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返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，其中包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对
时，CPU和内存规格建议配置如下： "obssidecar-injector-webhook/cpu": "500m", "obssidecar-injector-webhook/memory": "1024Mi" 当业务容器挂载多个obs并行文件系统时，相应CPU和内存规格逐倍增加。
e挂载到容器的“/tmp”路径下。Pod创建成功后，在容器的“/tmp”路径下，就有两个文件property_1和property_2，它们的值分别为“Hello”和“World”。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx
由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和IAM用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性
方法请参见https://sdkcenter.developer.huaweicloud.com/?product=OBS。 EVS和SFS的使用有个挂载的过程，下面将介绍如何使用EVS和SFS。 PersistentVolumeClaim（PVC） Kubernetes提供PV
一个Pod内最多支持5个容器 Pod中所有容器和InitContainer（启动容器）规格中的request和limit相等 详情请参见Pod规格计算方式。 GPU加速型Pod提供NVIDIA TeslaV100 32G显卡、NVIDIA TeslaV100 16G显卡和NVIDIA Tesla T4显卡，具体的规格有如下所示。
如果此时给容器中创建一个 /ready 的文件，让Readiness Probe成功，则容器会处于Ready状态。再查看Pod和Endpoints，发现创建了/ready文件的容器已经Ready，Endpoints也已经添加。 # kubectl exec -n $namespace_name
message: xx images: - image: serverA.com/image-a:v1 - image: serverB.com/image-b:v2 - image: serverC.com/image-c:v3 从返回结果中可以查看镜像快照名称、状态等信息，其中状态相关主要字段如下：
地址进行网络请求通知，但是如果DNS返回了A(IPv4)和AAAA(IPv6)记录，许多HTTP库都会尝试IPv6进行连接，如果再回退到IPv4，这为攻击者提供了响应的机会。 参考链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/91507
"requests.nvidia.com/gpu-tesla-p4" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-p100-16GB" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB"
"policyType":"replaceByFlexVolume","flexVolume":{"driver": "huawei.com/fuxidisk", "fsType": "ext4", "options": {"volumeType": "sata", "volumeSize":
"volume.beta.kubernetes.io/storage-provisioner": "flexvolume-huawei.com/fuxivol" }, "finalizers": [
must be same with chart name and version 模板包格式错误，模板包名称和版本必须与模板名称和版本一致 请提供模板包名称和版本与模板名称和版本一致的模板包 400 CCI.04.400126 No target version selected,
Non-standard protocols should use prefixed names such as mycompany.com/my-custom-protocol. This is a beta field that is guarded by the ServiceAppProtocol
访问，从而获取接口信息。如果绑定在端口上的服务没有设置身份验证，则会导致该服务容易受到攻击。 参考链接： https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/92315 漏洞根因 kube-proxy为实现功能，开启了net.ipv4.conf
"requests.nvidia.com/gpu-tesla-p4" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-p100-16GB" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB"
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
let的升级请求，通过请求中原有的访问凭据转发请求至其它目标节点，攻击者可利用该漏洞提升权限。 参考链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/92914 如何判断是否涉及漏洞 使用了受影响的集群版本 kube-apiserver
obs：对象存储卷 回收策略采用 DELETE，即PVC被删除后，立即删除存储。如果需要保留存储，可使用解绑存储接口。 OBS对象存储包含“对象桶”和“并行文件系统”两种类型。并行文件系统是OBS提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，以及TB/s级别带宽和百万级别的IO
大量数据写入占满节点的存储空间，从而造成节点的拒绝访问（Denial of Service）。 参考链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/93032 如何判断是否涉及漏洞 使用了受影响的集群版本： kubelet v1
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