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自动分级到OBS，释放高性能存储空间用于接收新的热数据。 访问冷数据时SFS Turbo从OBS自动加载数据提升访问性能。 5 多AI开发平台、生态兼容 pytorch、mindspore等主流AI应用框架，kubernetes容器引擎、算法开发场景通过文件语义访问共享数据，无需适配开发。
支持文件系统挂载的操作系统 已通过兼容性测试的操作系统如表1所示。 表1 支持文件系统挂载的操作系统列表 类型 版本范围 CentOS CentOS 5,6,7 for x86 Debian Debian GNU/Linux 6,7,8,9 for x86 Oracle Oracle
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费SFS Turbo资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 SFS Turbo文
性能调优 SFS Turbo性能测试 SFS Turbo时延测试 提升单客户端访问SFS Turbo的性能（Linux）
Turbo文件系统成功后，您需要使用云服务器来挂载该文件系统，以实现多个云服务器共享使用文件系统的目的。 以root用户登录弹性云服务器 ECS。可以通过管理控制台或跨平台远程访问工具（例如PuTTY）登录已购买的ECS。 安装NFS客户端。 安装NFS客户端。 执行如下命令查看系统（此处以CentOS为例）是否安装NFS软件包。
通过AITurbo加速保存与加载checkpoint 背景 当前，大模型训练往往使用成百上千加速卡训练几周到几个月不等。在训练过程中，故障导致训练中断经常发生。训练程序一般采用周期checkpoint方案来将训练状态持久化到存储，当发生故障时，训练程序能恢复到故障之前的模型和优化
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