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配置Elasticsearch集群监控 设置Elasticsearch集群SMN告警通知 设置Elasticsearch告警同步到Prometheus 智能检测Elasticsearch集群风险 查询和管理Elasticsearch集群日志 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
ibana页面，输入用户名及密码后，进入“Dev Tools”页面。 在“Console”中输入GET _cat/indices?v命令，启动命令后查看结果，有“ .*audit*”相关的索引表示开启成功。 父主题： CSS集群管理
导请参见扩容Elasticsearch集群。 查询集群是否存在任务堆积。 方式一：在Kibana的“Dev Tools”页面，分别执行以下命令查询是否存在任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search
默认值。 执行如下命令，关闭HTTP/HTTPS节点流控。 PUT /_cluster/settings { "persistent": { "flowcontrol.http.enabled": false } } 开启内存流控 执行如下命令，开启内存流控。 PUT
通过自建Cerebro访问集群 使用自建Cerebro访问集群时，需要确保自建Cerebro与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。 启动自建Cerebro，填写集群的访问地址对接CSS集群。 安全模式的集群填写：https://访问地址:9200
在OpenSearch Dashboards操作页面设置template，通过设置集群模板将相应的索引数据存储到冷热数据节点上。 例如，执行如下命令设置template将以“myindex”开头的索引存储到冷数据节点上。 PUT _template/test { "order": 1
如果开启了安全模式，需要输入创建集群时设置的管理员账户名和密码。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入Console界面。 在Console界面，执行如下命令，创建索引“stconvert”，并指定自定义映射来定义数据类型。 Elasticsearch低于7.x版本的代码示例 PUT /stconvert
在“集群管理”页面，选择待配置大查询隔离的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，执行如下命令开启大查询隔离和全局查询超时的特性开关。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "search
OpenSearch集群访问方式 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
单击“批量测试”，进行一次性测试多个IP地址的连通性。 图2 连通性测试 当显示“可用”时，表示集群间网络连通。如果网络不连通，可以配置Logstash集群路由，连通集群间的网络，具体操作请参见配置Logstash集群路由。 创建用于数据同步的Logstash配置文件。 在Log
关闭副本 数据写入与查询错峰执行，在数据写入时关闭数据副本，待数据写入完成后再开启副本。 Elasticsearch 7.x版本中关闭副本的命令如下： PUT {index}/_settings { "number_of_replicas": 0 } 调整索引的刷新频率 数据批
查看已有的企业项目。 单击“下一步：网络配置”。 在“网络配置”页面，完成OpenSearch集群的网络和安全模式配置。 表3 OpenSearch集群的网络配置 参数 说明 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟
如果开启了安全模式，需要输入创建集群时设置的管理员账户名和密码。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入Console界面。 在Console界面，执行如下命令，创建索引“stconvert”，并指定自定义映射来定义数据类型。 Elasticsearch低于7.x版本的代码示例 PUT /stconvert
B÷目的集群索引shard个数）x索引个数 评估公式是基于理想状态下（即单节点以最快速度40MB/s传输）的迁移时长，实际迁移时长还会受到网络、资源等因素影响。 前提条件 目标集群（Es-2）和源集群（Es-1）处于可用状态。建议在业务空闲期进行集群迁移。 确认目标集群（Es-2
U使用率、网络连接数等。 当用户集群配置为5台16U128G的i3.4xlarge.8节点时，且每天上午5点左右会做大量bulk操作，写入大概100G-200G的数据，根据集群监控指标的CPU使用率、网络流入流出速率来看对ElasticSearch节点造成不了压力，网络连接数较高
LIMIT 50" } 查询结果返回CSV格式的数据时，每行对应一个文档，每列对应一个字段。 在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如，执行如下命令，从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。 curl -XPOST https
已有的企业项目。 单击“下一步：网络配置”。 在“网络配置”页面，完成Elasticsearch集群的网络和安全模式配置。 表3 Elasticsearch集群的网络配置 参数 说明 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转
Elasticsearch集群访问方式 通过Kibana登录Elasticsearch集群 通过Cerebro登录Elasticsearch集群 通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Python客户端接入Elasticsearch集群
max_buckets”的值也会增加集群的负载和内存使用，因此需要谨慎使用。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面执行如下命令： PUT _cluster/settings { "persistent": { "search.max_buckets":
面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。 创建索引，并指定自定义映射来定义数据类型。 例如，数据文件“tv.json”的内容如下所示。 { "tv":[ { "name":
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