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调试函数 在函数详情页的编码区中,通过配置测试事件进行函数调试。 在线调试函数 单击函数名称进入函数详情页,如图1所示,在“代码”页签下可以“配置测试事件”和“测试”函数进行在线调试。 图1 在线调试函数 父主题: 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
共库封装成依赖包进行单独管理,便于多函数共享,同时也能有效缩减函数代码在部署与更新过程中的体积。 FunctionGraph支持对同一依赖包进行版本迭代,即同一依赖包可拥有多个版本,便于系统化管理。 函数依赖包分为公共依赖包与私有依赖包。请参考为函数配置依赖包进行函数依赖包的配置。
示例: queryStringParameters:GET请求中URL后面要带的参数,当发起一次GET请求时,参数会以url string的形式进行传递。即?后的字符串则为其请求参数,并以&作为分隔符。 path:API访问地址。 您可以直接通过请求路径调用:https://464d8
指定资源描述文件 - access a yaml中所指定的access信息/default 指定本次部署时的密钥信息 可以使用通过config命令配置的密钥信息,以及配置到环境变量的密钥信息 skip-actions - - 跳过yaml所设置的actions模块 - debug -
通过FunctionGraph提供的REST风格的API接口进行请求。FunctionGraph支持Token认证和AK/SK认证。 访问控制 FunctionGraph服务支持通过IAM进行访问控制和权限管理。可以进行精细的权限管理。可以帮助用户安全的控制公有云资源的访问。具体请参见权限管理。
HTTP函数支持HTTP/1.1协议。 在函数创建页面,新增一种函数类型“HTTP函数”; HTTP函数执行入口需要设置为bootstrap,用户直接写启动命令,端口统一开放成8000; 若运行用户JAR包,bootstrap中建议增加JVM参数-Dfile.encoding=utf-8,否则可能会出现中文乱码。
ce1770e554ece037 创建并初始化console application工程,命令如下: “dotnet new console -n project_name” 示例命令: dotnet new console -n MyCsharpPro 在目录“/home/f
未经过认证、授权的实体或者个人获取,FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护,以防止数据泄露,保证您的数据安全。 数据保护技术 所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密。 父主题: 安全
Redis健康检查的作用是判断Redis服务端是否正常工作,使用health_check_interval配置对Redis进行定时健康检查,该配置单位为秒,默认值为0不进行健康检查,代码如下: retry = Retry(ExponentialBackoff(), 3) pool
然后将函数的代码打包到目录中,压缩并上传到部署桶中。 资源部署完成。 建议在CI/CD系统中使用此方法,因为它是最安全的部署方法。 有关所有详细信息和选项,请查看deploy命令文档。 父主题: 使用指南
放用户来部署函数的deploy.py脚本。 图1 新建目录 执行deploy.py脚本时读取函数配置文件cam.yaml,构造hcloud命令更新函数代码和函数配置,cam.yaml详细配置请参见cam.yaml解析。执行deploy.py脚本日志会写入/home/function/deploy/function
自定义镜像函数执行失败报“CrashLoopBackOff” 同步调用函数时,未收到调用响应的可能原因? 函数中os.system("command &")命令的执行日志未采集,应如何处理? 函数执行超时的可能原因有哪些? 使用APIG触发器调用一个返回String的FunctionGraph函数时,报500错误
"application/json" } } body = event['body'] #APIG触发器默认对数据进行Base64编码,这里解码 raw_data = base64.b64decode(body) for part in decoder
FunctionGraph应用中心的AI绘画Stable Diffusion应用中内置了默认模型,如需使用更多自定义模型进行AI绘画,需要在创建成功的应用中初始化自定义模型挂载文件系统,即可上传自定义模型至文件系统进行AI绘画。 前提条件 FunctionGraph的云服务委托中包含“SWR Admin”、“VPC
Runtime除了兼容Node.js 6.10 Runtime函数的接口定义规范,还支持使用async的异步形式作为函数入口。通过return进行返回。 exports.handler = async (event, context, callback[可选]) => { return
用户函数执行调度包括以下几个阶段: FunctionGraph预先为函数分配执行函数的容器资源。 下载函数代码。 通过runtime运行时加载代码。 用户函数内部进行初始化逻辑。 函数处理请求并将结果返回。 其中1、2和3是系统层面的冷启动开销,通过对调度以及各个环节的优化,函数工作流服务能做到负载快速
样就能及时感知到如下情况: 访问Redis异常。例如连接异常、请求超时、服务暂时不可用,导致函数执行错误计入错误次数指标。 使用复杂度过高命令,导致CPU耗尽,函数执行时间变长,体现在运行时间-最大运行时间指标。 父主题: 使用FunctionGraph函数访问Redis数据
tionGraph创新提出的基于进程级快照的冷启动加速解决方案,致力于在用户无感知(无需/少量进行代码适配)的前提下,帮助用户突破冷启动的性能瓶颈。本优化方案直接从应用初始化后的快照进行运行环境恢复,跳过复杂的框架、业务初始化阶段,从而显著降低Java应用的启动时延,实测性能提升达90%+。
函数和Kafka必须在同一个子网内,才可以配置Kafka触发器吗? 是必须的。在创建函数的时候会判断子网是否相同,不允许一个VPC的不同子网进行连接。 父主题: 配置触发器
续费 如需续费,请在管理控制台“续费管理”页面进行续费操作,如图1所示。详细操作请参考续费管理。 图1 续费管理