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将HDFS不同目录下的数据合在一起并存放到指定目录 metastore 启动元数据库，记录sqoop job的元数据 help 打印帮助信息 version 打印版本信息 公用参数介绍 表2 公用参数介绍 分类 参数 说明 连接数据库 --connect 连接关系型数据库的url --connection-manager
为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ spark-sql退出时打印RejectedExecutionException异常栈 健康检查时，误将JDBCServer Kill 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果
threadDump-<DATE>.log 实例重启或实例停止时会打印。 日志级别 Flink中提供了如表3所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表3 日志级别 级别 描述
运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven
TezUI提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
pple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示。 表1 在应用中开发的功能 序号
<key>=<value> 设置特定配置变量（键）的值。 说明： 如果变量名拼错，Beeline不会显示错误。 set 打印由用户或Hive覆盖的配置变量列表。 set -v 打印Hadoop和Hive的所有配置变量。 add FILE[S] <filepath> <filepath>* add
Doris提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL通常表示程序断言错误。 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。
TezUI提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 问题 切换数据库之后，为什么还能看到之前数据库的临时表？ 创建一个DataSource的临时表，例如以下建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql
public static void main(String[] args) throws Exception { // 打印出执行flink run的参考命令 System.out.println("use command as: ");
运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven
运行日志分ERROR、INFO、WARNING三类，每类会单独打印到相应的文件中，通过cat命令即可查看。 已知Kudu服务异常处理 日志“/var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs/kudu-master.INFO”出现异常打印： "Unable to init
CDL提供了如表2所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 日志类型 级别 描述 运行日志&审计日志 FATAL fatal表示系统的致命错误
Kafka提供了如表4所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表4 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
pple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示： 表1 在应用中开发的功能 序号
运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven
pple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示： 表1 在应用中开发的功能 序号
emo”，IDEA正常打印日志，请求返回“finish HBase”和“finish Phoenix"，如下图所示： 图7 返回“finish HBase” 图8 返回“finish Phoenix" 日志说明 日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INF
xargs -0 dos2unix nohup sh install.sh upgrade & 通过tail -f nohup.out查看执行情况（打印“upgrade patch success.”表示执行完成）。 扩容节点安装补丁 将从OBS路径中下载的补丁（MRS_3.1.0_TRO
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