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的可靠性,造成数据差异,影响分布式表的查询结果。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 ClickHouse与ZooKeeper连接发生异常。 处理步骤 检查ClickHouse业务压力是否过大 登录FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 >
产生告警的主机名。 对系统的影响 当SQL并发数过高时,会消耗大量的系统资源,导致系统的响应时间变慢。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前告警“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。
ClickHouse服务的性能下降,影响其他业务的响应时间,若慢SQL的量过大,可能会导致服务不可用。 可能原因 ClickHouse业务压力过大。 SQL语句执行耗时较长。 处理步骤 检查ClickHouse业务压力是否过大 登录FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看
在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答
Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务(如100T的TPCDS测试套)过程中,有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志,出现“Executor 532 is lost rpc with driver
主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 只读的表无法写入数据和修改数据。 影响复制表的数据同步,导致数据不一致。 可能原因 ZooKeeper压力大,元数据丢失。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看当前告警“定位信息”
查看MRS作业详情和日志 用户通过管理控制台可在线查看当前MRS集群内所有作业的状态详情,以及作业的详细配置信息和运行日志信息。 由于Spark SQL和Distcp作业在后台无日志,因此运行中的Spark SQL和Distcp作业不能在线查看运行日志信息。 查看作业状态 登录MRS管理控制台。
的问题,例如SQL输入语句质量良莠不齐、SQL问题难定位、大SQL语句消耗资源过多等。 低质量的SQL会对数据分析平台系统带来不可预料的冲击,影响系统的性能或者平台稳定性。 SQL防御功能仅MRS 3.3.0及之后版本集群支持。 SQL防御功能介绍 MRS在主力SQL引擎(Hiv
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HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,提升在线SQL运维能力,自动加速在线SQL分析任务,开启SQL诊断能力后,系统可实现如下能力: 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的S
单击“连接”后的下拉列表框,选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”,进入编辑页面。 根据业务需要,修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功,则执行6。 如果显示测试失败,则需要重复4。 单击“保存”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接,那么编辑连接参数后可能导致Loader作业运行效果也产生变化。
pReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力,包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等,用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力
单击“创建集群连接”,在弹出的页面中参考表1填写信息,单击“确定”,完成集群连接创建。创建完成后,可在对应集群连接的“操作”列对集群连接进行编辑、测试、删除等操作。 图1 创建集群连接 表1 创建集群连接信息 参数名称 参数描述 集群连接名称 集群连接的名称。 描述 集群连接名称描述信息。
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,移动的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表,这一过程称为分区数据解冻。
Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive
配置Hive分区元数据冷热存储 分区元数据冷热存储介绍 为了减轻集群元数据库压力,将长时间未使用过的指定范围的分区相关元数据移动到备份表,这一过程称为分区数据冻结,冻结的分区数据称为冷分区,未冻结的分区称为热分区,存在冷分区的表称为冻结表。将被冻结的数据重新移回原元数据表中,这一过程称为分区数据解冻。
取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。 操作视频 本视频以在未开启Kerberos认证的MRS 3.1
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
presto”。 在数据源配置页面参考下图完成参数配置,“用户名”和“密码”为已创建的“人机”用户的用户名和用户密码。配置完成后可以单击“测试连接”测试。 图2 数据源配置 驱动:选择“自定义 > 选择自定义驱动”,单击,编辑驱动名称,单击“上传文件”上传已获取的JDBC jar包,单击“确定”。