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数据及删除表。 释放资源：如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群，请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前，请先注册华为账号并开通华为云，进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证，请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金，
图4 ZooKeeper和Kafka的关系 Broker端使用ZooKeeper用来注册broker信息，并进行partition leader选举。 Consumer端使用ZooKeeper用来注册consumer信息，其中包括consumer消费的partition列表等，同时
支持上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式： 上传文件：添加本地的jar包 指定路径：已准备好的依赖文件的HDFS路径 上传文件 上传文件 注册jar选择为“上传文件”时，需通过该项上传本地jar文件。 - 指定路径 注册jar选择为“指定路径”时，需通过该
nant/ta1/ta1s”，最终子租户的存储目录为“/tenant/ta1/ta1s”。 支持在父目录中自定义存储路径。存储路径的父目录必须是父租户的存储目录。 服务 - 是否需要关联使用其他服务的资源，参见4。 描述 - 配置当前租户的描述信息。 表4 子租户参数一览（Capacity调度器）
mv /opt/Bigdata/client /opt/Bigdata/client_bak 执行以下命令，安装客户端到新的目录，客户端路径必须为“/opt/Bigdata/client”。 sh /opt/MRS_Services_ClientConfig/install.sh /opt/Bigdata/client
路径参数可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 /opt/tempfile Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000，建议以SFTP服务器当前最大连接数作为其取值。 20 Map数据块大小 Hive不支持此参数，请配置“Map数”。 -
Hive和Calcite具有不同的保留关键字。例如default在Calcite中是保留关键字，在Hive中是非保留关键字。所以在使用Hive dialect时，必须使用反引号（`）引用此类关键字，才能将其用作标识符。 在Hive中不能查询在Flink中创建的视图。 【示例】修改SQL解析为Hive语法
elect id from test where id <50”，则不会发生重写，因为查询试图使用物化视图的部分数据。 创建物化视图时表名必须是全限定名（catalogName.schemaName.tableName）或者表名。 例如： hetuengine:tpcds_2gb>
ic中的消息。 释放资源：如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群，请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前，请先注册华为账号并开通华为云，进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证，请忽略此步骤。 请您保证账户有足够的资金，
路径参数可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。 /opt/tempfile Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000，建议以SFTP服务器当前最大连接数作为其取值。 20 Map数据块大小 Hive不支持此参数，请配置“Map数”。 -
须基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件，必须对Hive数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。在MRS中，完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据
HIndex产生的背景。HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力。 图1 HIndex 索引数据不支持滚动升级。 组合索引限制。 用户必须在单次mutation中输入或删除参与组合索引的所有列。否则会导致不一致问题。 索引：IDX1=>cf1:[q1->datatype],[
'key1'='value1', 'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句，可以查看所有注册的UDF： SHOW FUNCTIONS 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
'key1'='value1', 'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句，可以查看所有注册的UDF： SHOW FUNCTIONS 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
”。 策略名称：例如“dev_visit_lakeformation” 策略配置方式：“可视化视图”或“JSON视图” 策略内容： 策略中必须包含“lakeformation:policy:export”和“lakeformation:role:describe”。其他参数按照实际需求进行配置。
配置Spark动态脱敏 Spark Distinct聚合优化 配置Spark作业失败时清理残留文件 配置Spark加载第三方jar包，用于注册UDF或者扩展SparkSQL 父主题： 使用Spark/Spark2x
txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路。 在执行以上命令之前，<outputPath>目录必须不存在，否则会报错。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 对于MapReduce访问多组件样例程序，操作步骤如下。
”。 策略名称：例如“dev_visit_lakeformation” 策略配置方式：“可视化视图”或“JSON视图” 策略内容： 策略中必须包含“lakeformation:policy:export”和“lakeformation:role:describe”。其他参数按照实际需求进行配置。
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
…))表示。注意“POLYGON”后有空格，经纬度间用空格分隔，每对经纬度用逗号分隔，一个polygon的首尾经纬度一致。IN_POLYGON_LIST必须输入2个以上polygon。 一个polygon示例： POLYGON ((116.137676 40.163503, 116.137676
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