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切换场地的准备,如预约会议室,准备相关的物料(电脑、插排、投屏等)。 工具、终端和登陆平台准备,切换涉及的人员需提前检查使用的工具、平台是否可用,如堡垒机账号权限是否正常,测试终端(测试手机、电脑)是否可用等。 提前通知相关人员发布官网公告,若涉及到第三方的官网公告,需要提醒第三方进行官网公告发布。
个子账号和下层组织单元。 运行环境隔离原则:生产环境要保持稳定、可靠和安全,而开发和测试环境更强调灵活性,所以生产环境与开发测试环境需要严格隔离。同时针对生产环境配置更严格的控制策略,针对开发测试环境配置更松的控制策略。 业务账号设计原则:针对业务部门,建议按照企业当前所定义的业
5~30 1、提前关停非核心业务,减少消息量 2、统一监控平台,减少检查时间 - - - 应用测试 15~60 1、测试用例自动化 2、只测试核心测试用例 数据层停服(停写检查) 5~10 1、统一监控平台,减少检查时间 - - - 流量切换 1~5 1、通过API接口调用或脚本批量操作,减少操作时间
OBS等 数据平台账号 集中部署企业的大数据平台,将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据处理团队 数据湖、大数据分析平台、数据接入服务、数据治理平台 沙箱账号 用于进行各种云服务的功能测试、控制策略的测试等 测试团队 按需部署各种需要测试验证的资源和服务
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
具体到人,割接、演练前一晚必须确保笔记本,环境等无异常(DBA单独一根网线,提前准备好大交换机) 是 否 测试客户端检查 测试团队 测试人员清理客户端以及浏览器缓存 是 否 Runbook切换操作 完成切换前准备和检查后,企业就可以按照Runbook中的计划和步骤进行正式切换了,每个任务都要严格
开发账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的开发人员权限 应用测试组 负责应用的测试工作和测试环境的管理工作 测试账号的Tenant Administrator权限 DevOps账号下的测试人员权限 权限设置 主账号的根用户或Admin用户属于超级管理员,拥有最大的
WAF涵盖了五大支柱,如下图所示。 图1 华为云卓越架构技术框架(Well-Architected Framework) 韧性支柱 韧性支柱关注系统在面对故障、压力和变化时的持续可用性和可靠性。它强调通过设计冗余组件、故障全面检测、过载控制和故障快速恢复等技术及流程,确保应用系统能够从各种故障中迅速恢
实施集成:根据集成方案,开始实施集成。使用Roma Connect提供的工具和平台,配置和设置必要的集成组件和连接器。确保正确地配置数据映射、消息路由和安全认证等关键参数。 测试和验证:在将集成应用投入生产之前,进行全面的测试和验证。确保新旧应用之间的数据传递和功能调用正常工作,并且没有任何破坏或冲突发生。
使用数据库复制服务(Data Replication Service,DRS)进行迁移,实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨Region的数据库迁移等多种场景,用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。DRS服务是一种易用、稳定、高效,用于数据库平滑迁移和数据库持续
PaaS 将DevOps工具链、中间件、数据库、微服务引擎、大数据等平台资源以云服务的形式提供给用户,用户基于这些云服务可以开发、测试、部署和运维应用程序。用户不管理或控制底层云基础设施和中间件、数据库、微服务引擎等平台资源,但可以控制已部署的应用程序及其相关的数据。 SaaS SaaS
应的设置。 创建用户和角色 根据源端平台的权限设置,创建相应的用户和角色。确保在目标平台上设置与源端平台一致的用户身份和角色分配。 调整权限级别和范围 在目标平台上,根据源端平台的权限设置,调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致,并确保用户只能访问其应有的资源。
适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息
概述 企业云化转型是一项复杂和系统的工程,涉及组织和流程、平台和架构、运维和管理等多个层面。如同建造摩天大楼,在挖地基之前就需要设计蓝图,企业在构建云基础设施和将业务系统上云之前,也需要进行全面而清晰的顶层规划。只有在充分的规划和准备下,才能最大程度地发挥云的优势,实现业务价值的最大化。
负责维护现场秩序,提供切换期间的会务保障。 每一行执行步骤都对应一个操作人和一个确认人(如涉及多人确认的情况,可以通过共享文档由多个分项确认人在线刷新确认进展)。 引导人通常是1~2个,是整个切换的总指挥(对于大规模切换,参与人员多,操作时间长的场景,也可以设计2~3名引导人,互为备
跨AZ高可用设计示例 跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用,不仅成本低,而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例,介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图: 图1 高可用设计示例 接入层:Apisix双AZ均衡分布,当某个AZ出现故障时
保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。
高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。 运维治理阶段需要针对云上IT基础设施、应用系统和大数据平台进行精益化治理、确定性运维、全方位安全运营和精细化FinOps,并基于WAF框架进行持续优化。首先,精益化治理贯穿始终,它提供了一套标准化
为了确保应用系统的安全性,所有云服务在发布前首先将由应用测试人员执行多轮安全测试,包括但不限于认证、鉴权、API安全、数据库安全等专项安全测试。测试用例覆盖安全设计阶段识别出的安全需求以及攻击者视角的渗透测试用例等。对于无法通过安全测试的应用系统,将禁止上线运营。 第三方软件安全管理
来增强服务的可见性、弹性和稳定性。这有助于减少故障和延迟,并提高问题定位的效率。 实施自动化测试:建立全面的自动化测试策略和工具链。通过单元测试、集成测试和端到端测试等各个层面的自动化测试,可以快速捕捉和解决问题,确保修改一个服务不会对其他服务造成意外影响。 强调文档和标准:建立