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视频等多种格式数据进行质量评估，并预置了基础的评估标准，用户可以直接使用预置标准或创建自定义评估标准，以满足个性化的数据质量需求。最终生成详细的质量评估报告，这些报告能够帮助用户检验数据的准确性、完整性和一致性，确保数据在进行模型训练前的高质量标准，以保证模型在实际应用中的可靠性和稳定性。
ns文件夹下用train.json和val.json记录训练集和验证集标注，train和val文件夹下保存具体的图片。 json标注文件的详细说明请参见姿态估计标注json文件说明 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个，示例如下所示： 实例分割 图片+xml 文件存放方式要求满足万物分割/实例分割格式。
升业务效果。 最佳实践 提示词写作实践 Agent应用实践 06 API 通过API文档的概述、NLP大模型API和科学计算大模型API的详细介绍，您将全面理解如何调用和集成盘古大模型的各类接口，确保在不同场景中灵活应用这些强大的模型能力，加速业务开发进程。 API文档 NLP大模型
响应不断变化的业务需求和技术要求。 平台支持的数据类型 ModelArts Studio大模型开发平台支持的数据类型见表1，各类型数据格式详细要求请参考数据集格式要求。 表1 平台支持的数据类型 数据类型 数据内容 支持的文件格式 文本类 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf
更精细地表示视频中涉及的不同对象或情境。 图2 多层级分类示例-声音分类 文本描述：如图3，文本描述允许标注者以文字的形式为视频片段提供更详细的说明或描述。该描述不仅可以包含视频中的内容信息，还可以包括视频中的场景、动作、事件或其他细节。这种方式不局限于预设的分类标签，能够灵活地记录视频中一些更复杂的内容。
四川 - 九寨沟、峨眉山等" //第二轮答案 }, { "content": "提到的湖南景点，详细说明下" //第三轮问题 } ], "temperature": 0.9, "max_tokens":
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