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使用节点本地域名解析加速（NodeLocal DNSCache）提升DNS性能 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证D
维度来看，混部是将多个容器部署在同一个节点上，这些容器内的应用既包括在线类型，也包括离线类型。根据应用对资源质量需求的差异，在线应用可以归纳为延时敏感型LS（Latency Sensitive），通常对请求压力（QPS）或访问延迟（RT）等指标有明确的要求，对资源质量较为敏感；离
级高的业务SLO。 资源分级管控为业务潮汐明显的在线业务间混部、在线和离线业务混部奠定了基础。解决了应用预留资源较多、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看，其类型可分为在线作业和离线作业。 在线作业：一般运行时间长，服务流量呈周期性，资源存在潮
开启集群过载控制 操作场景 过载控制开启后，将根据控制节点的资源压力，动态调整系统外LIST请求的并发限制，维护控制节点和集群的可靠性。 约束与限制 集群版本需为v1.23及以上。 开启集群过载控制 方式一：创建集群时开启 创建v1.23及以上集群时，可在创建集群过程中，开启过载控制选项。
发布概述 应用现状 应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换，将软件从测试的最后阶段带到生产环境，同时要保证系统不间断提供服务。如果直接将某版本上线发布给全部用户，一旦遇到线上事故（或BUG），对用户的影响极大，解决问题周期较长，甚至有时不得不回滚到前一版本，严重影响了用户体验。 解决方案
数量的周期。配置越小弹性伸缩器反应越及时，同时CPU负载也越高 配置建议： 无特殊需求建议保持默认配置 并发数量设置过小可能导致管理器处理响应慢，设置过大会对集群管控面造成压力，产生过载风险 Pod水平伸缩容忍度 此值为目标值与实际值的比值与 1.0 的差值。只有超过此标志所设的阈值时， HPA 才会考虑执行缩放操作
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。
越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是
配置建议： 推荐使用最新的商用版本。 集群平台版本号 CCE集群平台版本号，表示集群版本(version)下的内部版本。用于跟踪某一集群版本内的迭代，集群版本内唯一，跨集群版本重新计数。不支持用户指定，集群创建时自动选择对应集群版本的最新平台版本。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改
nSet的操作步骤详情请参见创建守护进程集（DaemonSet）。 图1 创建守护进程集 建议您使用日常测试的镜像作为基础镜像。您可参照如下YAML部署最小应用Pod。 该测试YAML将DaemonSet部署在default命名空间下，使用nginx:perl为基础镜像，申请10m
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
io/memory-pressure：节点存在内存压力。 node.kubernetes.io/disk-pressure：节点存在磁盘压力。 node.kubernetes.io/pid-pressure：节点存在 PID 压力。 node.kubernetes.io/netw
1所示。 Jenkins Master负责管理任务（Job），为了能够利用Kubernetes平台上的资源，需要在Master上安装Kubernetes的插件。 Kubernetes平台负责产生Pod，用作Jenkins Agent执行Job任务。当Jenkins Master上有Job被调度时，Jenkins
GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。 您可以执行以下步骤确认GPU插件的升级目标版本与当前驱动配置。 登录CCE控制台，前往“插件中心”处查看CCE
mework拓展默认调度器 kube-scheduler如何完成调度和调整调度权重 CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试 Kubernetes容器存储相关 Kubernetes子路径subpath原理及使用场景 Kubernetes容器域名相关
、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务
Agent视图 Prometheus Agent是轻量化的容器监控模式，可以收集有关主机和应用程序的指标数据，并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。 指标说明 Prometheus
例如，您可以通过安装后执行脚本创建iptables规则，限制每分钟最多只能有25个TCP协议的数据包通过端口80进入，并且在超过这个限制时，允许最多100个数据包通过，以防止DDoS攻击。 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m limit --limit 25/minute --limit-burst
例如，您可以通过安装后执行脚本创建iptables规则，限制每分钟最多只能有25个TCP协议的数据包通过端口80进入，并且在超过这个限制时，允许最多100个数据包通过，以防止DDoS攻击。 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -m limit --limit 25/minute --limit-burst
CCE容器存储（Flexvolume，已废弃） 插件简介 CCE容器存储（FlexVolume），即storage-driver，是一款云存储驱动插件，北向遵循标准容器平台存储驱动接口。实现Kubernetes Flex Volume标准接口，提供容器使用EVS块存储、SFS文件存储、OBS 对象存储、SFS
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