检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
查看异常的RegionServer实例的运行日志（/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX.log），发现显示以下打印信息ClockOutOfSyncException...，Reported time is too far out of sync with
|sort -n 执行后结果如下： 查看启动线程数最多的进程，案例中进程2346为NameNode进程，启动了5.4万线程，且持续增长。 多次打印对应进程的jstack日志，根据jstack日志信息发现，NameNode存在大量线程处于WAITING，且长期不释放。 结合以上问题分析
DBService中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
rc格式目前只支持查看数据。 -c 打印当前元信息中列的信息。 列信息包含类名、类型、序号。 -d 打印数据文件中的数据，可通过“'limit=x'”限制数据量。 数据为当前指定的数据文件内容，通过limit限制数据量时一次只能指定一个数据量大小。 -t 打印写入数据的时区。 打印此文件写入时区。 -h
DBService中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败，查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中，方便后面获取。 而当某个executor异常退出时
EBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少： “DEFAULT”：设置后恢复到默认日志级别。 “FATAL”：严重错误日志级别，设置后日志只会打印输出“FATAL”信息。 “ERROR”：错误日志级别，设置后日志打印输出“ERROR”和“FATAL”信息。
Spark2x中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
Spark2x中提供了如表2所示的日志级别。日志级别优先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示当前时间处理存在错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。
行结果： 通过IntelliJ IDEA运行结果查看应用程序运行情况，可通过配置文件“conf\log4j.properties”配置日志打印信息。 登录主管理节点查看系统日志“/var/log/Bigdata/tomcat/web.log”。 操作步骤 运行“UserManager”类，运行成功会有如下日志信息：
configuration.watch=true”来打开动态设置日志级别的功能。进程启动后，就可以通过修改进程对应的log4j配置文件，来调整日志打印级别。 目前支持动态设置日志级别功能的有：Driver日志、Executor日志、AM日志、JobHistory日志、JDBCServer日志。
configuration.watch=true”来打开动态设置日志级别的功能。进程启动后，就可以通过修改进程对应的log4j配置文件，来调整日志打印级别。 目前支持动态设置日志级别功能的有：Driver日志、Executor日志、AM日志、JobHistory日志、JDBCServer日志。
OpentsdbExample: delete data to opentsdb successfully. 日志说明 日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如：
OpentsdbExample: delete data to opentsdb successfully. 日志说明 日志级别默认为INFO，可以通过调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如：
<config file> 业务代码排查： 查看客户端里有没有提交offerset的报错。 如果没有报错把消费的API里加上打印消息，打印少量数据（只打印key即可），查看丢失的数据。 父主题： 使用Kafka
IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池（SessionPool），使用该接口时，您只需要指定连接池的大小，就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接，就会打印一条警告日志，但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后，该连接会自动返回池中等待下次被使用；当一个连接损坏后，该连接会从池中被删除，并重建一个连接重新执行用户的操作。
查看Producer客户端日志，发现打印NullPointerException异常信息，如图1所示。 图1 Producer客户端日志 或者日志中只有异常信息没有堆栈信息（只有NullPointerException无堆栈信息，出现这个问题是jdk的自我保护，相同堆栈打印太多，就会触发这个保护开关，后续不再打印堆栈），如图2所示。
首先查看HMaster日志（“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx.log”），确认HMaster日志中没有频繁打印“system pause”或“jvm”等GC相关信息。 然后可以通过下列三种方式确认原因为HDFS性能慢造成告警产生。 使用客户端验证，通过hbase
IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池（SessionPool），使用该接口时，您只需要指定连接池的大小，就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接，就会打印一条警告日志，但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后，该连接会自动返回池中等待下次被使用；当一个连接损坏后，该连接会从池中被删除，并重建一个连接重新执行用户的操作。
TimelineServer目录文件数量到达上限 问题现象 MRS 3.x版本集群，ResourceManager日志显示TimelineServer数据目录数量到达上限打印大量错误日志。 异常日志内容如下： The directory item limit of /tmp/hadoop-omm/yarn/ti
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
