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根据页面报错无法清楚具体报错原因，可以通过浏览器的开发者工具获取到请求的response信息。以Chrome浏览器为例，可以使用快捷键F12打开开发者工具，然后选择“Network”页签，再单击“完成，暂不配置”，可以在Network页签窗口中看到本次请求的response信息。操作步骤如下：
string 上传难例集的url。 获取难例集的url首先需要在难例上传界面配置相应的数据集，然后通过get_hard_sample_config获取难例配置，详情请见获取难例配置，返回值中的参数dataset_path对应的是数据集的url。 index 是 int 上传图片的序号。 model_name
模型训练后，输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框，在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹，然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”，请勾选预训练模型。 确认信息后，单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段
如果设备生产商推送了新版本的固件，可通过华为HiLens管理控制台升级HiLens Framework版本。随着业务不断演进，工程师将不断升级HiLens Framework版本，为保证您的设备可以运行更新更好的技能，建议及时升级版本。 操作前必读 只有“在线”状态的设备才能执行升级固件版本的操作。
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的华为HiLens自定义策略样例。 华为HiLens自定义策略样例 示例：拒绝用户删除已开发的技能 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在
模型配置文件 模型配置文件是一个json文件，模型在加载的时候将会根据这个文件自动加载合适的模型并进行输入的预处理。本小节将介绍该json文件的具体结构。 表1 参数说明 参数名 参数类型 是否必填 说明 ModelCfgs ArrayList<ModelCfg> 是 模型配置。ModelCfg参数说明请见表2。
1/video的RTSP视频流 cap3 = hilens.VideoCapture("/tmp/test.mp4",1920,1080) # 读取HiLens Kits上/tmp目录下名为test.mp4的视频文件,并调整视频帧宽高为1920，1080（需要固件版本大于等于1
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
下载交叉编译工具，并解压下载的压缩包。 如果您的编译机是x86_64的Linux系统，可以直接下载交叉编译工具，里面已经包含了HiLens Kit上需要的库。 进入交叉编译工具目录后，执行指令pwd获取路径位置，编译时设置编译器路径。 如果您的编译机是x86_64的Linux系统，路径位置是“
法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习
infer([input1]) # 假设模型2的输入为模型1的输出（已经是list），数据类型为float32 input2 = output1 # 进行推理 output2 = model2.infer(input2) # 假设模型3的输入是多输入，数据类型为float32
手机调试界面 表2 手机调试功能说明 序号 说明 1 当前手机摄像头调试的技能名称以及实时输入的视频流。 单击技能名称，可切换技能，在手机弹出的新界面选择新的技能，然后单击“确定”，即可切换技能。 2 当前调试的技能输出视频流。 3 操作列，可进行如下操作： 前置摄像头:切换手机摄像头为前置摄像头。
scaleCnt*ratioCnt的最大值支持到64 nmsTresh：过滤框使用的阈值，0<nmsTresh<=1 minSize：框的边长的最小值，所有小于此最小值的框将会被过滤掉 featStride：在生成默认框时，指定两个相邻的框延H或W的步长 baseSize：用来生成默认框用到的参数，表示框的基本大小
name：string；名称（可选） 【约束】 indices最后一维的大小不能超过params的维数 indices最后一维中的元素对应着params中的1个维度上的坐标，必须满足坐标规则 indices中对应维度上的坐标不能超过维度的大小 【输出】 1个Tensor，输出数据类型与params相同
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