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条件块以\if开始，\endif结束。 \if和\endif两者之间可以出现任意数量的\elif子句，或单一的\else子句。 \if和\elif命令支持布尔表达式计算和字符串等值判断。 \elif不能出现在\else和\endif之间。 布尔表达式计算和gsql原有方式保持一致：true/
SQL执行计划中每一个步骤为一个数据库运算符，也叫作一个执行算子。GaussDB(DWS)中算子是基本的数据处理单元，合理地组合算子、优化算子的顺序和执行方式，可以提升数据的处理效率。 GaussDB(DWS)算子可分为：扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子、其他算子等。 扫描算子 扫描
SQL执行计划中每一个步骤为一个数据库运算符，也叫作一个执行算子。GaussDB(DWS)中算子是基本的数据处理单元，合理地组合算子、优化算子的顺序和执行方式，可以提升数据的处理效率。 GaussDB(DWS)算子可分为：扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子、其他算子等。 扫描算子 扫描
通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采用了一个
MALLINT类型，如果使用TINYINT有可能存在读取值与实际值不一致的情况。同样，GaussDB(DWS)的TINYINT类型在导出时，只写外表和HIVE的建表类型也最好采用SMALLINT类型。 GaussDB(DWS)外表的日期和时间类型，不支持时区定义，HIVE不支持时区定义。
分区表中在缓存策略中被指定名称的分区会被热缓存，其余分区进行冷缓存。 默认值：ALL 对于外表和非分区内表只支持ALL和NONE两种缓存策略。 仅range和list分区内表支持HPN和HPL缓存策略。 ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS
即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例动态内存使用率的具体情况，左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的动态内存使用率，判断是否有实例动态内存使用率突然增大的情况。 图2 实例动态内存使用率监控视图 如果动态内存使用率频繁出现短时间内上升然后恢复正常的情况，说明是业务执
NEXT或RETURN QUERY命令的执行，结果集中会有多个结果。函数执行完成后会一起返回所有结果。 RETURN NEXT可用于标量和复合数据类型。 RETURN QUERY有一种变体RETURN QUERY EXECUTE，后面还可以增加动态查询，通过USING向查询插入参数。 示例 1
在创建存储过程时，存储过程内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。执行完函数search_path和current_schema与执行函数前的search_path和current_schema保持一致。 如果存储过程参数中带有出参，SELE
NEXT或RETURN QUERY命令的执行，结果集中会有多个结果。函数执行完成后会一起返回所有结果。 RETURN NEXT可用于标量和复合数据类型。 RETURN QUERY有一种变体RETURN QUERY EXECUTE，后面还可以增加动态查询，通过USING向查询插入参数。 示例 1
join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2
join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2
join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2
内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将写入临时表空间，带来5-10倍的性能下降，查询响应时间从秒级下降到分钟级。 对于串行无并发的复杂查询场景，平均每个查询有5-10关联操作，建议work_mem=50%内存/10。
内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将写入临时表空间，带来5-10倍的性能下降，查询响应时间从秒级下降到分钟级。 对于串行无并发的复杂查询场景，平均每个查询有5-10关联操作，建议work_mem=50%内存/10。
查询空串结果不同是由于不同数据库兼容模式下空串与null语法有差异导致。 目前，DWS支持三种数据库兼容模式：Oracle、TD和MySql，不同兼容模式下语法和行为存在差异，兼容性差异说明可参考Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异。 不同兼容模式下的databa
斜优化计划，其中Statistic关键字代表该倾斜优化来自于统计信息，除此之外还有Hint和Rule，分别代表倾斜优化来自于hint语句和规则。对比前面的计划可以看到，这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据，依旧按照原有的方案，根据数据的hash值进行重
中，新表中会重新创建属于自己的Sequence。这和之前版本的处理逻辑不同。如果用户希望源表和新表共享Sequence，需要首先创建一个共享的Sequence（避免使用OWNED BY），并配置为源表字段默认值，这样创建的新表会和源表共享该Sequence。 不建议将其他表私有的
为0。 CPU专属限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 - 内存资源（%） 资源池所占用的内存百分比。 内存和查询并发支持单独管控和联合管控，联合管控时必须同时满足并发和内存要求时作业才能下发。 0（不限制） 存储资源（MB） 可使用的永久表空间大小。 该值是资源池下所有DN的表空间总值，单DN节点可用空间=设置值
斜优化计划，其中Statistic关键字代表该倾斜优化来自于统计信息，除此之外还有Hint和Rule，分别代表倾斜优化来自于hint语句和规则。对比前面的计划可以看到，这里对于非倾斜数据和倾斜数据做了分别处理。对于s表中的非倾斜数据，依旧按照原有的方案，根据数据的hash值进行重
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