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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
数据脱敏函数 数据脱敏函数提供一系列不同脱敏形式的函数接口，可以覆盖常见的脱敏场景。通常结合数据脱敏语法，与脱敏列绑定使用，不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同
案例：调整中间表存储方式 在GaussDB(DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别是对一些中间结果集转储的表
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推
案例：调整中间表存储方式 在GaussDB(DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别是对一些中间结果集转储的表
为什么DWS自动快照创建很慢，很长时间都没有创建好？ 自动快照备份很慢，可能是由于所需备份的数据量较大。自动快照是增量备份，备份频率是可以设置的，如果一周只备份一次，当增量数据量较大时，就会出现备份慢的情况。建议您适当地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下所示（此速率为实验室测试环境下数据
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
GAUSS-01991 -- GAUSS-02000 GAUSS-01991: "terminating datareceiver due to Secondary Standby has no data" SQLSTATE: XX000 错误原因：当从备上没有数据要同步到备机，备机上
GaussDB(DWS)外表功能开发规范 规则4.1 GDS服务需单独使用服务器部署在DWS集群外 违反规范的影响： GDS如果部署在DWS集群内，会与DWS集群CN/DN节点发生资源争抢，导致双方性能同时劣化。 方案建议： GDS服务单独使用服务器部署在DWS集群外。 GDS所在服务器的磁盘能力
GaussDB(DWS)外表功能开发规范 规则4.1 GDS服务需单独使用服务器部署在DWS集群外 违反规范的影响： GDS如果部署在DWS集群内，会与DWS集群CN/DN节点发生资源争抢，导致双方性能同时劣化。 方案建议： GDS服务单独使用服务器部署在DWS集群外。 GDS所在服务器的磁盘能力
为什么在互联网环境连接DWS后，解绑了EIP不会立即返回失败消息？ 这是因为解绑了EIP后，会导致网络断开。但是此过程中，TCP协议层因keepalive等的设置，无法及时识别物理连接已经故障，导致gsql，ODBC和JDBC等客户端无法及时识别网络故障。 客户端等待数据库返回的时间与
降低I/O的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因I/O高、I/O瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发I/O慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升I/O效率和降低I/O。 确定I/O瓶颈&识别高I/O
表诊断 GaussDB(DWS)提供了集群中数据表关键运行状态的统计数据与诊断工具。其中包括： 表倾斜率：对于集群中数据表统计信息进行监控分析，展示倾斜率高于5%且表大小TOP50的表信息。 表脏页率：对于集群中数据表统计信息进行监控分析，展示脏页率高于50%且表大小TOP50的表信息
表诊断 GaussDB(DWS)提供了集群中数据表关键运行状态的统计数据与诊断工具。其中包括： 表倾斜率：对于集群中数据表统计信息进行监控分析，展示倾斜率高于5%且表大小TOP50的表信息。 表脏页率：对于集群中数据表统计信息进行监控分析，展示脏页率高于50%且表大小TOP50的表信息
UPDATE MySQL的UPDATE操作形式包括：LOW_PRIORITY、ORDER BY、LIMIT 、IGNORE。 LOW_PRIORITY MySQL UPDATE语句如果使用LOW_PRIORITY修饰符，则执行UPDATE延迟。 输入示例 1 2 #测试 LOW_PRIORITY
GaussDB(DWS)集群状态异常操作 解除只读 当集群进入只读状态时，无法进行数据库写入相关操作，用户可以在管理控制台解除集群的只读状态。触发只读状态可能是由于磁盘使用率过高，因此需要对集群数据进行清理，详情请参见磁盘使用率高&集群只读处理方案章节。 解除只读支持1.7.2及以上版本
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示
教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群 场景介绍 大规模数据库集群通常会同时包含很多业务数据，不同业务有不同的数据表，可以通过资源管理功能创建多个资源池来实现不同业务的资源隔离。GaussDB(DWS)支持将不同业务用户分配给不同资源池，以便减少业务之间资源（CPU资源、内存资源、IO
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