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主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。 可用性：单集群故障时，查询业务不中断。短暂的网络抖动也不会导致查询时间变长。 通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束：
桶下偶现OBS 403认证过期问题，开启方法（若之前有设置过，则跳过）：在Master节点通过ps -ef | grep executor命令确定executor进程ID，并添加参数executor.spark.launcher.obs.user-agency.enabled=t
BlockManager.logAddStoredBlock(BlockManager.java:2393) DataNode上报块写成功通知延迟的原因可能有：网络瓶颈导致、CPU瓶颈导致。 如果此时再次调用close或者close的retry的次数增多，那么close都将返回成功。建议适当增大参数dfs
restart策略。 如果用户在作业失败后，希望对作业进行重试，推荐使用failure-rate策略。因为fixed-delay策略可能会因为网络、内存等硬件故障导致用户作业失败次数达到最大重试次数，从而导致作业失败。 为了防止在failure-rate策略下的无限重启，推荐如下参数配置：
为了提高导入数据速度，需要确保以下条件： 每个Map连接时，相当于一个客户端连接，因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或是网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或
权限”中，可以进行用户、用户组和角色的添加/删除操作，可以对某个角色进行赋权/撤权。 服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执行，
权限”中，可以进行用户、用户组和角色的添加/删除操作，可以对某个角色进行赋权/撤权。 服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，HetuEngine服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执
权限”中，可以进行用户、用户组和角色的添加/删除操作，可以对某个角色进行赋权/撤权。 服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执行，
为了提高导入数据速度，需要确保以下条件： 每个Map连接时，相当于一个客户端连接，因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或是网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小，单位为MB。参数值必须大于或
CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组，选择与MRS集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MySQL。 图3 集群列表 如果用户对本地数据源的访
配置示例（为了方便观察，此模型使用了netcat tcp作为Source源，logger作为Sink）。配置好如下参数后，在Linux的配置的主机节点上执行Linux命令“telnet 主机名或IP 44444”，并任意敲入符合正则和不符合正则的字符串。会在日志中观察到，只有匹配到的字符串被传输了。 #define
producer.properties 输入消息内容，输入完成后按回车发送消息： 1,name1 2,name2 3,name3 执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据，即查看Kafka topic是否正常写入数据。 sh kafka-console-consumer.sh --topic
并且配置了安全集群，参数值设置为“true”。否则设置为“false”。 false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。 Java序列化的默认值适用于任何Serializable Java对象，但运行速度相当慢，所以建议使用org
主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。 可用性：单集群故障时，查询业务不中断。短暂的网络抖动也不会导致查询时间变长。 通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束：
并且配置了安全集群，参数值设置为“true”。否则设置为“false”。 false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。 Java序列化的默认值适用于任何Serializable Java对象，但运行速度相当慢，所以建议使用org
主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为： 高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。 可用性：单集群故障时，查询业务不中断。短暂的网络抖动也不会导致查询时间变长。 通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束：
validate(UDFParameterValidator validator) throws Exception 在初始化方法“beforeStart”调用前执行，用于检测“UDFParameters”中用户输入的参数是否合法。 否 void beforeStart(UDFParameters parameters
可通过“更多 > 作业详情”跳转到Flink作业的原生UI页面，查看Job运行情况。 登录客户端所在节点，加载环境变量，执行beeline命令登录Hive客户端，执行SQL查看是否在Hive上成功创建Hudi Sink表，并且查询表是否可读出数据。 cd /opt/hadoopclient
Name 待连接的数据库名称，名称只能由英文字母、数字、下划线和中划线组成，且必须以英文字母开头。 opengaussdb Schema 待检测数据库的Schema名称。 oprngaussschema Datastore Type 上层源的类型。 MRS 3.2.0版本： opengauss
集群节点简介 确认MRS Manager的主备管理节点 登录Master节点后，可以确认MRS Manager的主备管理节点，并在对应的管理节点中执行命令。 在主备模式下，由于Master1和Master2之间会切换，Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点。 如何确认MRS
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