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系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例中每个RegionServer的Region数。该指标可以在HBase服务监控界面和RegionServer角色监控界面查看,当检测到某个RegionServer上的Region数超出阈值(默认连续20次超过默认阈值2000)时产生该告警。用户可通过“运维
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
ALM-12005 OKerberos资源异常 告警解释 告警模块对Manager中的Kerberos资源的状态按80秒周期进行监控,当连续6次监控到Kerberos资源异常时,系统产生此告警。 当Kerberos资源恢复时,且告警处理完成时,告警恢复。 MRS 3.3.1及之后
ALM-24001 Flume Agent异常(2.x及以前版本) 告警解释 Flume Agent监控模块对Flume Agent状态进行监控,当Flume Agent进程故障时,系统产生此告警。 当检测到Flume Agent进程故障恢复,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性
MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把
加固Tomcat 在FusionInsight Manager软件安装及使用过程中,针对Tomcat基于开源做了如下功能增强: 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序之下的目录权限为500,对部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程序目录下
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat
Manager关键特性 Manager关键特性:统一监控告警 Manager提供可视化、便捷的监控告警功能。用户可以快速获取集群关键性能指标,并评测集群健康状态,同时提供性能指标的定制化显示功能及指标转换告警方法。Manager可监控所有组件的运行情况,并在故障时实时上报告警。通过界
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程(TSD)和一组命令行实用程序组成。与Op
策略,使集群在不同的时间段自动调整参数值,从而更有效地利用资源。 系统管理员可以在Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果,包含监控指标如下: 服务总体CPU使用率 服务总体磁盘IO读速率 服务总体磁盘IO写速率 服务总体内存使用大小 查看静态资源(3.x及之后版本)
%”),如果超过该阈值,则触发告警。 当发出告警的目录的子目录/文件数所占百分比低于阈值后,该告警将自动恢复。当监控开关关闭,所有目录对应的该告警都将自动恢复。当从监控列表中移除指定目录时,该目录对应的告警也会自动恢复。 HDFS目录的子文件/目录最大个数由参数“dfs.namenode
使用root用户登录Master1节点,密码为购买集群时配置的用于登录集群节点的“root”用户自定义密码。 执行以下命令切换到客户端软件包所在目录,并解压客户端软件包: cd /tmp/FusionInsight-Client/ tar -xvf FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
如果服务右侧显示则表示该服务配置已过期。 监控状态报表: 主页界面的右侧为图表区,包含关键监控状态的报表,例如集群中所有主机的状态、主机CPU使用率、主机内存使用率等。用户可以自定义在图表区展示的监控报表,请参考查看MRS集群资源监控指标。 监控图表的数据来源可在图表的左下方查看,每个监控报表可以放大查看具体数值,也可以关闭不再显示。
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的Pending Compaction请求数持续达到flush/compaction线程数的n倍,则发送告警。当作业RocksDB的Pending
reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration,默认180s)检查作业RocksDB监控数据,如果作业RocksDB的MemTable大小持续超过用户配置的阈值(metrics.reporter.alarm.job.alarm