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PretrainedFromHF 。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大seq length。脚本会检测超出SEQ_LEN长度的数据，并打印log。 父主题： 训练脚本说明参考
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表示ERROR 4: 表示NONE export ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1 # 表示日志打印。 设置DUMP模型转换中间图。 设置DUMP中间图环境变量。 # shell export DUMP_GE_GRAPH=2
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等待模型载入 执行训练启动命令后，等待模型载入，当出现“training”关键字时，表示开始训练。训练过程中，训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 等待模型载入 最后，请参考查看日志和性能章节查看预训练的日志和性能。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink
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pod已全部启动，则状态为：Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作业日志信息，可通过以下命令打印正在启动的日志信息。其中${pod_name}为上述pod信息中的NAME，例如vcjob-main-0。 kubectl logs -f
--saveType=MINDIR --configFile=aoe_config.ini 命令执行成功后，性能自动优化前后的性能对比会打印到控制台上，同时会生成更为详细的json格式调优报告。 图2 自动调优输出文件 需要注意的是，并不是所有的模型使用性能自动调优都是有收益的
查询数据集列表 dataset_list = Dataset.list_datasets(session) print(dataset_list) # 打印出查询结果 示例二：根据数据集类型查询数据集列表 # 查询图像分类数据集 dataset_list = Dataset.list_datasets(session
转换时确定对应的inputShape，用于模型的格式的编译与转换，可以在netron官网进行查看，或者对于模型结构中的输入进行shape的打印，并明确输入的batch。 一般来说，推理时指定的inputShape和用户的业务及推理场景紧密相关，可以通过原始模型推理脚本或者网络模型
其中ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3指使用0-3卡执行训练任务 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission
如何进行增量训练？ 在ModelArts的Notebook中如何查看GPU使用情况？ 在ModelArts的Notebook中如何在代码中打印GPU使用信息？ 在ModelArts的Notebook中JupyterLab的目录、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系是什么？
Parameters。使用昇腾云909镜像的模型，开启流式输出时，需要新增stream_options参数，值为{"include_usage":true}，才会打印token数。 表1 请求参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 调用时的模型名称。 在ModelArts
其中ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3指使用0-3卡执行训练任务。 训练成功标志 “***** train metrics *****”关键字打印 训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看指令微调的日志和性能。 1、如训练过程中遇到“NPU out of memory”“Permission
“日志”：可以搜索、查看和下载作业日志。 查看loss：当作业进入训练流程之后，会按照Step进行loss打印，因此在日志中搜索关键字段“lm loss”即可查看loss。 获取训练吞吐数据：在打印的loss日志中搜索关键字段“elapsed time per iteration”获取每步迭
创建OBS桶用于ModelArts存储数据 由于ModelArts本身没有数据存储的功能，ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储以及模型的备份和快照，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 AI开发过程中的输入数据
等待模型载入 执行训练启动命令后，等待模型载入，当出现“training”关键字时，表示开始训练。训练过程中，训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1 等待模型载入 最后，请参考查看日志和性能章节查看预训练的日志和性能。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink
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