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云原生混部解决方案围绕Volcano和Kubernetes生态，帮助用户提升资源利用率，实现降本增效。 功能 描述 参考文档 动态资源超卖 根据在线作业和离线作业类型，通过Volcano调度将集群中申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，实现资源超卖和混合部署，提升集群资源利用率。
可查看到新建节点的IP地址。 迁移工作负载。 单击原节点池后的“编辑”配置污点参数。 输入“污点(Taints)”的Key和Value值，Effect选项有NoSchedule、PreferNoSchedule或NoExecute，此处必须选择“NoExecute”，单击“确认添加”。
5。 访问Prometheus Prometheus插件安装完成后会在集群中部署一系列工作负载和Service。其中Prometheus的Server端会在monitoring命名空间下以有状态工作负载进行部署。 您可以创建一个公网LoadBalancer类型Service，这样就可以从外部访问Prometheus。
见Dive。 建议删除所有设置了SETUID和SETGID权限的二进制文件，因为这些权限可能被恶意利用来提升权限。同时，考虑移除那些可能被用于恶意目的的Shell工具和应用程序，如nc和curl。您可以使用以下命令找到带有SETUID和SETGID位的文件： find / -perm
<port_8>"]}' 例如以下示例表示，端口配置名称为cce-service-0，其监听端口范围为100~200和300~400；端口配置名称为cce-service-1，其监听端口范围为500~600和700~800。 '{"cce-service-0":["100,200", "300,400"]
24版本后，kube-controller-manager和kube-scheduler移除启动参数--port=0和--address。 在Kubernetes 1.24版本后，kube-apiserver --audit-log-version和--audit-webhook-version仅支持audit
采集”开关。 访问Prometheus 云原生监控插件安装完成后会在集群中部署一系列工作负载和Service。其中Prometheus的Server端会在monitoring命名空间下以有状态工作负载进行部署。 您可以创建一个公网LoadBalancer类型Service，这样就可以从外部访问Prometheus。
业务“潮汐”特性明显，预留资源较多：在线业务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源，集群的大部分资源处于闲置状态。 在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
gress Controller进行配置，获得最佳的使用效果。 Nginx Ingress Controller优化设置 使用合适的副本数和资源限制 默认情况下，通过插件中心安装的Nginx Ingress Controller的实例数为2，您可以根据业务的实际需要进行调整。 在部署Nginx
策略，具体方法请参见为集群开启CPU管理策略（DefaultPool中的节点）。 Pod的定义里都要设置requests和limits参数，requests和limits必须为整数，且数值一致。 如果有init container需要设置独占CPU，init container的
CCE支持为集群下节点和容器挂载存储，因此需要获取访问云硬盘、弹性文件、对象存储等服务的权限。 网络类服务 CCE支持集群下容器发布为对外访问的服务，因此需要获取访问虚拟私有云、弹性负载均衡等服务的权限。 容器与监控类服务 CCE集群下容器支持镜像拉取、监控和日志分析等功能，需要获取访问容器镜像、应用管理等服务的权限。
节点重置会清除用户单独添加的K8S标签和K8S污点，可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 升级操作完成后，节点将会自动开机。 为确保节点稳定性，系统会预留部分CPU和内存资源，用于运行必须的系统组件。 约束与限制
集群升级：您可以升级Kubernetes版本以使用最新的功能，同时提升系统的稳定性和性能。详情请参见升级集群。 节点/节点池管理 异构资源管理：全面适配华为云各类计算实例，支持虚拟机和裸机混合部署、高性价比鲲鹏实例、GPU和昇腾算力。详情请参见节点概述和节点池概述。 灵活配置：支持节点池灵活配置，支持在同一
Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁
30版本中，传统ServiceAccount令牌清理器特性进阶至GA。其作为kube-controller-manager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统ServiceAccount令牌在特定时间段内（默认为一年，通过--legacy-service-account-toke
30版本中，传统ServiceAccount令牌清理器特性进阶至GA。其作为kube-controller-manager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统ServiceAccount令牌在特定时间段内（默认为一年，通过--legacy-service-account-toke
其是在应对流量洪峰需要快速弹性时无法做出快速反应。 Kubernetes支持Pod和集群节点的自动弹性伸缩，通过设置弹性伸缩规则，当外部条件（如CPU使用率）达到一定条件时，根据规则自动伸缩Pod和集群节点。 Prometheus与Metrics Server 想要做到自动弹性伸
节点磁盘挂载 应用现状 在自规划磁盘、创建条带逻辑盘等使用场景下，如何在创建节点时，灵活的挂载和划分磁盘成为一个问题。 节点创建中storage字段通过磁盘的大小、磁盘类型等参数的匹配来选择数据盘，避免了盘符匹配失败导致的节点创建、重置、迁移、纳管失败问题（例如当创建节点时Nod
上，网卡有且仅能有一个。 如果使用了企业项目，则待纳管节点需要和集群在同一企业项目下，不然在纳管时会识别不到资源，导致无法纳管。从v1.21.15-r0、v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0集群版本开始，待纳管节点无需和集群在同
工作目录、容器镜像的数据和镜像元数据；另一块用于Kubelet组件和EmptyDir临时存储等。容器引擎空间的剩余容量将会影响镜像下载和容器的启动及运行。 容器引擎和容器镜像空间（默认占90%）：用于容器运行时工作目录、存储容器镜像数据以及镜像元数据。 Kubelet组件和EmptyDir
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