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"instanceId" : "28e8841d0b9c4f6a9a30742ee60e1068in09", "instanceName" : "ddm-fb88-test", "jobId" : "1eb697c0-1842-43a3-8671-f562d0385cb9"
状态码 正常状态 正常状态返回码如表1所示。 表1 正常状态返回码 状态码 编码 错误码说明 200 OK 处理正常。 202 OK 异步请求成功提交。 异常状态 异常状态返回码如表2所示。 表2 异常状态返回码 状态码 编码 错误码说明 400 Bad Request 服务器未能处理请求，可能原因如下：
"port" : "5066", "status" : "normal", "node_id" : "4a2b97b7f5e3462c9c78aae93b46ed83no09", "ip" : "192.168.0.160" } ], "offset" : 0
8, "shard_unit" : 8, "used_rds" : [ { "id" : "c6f68fed9e74478c8679479a07d7d568in01", "status" : "normal", "name"
b.com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20，具体的安装命令如下： # wget -c https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.20.zip # yum install
常用概念 数据节点 数据节点是分布式数据库中间件服务的最小管理单元，表示DDM关联的RDS for MySQL实例，DDM目前仅支持这种引擎，一个实例代表了一个独立运行的数据库。您可以在一个DDM实例中通过创建多个逻辑库管理多个数据节点，并且可以独立访问数据节点。 DDM实例自身
ROLLBACK时报错流程。 3.0.6 新增功能 支持分片变更内核讲METADATA链接统一使用链接池。 修复问题 修复对执行中的DDL命令做Ctrl+C操作, 无法记录结束状态问题。 优化客户端大数据查询下，进程Kill场景下CPU使用率高。 3.0.4 修复问题 修复部分异常场景下的读写分离报错问题。
修改DDM实例参数 功能介绍 修改DDM实例参数。 接口约束 修改的参数必须在控制台“参数管理”页面内，具体可配置范围请参见《分布式数据库中间件DDM 用户指南》中“修改DDM实例参数”的内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Exp
OK { "id" : "9608ce63-bf66-4342-be8a-44f9b6b15d54", "job_id" : "1c403d1d-d3e9-4b3e-9750-7cd6a58376d9" } 状态码： 400 bad request { "externalMessage"
"read_weight" : { "395298ae6fb9496d95939ed556474983in01" : 60, "38ef52c365a14b7caeb7333137900e96in01" : 50 } } 响应示例 状态码： 200 ok { "success"
"engineGroups" : [ { "id" : "b6907aa2-aacb-3ac9-9782-b90b152d456c", "name" : "ddm", "version" : "3.0.8", "supportAzs" : [ {
如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 通过MySQL客户端连接DDM实例后，可直接输入show full innodb status指令查询该DDM实例所关联的RDS for MySQL实例信息。可查询信息如： 当前的时间及自上次输出以来经过的时长。
"process_audit_logs": [ { "instance_id": "5af0884170a84164980f79f9f5bf230c****", "instance_name": "UTS-ddm-name", "process_id": 6708736
实例参数说明 DDM实例默认支持修改以下参数，特殊场景（如数据迁移）中如需修改更多实例参数请联系技术支持人员协助处理。 表1 参数说明 参数名称 参数说明 取值范围 缺省值 bind_table 用于描述多个拆分表的内在数据关联性，用于告知优化器在处理join时，把join下推到
"id": "xxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx", "spec_code": "ddm.c6.xlarge.2", "vcpus": "4", "ram": "8", "az_infos":
"shard_number" : 8, "shard_unit" : 8, "used_rds" : [ { "id" : "f296c394f13f48449d715bf99af07e59in01", "adminUser" : "root", "adminPassword"
应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平
迁移介绍 数据迁移指将原有数据库中的数据迁移到DDM服务中，或因为业务使用需要，将DDM服务的数据导出到其他数据库系统中使用。您可以使用MySQL官方工具mysqldump进行数据全量导出，当您需要全量迁移+增量迁移时，建议您使用数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）服务。
迁移评估 数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。 根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。 对于源My
策略及授权项说明 如果您需要对您所拥有的分布式数据库中间件（DDM）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DDM服务的其它功能。
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