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String 原高危命令，当前支持的有：keys、flushdb、flushall、hgetall、hkeys、hvals、smembers name 是 String 当前生效的命令名称，当为空时表示命令禁用，允许修改为30个字符以内数字、字母和下划线的组合 最小长度：0 最大长度：30
式，将云上成本分组，归集到特定的团队或项目业务中，让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配，您可以根据需要选择合适的分配工具。 通过关联账号进行成本分配 企业主客户可以使用关联账号对子客户的成本进行归集，从而对子账号进行财
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待连接节点的内网IP。 您可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在节点信息列表中获取“内网IP”。 如果您购买的实例有多个节点，选择其中任意一个节点的内网IP即可。 <DB_PORT> 待连接实例的端口，一般默认为8635，且不可修改。 您可以在“实例管理”
一条记录。 [userid]：表示主键只有一列，每个用户只有一条记录。 [userid][orderid]：表示主键为两列的组合，每个用户有多条记录。 基于主键可以满足哪种查询场景 主键的设计限制了数据的查询方式，一条SELECT查询语句可能对应两种查询方式。 根据完整的主键查询，例如：
resume_from_break_point = false # 关闭断点续传，该功能无法使用 按需选配是否覆盖目标端数据。 key_exists = none 当源端和目的端有重复key时需要选配是否覆盖目标端数据，可配置的值为： rewrite：源端覆盖目的端。 none：一旦发生进程直接退出。 ignore
Redis接口是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，以保证数据的安全性和可靠性。GeminiDB Redis接口使用RocksDB作为存储引擎，其性能与leveldb相比有了很大的提升, 并解决了leveldb主动限制写的问题，同时实现了冷热分离，减小了存储层的操作对性能造成的影响。
热key的危害： 在日常生活中，经常会发生各种热门事件，应用中对该热点新闻进行上万次的点击浏览和评论时，会形成一个较大的请求量。这种情况下会造成短时间内对同一个key频繁操作，会导致key所在节点的CPU和负载突然升高，从而影响落在该节点的其他请求，导致业务成功率下降。诸如此类的还有热门商
据原地回档、FastLoad广告特征极速入库，为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服 游戏业务场景丰富，对Redis丰富的数据类型和性能有强诉求，例如：好友关系、IM聊天、抢红包、全局排行榜等。 针对游戏业务，GeminiDB提供全服解决方案： 高弹性：为适应游戏运营生命
备份的数据和实例一起释放，备份的数据不支持下载导出，即不支持备份导出。 使用须知 数据备份期间，会消耗少部分CPU资源，备份文件上传到OBS占用计算节点带宽，对业务可能会产生轻微的时延抖动。 备份方案 GeminiDB Cassandra实例按照执行方式支持自动备份和手动备份两种方案。
big_key_threshold = 1 # 设置大key阈值 按需选配是否覆盖目标端数据。 key_exists = none 当源端和目的端有重复key时需要选配是否覆盖目标端数据，可配置的值为： rewrite：源端覆盖目的端。 none：一旦发生进程直接退出。 ignore
Influx实例需要绑定弹性公网IP并设置安全组规则，确保可以通过弹性云服务器访问弹性公网IP，具体操作请参见给GeminiDB Influx实例绑定弹性公网IP和给GeminiDB Influx实例设置安全组规则。 创建弹性云服务器，以Linux操作系统为例。详情请参见《弹性云服务器快速入门》中购买弹性云服务器的内容。
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
将所有数据迁移到目标端GeminiDB Redis的指定数据库上，若设置为-1，则迁移后的数据库和源实例的DB保持相同的映射关系。 按需选配是否覆盖目标端数据。 key_exists = none 当源端和目的端有重复key时需要选配是否覆盖目标端数据，可配置的值为： rewrite：源端覆盖目的端。
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池，配合内存数据结构和访问算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统，提供了强大的数据支持。因此，GeminiDB
用户单行数据量过大，可能会导致查询超时，进而节点OOM异常等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制，遵从规范，使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码，导致写入大row。 过大的单行记录，随着数据量增长，集群稳定性会下降。 父主题：
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