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可查看到新建节点的IP地址。 迁移工作负载。 单击原节点池后的“编辑”配置污点参数。 输入“污点(Taints)”的Key和Value值，Effect选项有NoSchedule、PreferNoSchedule或NoExecute，此处必须选择“NoExecute”，单击“确认添加”。
5。 访问Prometheus Prometheus插件安装完成后会在集群中部署一系列工作负载和Service。其中Prometheus的Server端会在monitoring命名空间下以有状态工作负载进行部署。 您可以创建一个公网LoadBalancer类型Service，这样就可以从外部访问Prometheus。
24版本后，kube-controller-manager和kube-scheduler移除启动参数--port=0和--address。 在Kubernetes 1.24版本后，kube-apiserver --audit-log-version和--audit-webhook-version仅支持audit
24版本后，kube-controller-manager和kube-scheduler移除启动参数--port=0和--address。 在Kubernetes 1.24版本后，kube-apiserver --audit-log-version和--audit-webhook-version仅支持audit
问题，可能是用户程序越界（概率较大）、非法指令和寄存器、硬件（概率较小）等原因导致的。 31 报错信息“FIFO: MMU Error”，表示GPU在处理内存访问或命令队列时遇到问题，可能是应用程序的非法地址访问（概率较大）、驱动和硬件（概率较小）等原因导致的。 43 报错信息“Reset
采集”开关。 访问Prometheus 云原生监控插件安装完成后会在集群中部署一系列工作负载和Service。其中Prometheus的Server端会在monitoring命名空间下以有状态工作负载进行部署。 您可以创建一个公网LoadBalancer类型Service，这样就可以从外部访问Prometheus。
业务“潮汐”特性明显，预留资源较多：在线业务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源，集群的大部分资源处于闲置状态。 在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
CCE支持为集群下节点和容器挂载存储，因此需要获取访问云硬盘、弹性文件、对象存储等服务的权限。 网络类服务 CCE支持集群下容器发布为对外访问的服务，因此需要获取访问虚拟私有云、弹性负载均衡等服务的权限。 容器与监控类服务 CCE集群下容器支持镜像拉取、监控和日志分析等功能，需要获取访问容器镜像、应用管理等服务的权限。
策略，具体方法请参见为集群开启CPU管理策略（DefaultPool中的节点）。 Pod的定义里都要设置requests和limits参数，requests和limits必须为整数，且数值一致。 在使用时您可以利用节点亲和调度将如上配置的Pod调度到开启静态（static）CPU
gress Controller进行配置，获得最佳的使用效果。 Nginx Ingress Controller优化设置 使用合适的副本数和资源限制 默认情况下，通过插件中心安装的Nginx Ingress Controller的实例数为2，您可以根据业务的实际需要进行调整。 在部署Nginx
集群升级：您可以升级Kubernetes版本以使用最新的功能，同时提升系统的稳定性和性能。详情请参见升级集群。 节点/节点池管理 异构资源管理：全面适配华为云各类计算实例，支持虚拟机和裸机混合部署、高性价比鲲鹏实例、GPU和昇腾算力。详情请参见节点概述和节点池概述。 灵活配置：支持节点池灵活配置，支持在同一
节点重置会清除用户单独添加的K8S标签和K8S污点，可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 升级操作完成后，节点将会自动开机。 为确保节点稳定性，系统会预留部分CPU和内存资源，用于运行必须的系统组件。 约束与限制
在弹出的窗口中，在“批量操作”下方单击“新增批量操作”，然后选择“添加/更新”或“删除”，选择“K8S 污点(Taints)”。 填写需要操作污点的“键”和“值”，选择污点的效果，单击“确定”。 图1 添加污点 污点添加成功后，再次进入该界面，在节点数据下可查看到已经添加的污点。 通过kubectl命令管理污点
Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁
30版本中，传统ServiceAccount令牌清理器特性进阶至GA。其作为kube-controller-manager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统ServiceAccount令牌在特定时间段内（默认为一年，通过--legacy-service-account-toke
30版本中，传统ServiceAccount令牌清理器特性进阶至GA。其作为kube-controller-manager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统ServiceAccount令牌在特定时间段内（默认为一年，通过--legacy-service-account-toke
其是在应对流量洪峰需要快速弹性时无法做出快速反应。 Kubernetes支持Pod和集群节点的自动弹性伸缩，通过设置弹性伸缩规则，当外部条件（如CPU使用率）达到一定条件时，根据规则自动伸缩Pod和集群节点。 Prometheus与Metrics Server 想要做到自动弹性伸
节点磁盘挂载 应用现状 在自规划磁盘、创建条带逻辑盘等使用场景下，如何在创建节点时，灵活的挂载和划分磁盘成为一个问题。 节点创建中storage字段通过磁盘的大小、磁盘类型等参数的匹配来选择数据盘，避免了盘符匹配失败导致的节点创建、重置、迁移、纳管失败问题（例如当创建节点时Nod
GRPC检查可以为GRPC应用程序配置启动、活动和就绪探针，而无需暴露任何HTTP端点，也不需要可执行文件。Kubernetes可以通过GRPC 连接到工作负载并查询其状态。 GRPC检查仅在CCE v1.25及以上版本集群中支持。 使用GRPC检查时，您的应用需支持GRPC健康检查协议。 与HTTP和TCP探针类
API的插件，您可根据集群版本和实际需求选择其中之一： Kubernetes Metrics Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：该插件支持v1.17及以后的集群版本。 根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics
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