collect_workload参数说明 参数 类型 说明 是否必选 sqlCount int 在线收集负载最大sql数量，默认值为10000，范围：1 ~ 100000。 是 maxMemory int 在线收集负载
ODBC的系统结构参见图1。 图1 ODBC系统结构 GaussDB目前在以下环境中提供对ODBC3.5的支持。 表1 ODBC支持平台 操作系统 平台 EulerOS 2.5 x86_64位 EulerOS 2.8 ARM64位 Windows 7 x86_32位 Windows
GaussDB数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式连接。 表1 Psycopg支持平台 操作系统 平台 Python版本 EulerOS V2.0SP5 ARM64位 x86_64位 3.8.5 SUSE 12.5 x86_64位 3
其他约束同普通索引在线创建和重建（比如长事务可能会阻塞在线创建GSI，建议避免在长事务存在的时候进行在线GSI创建；在线扩容期间不支持执行在线创建/重建GSI；高并发场景会导致在线GSI创建变慢，建议在业务低峰期进行在线GSI创建；严重错误（如FATAL/PANIC/数据库故障等场景）导致的在线创建/重建GSI失败会残留not
OCAL索引，不支持PCR ubtree索引，不支持二级分区与GSI。在线并行重建索引只支持Astore及Ustore的普通索引、GLOBAL索引、LOCAL索引，其他继承当前版本在线重建索引规格约束。如果在线重建索引失败，对于用户手动取消、唯一索引键值重复、资源不足、启动线程失
连接和认证 资源消耗 并行导入 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数 GTM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表
总而言之，ODBC提供了一种灵活且跨平台的方法，使得用户可以轻松地将应用程序连接到各种数据库，而无需担心特定数据库系统的细节。 基于ODBC开发详细教程请参见基于ODBC开发。 图1 ODBC系统架构 GaussDB目前在以下环境中提供对ODBC的支持。 表1 ODBC支持平台 操作系统 平台 EulerOS
多台弹性云服务器是否可以连接同一个GaussDB数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器是可以连接同一个云数据库GaussDB来支撑业务的。 父主题： 产品咨询
总而言之，ODBC提供了一种灵活且跨平台的方法，使得用户可以轻松地将应用程序连接到各种数据库，而无需担心特定数据库系统的细节。 基于ODBC开发详细教程请参见基于ODBC开发。 图1 ODBC系统架构 GaussDB目前在以下环境中提供对ODBC的支持。 表1 ODBC支持平台 操作系统 平台 EulerOS
language、data Control Language、DDL+DCL比率、待落盘的数据量、读物理文件的IO次数、写物理文件的IO次数、在线会话数量、活跃会话数量、在线会话率、动态内存使用量 、动态内存使用率、数据库最长事务的执行时长、空闲事务个数、系统库慢SQL数量、用户库慢SQL数量、xlog速率
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分
资源消耗 数据导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项 审计 CM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query 系统性能快照
资源消耗 数据导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项 审计 CM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query 系统性能快照
连接和认证 资源消耗 并行导入 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数 GTM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件
审视和修改表定义概述 在分布式框架下，数据分布在各个DN上。一个或者几个DN的数据存在一块物理存储设备上，好的表定义至少需要达到以下几个目标： 表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列，避免数据分布倾斜可以实现该点。 表
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分
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