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合算法模型的特征数据过程。TICS特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换,以达到数据在训练模型中可使用、可实用,在TICS平台内完成数据处理到建模的闭环。 假设您有如下数据集(只展示部分数据),由于数据不够完整,如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为
切换计算节点状态 用户需要计算节点短暂脱离空间,一段时间内不想被其他参与方使用自己的数据时,可以手动触发计算节点下线。即“计算节点状态”为“在线”时,触发单击下线,计算节点会切换成离线状态,180秒后空间其他参与方无法使用该计算节点已发布的数据集运行作业。 用户想要加入空间,想被其
的特征相同。 这种情况下,xx医院想申请使用其他机构的乳腺癌患者数据进行乳腺癌预测模型建模会非常困难。因此可以通过华为TICS可信智能计算平台的横向联邦功能,实现在患者隐私不泄露的前提下,利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地,可根据该模型案例发散,构建老年
实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题: 联邦预测作业
“边缘节点部署”部署方式 根据可信智能计算服务控制台的“计算节点管理”找到计算节点的计算节点ID和纳管节点。 图6 计算节点ID和纳管节点 进入智能边缘平台服务单击“边缘应用”下的“应用配置”模块,找到对应计算节点id的配置项“agent-xxxx”,单击更新。 图7 应用配置 新增一个配置项
1 10 20 测试集准确率 (%) 98.016 98.016 98.016 测试集AUC 0.996 0.996 0.996 训练时长 (秒) 19 173 372 迭代轮数对模型准确率、训练时长的影响(训练轮数固定为10) 迭代次数 10 25 50 测试集准确率 (%) 97
批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 父主题: 联邦预测作业
连接器管理 新建或更新连接器 获取连接器列表 测试连接器创建参数 删除连接器 父主题: 计算节点API
乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述 测试步骤 实验结果 父主题: 使用场景
B。 user.task.memory.size:参与方计算节点分配的作业最大内存。 tics.task.memory.size:TICS平台计算节点作业分配的作业最大内存。 具体使用哪个参数,作业结果界面会给出相应提示。 图3 设置参数
诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询,能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。 现有两家企业A、B,双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享,通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。本文以企业A为计算作业的发起方为例。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
完成数据集发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照示例一和示例二提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 示例一: 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal, id from league_creator
完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。 select tax_bal, id from league_creator
更新空间信息 put /v1/{project_id}/leagues/{league_id} { "description" : "测试空间", "privacy_protection_type" : "STANDARD", "dp_enabled" : true }
trusted String 互信状态,“true”表示互信,“false”表示不互信 status String 节点状态,“ONLINE”表示节点在线,“OFFLINE”表示节点离线。 agent_id String 可信计算节点id agent_name String 可信计算节点名称
hfl_type 是 String fl作业类型枚举。TRAIN,EVALUATE。 hfl_platform_type 是 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS host_agent_id 是 String 发起方agent id,最大长度32 host_agent_name
String fl作业类型枚举。TRAIN(训练),EVALUATE(评估)。 hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts) agent_id 是 String 作业发起可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成
登录成功后,进入到计算节点界面,选择左侧导航栏中“连接器管理”,单击“创建”,在弹出的界面配置创建连接器的参数,配置完成后单击“确定”。 测试功能为数据源连通性及密码正确性的检查测试。 图3 创建连接器(以RDS服务为例) 表1 参数说明 参数名 描述 连接器类型 “连接器类型”选择Hive连接时,
登录成功后,进入到计算节点界面,选择左侧导航栏中“连接器管理”,单击“创建”,在弹出的界面配置创建连接器的参数,配置完成后单击“确定”。 测试功能为数据源连通性及密码正确性的检查测试。 图3 创建连接器(以RDS服务为例) 表1 参数说明 参数名 描述 连接器类型 “连接器类型”选择Hive连接时,
hfl_type String fl作业类型枚举。TRAIN, EVALUATE hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS host_agent_id String 发起方agent id,最大32位,由字母和数字组成 host_agent_name