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为了保护Web服务器的可靠性,当访问的用户连接数达到一定数量之后,对新增用户的连接进行限制。防止大量同时登录和访问,导致服务不可用,同时避免DDOS攻击。 参数修改入口:在FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 服务 > 服务名 > 配置”,展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。
开启物化视图能力,提高查询的响应效率 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL,使在线查询效率获得倍数提升,同时有效降低系统负载压力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力 可将多次执行并改写后的SQL保存到缓存中,再次执行
责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高
作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。
Spark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发,统一的大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。
max_number_of_merges_with_ttl_in_pool CPU核数 在ReplicatedMergeTree队列中允许TTL合并部件的线程池。 当集群写入压力较大,不建议修改此配置。需要给常规Merge留出空闲线程,避免“Too manyparts parts”。 对于已存在的大表(数据量超亿级
MRS集群用户鉴权策略 安全模式 大数据平台用户完成身份认证后,系统还需要根据实际权限管理配置,选择是否对用户进行鉴权,确保系统用户拥有资源的有限或全部权限。如果系统用户权限不足,需要由系统管理员为用户授予各个组件对应的权限后,才能访问资源。安全模式或者普通模式集群均提供鉴权能力,组件的具体权限项在两种模式中相同。
但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查: Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 本章节指导用户在日常运维中完成集
责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高
责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高
shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据,减少了Executor的压力,在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖
构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂,安装、配置、管理过程费时费力,使用Manager将为您提供企业级的集群的统一管理平台。 提供集群状态的监控功能,您能快速掌握服务及主机的运行状态。 提供图形化的指标监控及定制,您能及时的获取系统的关键信息。 提供服务属性的配置功能,满足您实际业务的性能需求。
MRS集群用户认证策略 大数据平台用户需要对用户进行身份认证,防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证,提高了安全性,可有效消除使用
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据,减少了Executor的压力,在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤 登录FusionInsight Manager系统。
MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查 MapReduce服务 MRS 在线检索和下载MRS集群日志 03:48 在线检索和下载MRS集群日志 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群用户 05:19 创建MRS集群用户 组件知识培训
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
避免并发使用同一个客户端连接 IoTDB客户端只能连接一个IoTDBServer,大量并发使用同一个客户端会对该客户端连接的IoTDBServer造成压力,可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存,实现客户端
如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate table,则会导致批量数据写成非常大的log文件,对后续compaction形成很大压力需要更多资源才能完成 Hudi表在Hive元数据中,应该会存在1张内部表(手动创建),2张外部表(写入数据后自动创建)。 2张外部表,表名