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字段值设置为null。 json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ 的格式。当前支持的格式为'SQL' 以及 'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以
作业的流图是否可编辑。“true”表示作业的流图可以编辑，“false”表示作业的流图不可以编辑。 has_savepoint 否 Boolean 作业是否有保存点。“true”表示作业有保存点，“false”表示作业没有保存点。 user_id 否 String 作业所属用户标识。 “show_detail”为“true”时独有。
表属性用于创建 table source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前，我们无法决定其实际用于
等外部系统。但是，目前 Flink 无法将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此，Flink 将 UPDATE_BEFORE 和 UDPATE_AFTER 编码为 DELETE 和 INSERT Maxwell 消息。 更多具体使用可参考开源社区文档：Maxwell
进入DataArts Studio数据开发页面 步骤1：创建数据库和表 开发创建数据库和表的SQL脚本 数据库和表是SQL作业开发的基础，在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 本节操作介绍提交SQL脚本创建数据库和表的操作步骤。 在DataArts Studio数据开发页面，选择左侧导航栏的“数据开发
PostgreSQL的版本不能低于PostgreSQL 11。 若Postgres表有update等操作，需要在PostgreSQL中执行下列语句。注意：test.cdc_order需要修改为实际的数据库和表。 ALTER TABLE test.cdc_order REPLICA IDENTITY
nullable 的。因此主键可以被用作表行级别的唯一标识。 主键可以和列的定义一起声明，也可以独立声明为表的限制属性，不管是哪种方式，主键都不可以重复定义，否则 Flink 会报错。 有效性检查 SQL 标准主键限制可以有两种模式：ENFORCED 或者 NOT ENFORCED。 它
作业删除后不可恢复，请谨慎操作。 名称和描述修改：修改作业名称和描述。 导入保存点：导入原实时流计算服务作业导出的数据。 触发保存点：“运行中”的作业可以“触发保存点”，保存作业的状态信息。 权限管理：查看作业对应的用户权限信息以及对其他用户授权。 运行时配置：支持作业在运行时配置作业异常告警和异常自动重启。
器资源进行指定的管理操作。DLI支持的API授权项请参见《权限策略和授权项》。 表1 DLI系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的角色： 创建跨源连接：VPC ReadOnlyAccess
作业的流图是否可编辑。“true”表示作业的流图可以编辑，“false”表示作业的流图不可以编辑。 has_savepoint 否 Boolean 作业是否有保存点。“true”表示作业有保存点，“false”表示作业没有保存点。 edge_group_ids 否 Array of Strings 边缘计算组ID列表。多个ID以逗号分隔。
0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 Kafka和CSS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。Kafka和CSS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。Kafka和CSS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录D
优点：写入过程中对主键进行hash分桶写入，性能比较高，不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持，Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点：Bucket个数不能动态调整，数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。
中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 具体内容请参见《数据湖探索开发指南》。 存算分离 用户将数据存储到OBS后，DLI可以直接和OBS对接进行数据分析。存算分离的架构下，使得存储资源和计算资源可以分开申请和计费，降低了成本并提高了资源利用率。
0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 Kafka和RDS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。Kafka和RDS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录D
选择Flink Jar。 名称 作业名称，只能由英文、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～57字节。 说明： 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，且长度为0～512字节。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在
key的namespace delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。 data-type 否 hash String redis的数据类型，有下列选项 hash list set sorted-set string data-t
key的namespace delimiter 否 : String redis的key和namespace之间的分隔符。 data-type 否 hash String redis的数据类型，有下列选项 hash list set sorted-set string data-t
Join。而分组窗口函数只支持窗口聚合。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口函数。 窗口函数简介 Apache Flink 提供3个内置的窗口表值函数：TUMBLE，HOP 和 CUMULATE。 窗口表值函数的返回值包括原生列和附加的三个指定窗口的列，分别是：“window_
不再支持混合使用年月字段和日时间字段 说明： Spark2.4.x：单位列表间隔文字可以混合使用年月字段（YEAR 和 MONTH）和日时间字段（WEEK、DAY、...、MICROSECOND）。 Spark3.3.x：单位列表间隔文字不能混合使用年月字段（YEAR 和 MONTH）和日时间字段（WEEK、DAY、
种格式类型，分别为： 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
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