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如何配置HBase文件存储 使用条件 集群版本小于MRS 3.x。 使用场景 HBase文件存储模块(HBase FileStream,简称HFS)是HBase的独立模块,它作为对HBase与HDFS接口的封装,应用在MRS的上层应用,为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署,Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据,解析SQL执行计划,和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存,而Executor承担数据读写,算子计算等功能,主要使用
Kafka相关特性说明 Kafka Idempotent特性 特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息是
Kafka相关特性说明 Kafka Idempotent 特性 特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息
在“主页”页签的集群名称后单击,单击“下载客户端”下载集群客户端。 图5 下载客户端 在“下载集群客户端”弹窗中,配置以下参数: 选择客户端类型:选择“完整客户端”。 选择平台类型:默认勾选即可,例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”,使用默认保存路径,文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/F
ALM-19031 RegionServer的RPC连接数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC连接数,当检测到某个RegionServer上的RPC打开连接数连续10次超出阈值时产生该告警。 当RegionServer
x及之后版本) NAS(Network Attached Storage)是一种特殊的专用数据存储服务器,包括存储器件和内嵌系统软件,可提供跨平台文件共享功能。利用NFS(支持NFSv3、NFSv4)和CIFS(支持SMBv2、SMBv3)协议,用户可以连通MRS的业务平面与NAS服
FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 FlinkSQL OVER窗口新增数据超期退窗功能,当已有数据过期且没有新数据到来时,OVER聚合结果刷新并向下游算子发送最新的计算结果,可通过over.window.interval配置该功能,配置如下:
Flink任务开发规则 对有更新操作的数据流进行聚合计算时要注意数据准确性问题 在针对更新数据进行聚合需要选择合适的解决方案,否则聚合结果会是错误的。 例如: Create table t1( id int, partid int, value int );
FlinkSQL Hive表开发建议 FlinkServer对接Hive时创建集群连接 以具有FlinkServer管理员权限的用户访问FlinkServer WebUI界面,选择“系统管理 > 集群连接管理”,进入集群连接管理页面。 单击“创建集群连接”,在弹出的页面中填写集群
统计雇员信息共有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构
数据表报错Too many parts解决方法 问题排查步骤 磁盘或其他存储介质问题导致merge过慢或者中止。 登录Manager页面,检查是否存在磁盘容量不足或其他磁盘告警,如果存在,请按照告警指导处理。 如果是磁盘容量不足,也可以联系客户删除部分过期数据,释放空间,快速恢复业务。
ClickHouse数据表分区过多调优 问题排查步骤 磁盘或其他存储介质问题导致merge过慢或者中止。 登录Manager页面,检查是否存在磁盘容量不足或其他磁盘告警,如果存在,请按照告警指导处理。 如果是磁盘容量不足,也可以联系客户删除部分过期数据,释放空间,快速恢复业务。
经验总结 使用mapPartitions,按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大,例: rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions,按每个分区计算结果,如: rdd
经验总结 使用mapPartitions,按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大,例 rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions,按每个分区计算结果,如 rdd
经验总结 使用mapPartitions,按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大,例: rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions,按每个分区计算结果,如 rdd
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。第一次访问Manager和Flink We
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。 对系统的影响 第一次访问Manager和Flink
IoTDB Java API接口介绍 IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池(SessionPool),使用该接口时,您只需要指定连接池的大小,就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接,就会打印一条警告日志,但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后,该连接
IoTDB Java API接口介绍 IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池(SessionPool),使用该接口时,您只需要指定连接池的大小,就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接,就会打印一条警告日志,但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后,该连接