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文件，如果没有，就会联网下载，ModelArts作业在执行过程中可能不能请求网络，会遇到报错。 # 直接手动下载 https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-VL/assets/SimSun.ttf ，放到模型权重目录Qwen-VL-Chat下。
CURRENT_IMAGE_NAME命令查询当前实例所使用的镜像。 制作新镜像。 获取上步查询的基础镜像的SWR地址。 CURRENT_IMAGE_NAME=swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_1_7_0:mindspore_1.7.0-cann_5
"value" : "obs://cn-north-4-rse/test/moxingtest-dir/" }, { "name" : "input_file", "value" : "obs://cn-north-4-rse/test/moxingtest/"
640]，[16,3,640,640]这三种。 关于动态batch配置说明详见：https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.3.0/use/cloud_infer/converter_tool_ascend.html 使用converte
rc2-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b-20240727152329-0f2c29a 例如： 华北-北京四 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_2_3_ascend:mindspore_2.3
训练启动文件，所选启动文件必须是当前PyCharm训练工程中的文件。当“Algorithm source”选“Frequently-used”时，显示此参数。 Code Directory 训练代码目录，系统会自动填写为训练启动文件所在的目录，用户可根据需要修改，所选目录必须是当前工程中的目录且包含启动文件。
可用配额。 extend_params Integer 计费因子。 display_en String 规格的英文描述。 display_cn String 规格的中文描述。 表6 CpuInfo 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。 cpu Number CPU核心数。
ModelArts每个功能都通过IAM的权限来进行控制。比如，用户（此处指IAM子用户，而非租户）希望在ModelArts创建训练作业，则该用户必须拥有 "modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作（无论界面操作还是API调用）。关于如何给一个用户赋权（
gz，将其上传至OBS桶中，设置为公共读。单击属性，单击复制链接。 链接样例如下： https://${bucketname_name}.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/${folders_name}/pytorch.tar.gz 在Swin-Transformer目录下，创建运行脚本run
com/modelarts/?region=cn-north-4#/dataLabel?tabActive=labelConsole 华北-北京一 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-1#/dataLabel
下载ModelArts 6.3.911 版本。 说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 基础镜像包 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1
4ud" }, "status" : { "phase" : "Available", "az" : "cn-north-7c", "privateIp" : "192.168.0.1", "resources" : {
"status" : { "phase" : { "cn-north-7a" : "soldout", "cn-north-7b" : "soldout", "cn-north-7c" : "normal" } }
ModelArts与其他服务类似，功能都通过IAM的权限来进行控制。比如，用户（此处指IAM子账号，而非租户）希望在ModelArts创建训练作业，则该用户必须拥有 "modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作（无论界面操作还是API调用）。关于如何给一个用户赋权（
{domain}/deep-learning/pytorch:1.8.1-cuda11.1 #此处以华为云cn-north-4为例 sudo docker tag pytorch:1.8.1-cuda11.1 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deep-learning/pytorch:1
操作步骤如下： 注册镜像。登录ModelArts控制台，在左侧导航栏选择“镜像管理”，进入镜像管理页面。单击“注册镜像”，镜像源即为推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可，或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册，类型加上“GPU”，如图1所示。 图1 注册镜像 登录
构建镜像前需保证Dockerfile文件内容中镜像名与本文档镜像保持一致，如不同则需修改为一致。 # 修改以下内容： FROM swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/xxx 父主题： 准备工作
构建镜像前需保证Dockerfile文件内容中镜像名与本文档镜像保持一致，如不同则需修改为一致。 # 修改以下内容： FROM swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/xxx 父主题： 准备工作
tsinghua.edu.cn/simple tqdm pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple safetensors
码打进镜像中。 docker pull swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/os-public-repo/bert_pretrain_mindspore:v1 docker tag swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
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