冶金相关的机理模型

冶金工程领域是研究从矿石等资源中提取金属或金属化合物，并制成具有良好的使用性能和经济价值的材料的工程技术领域。冶金是国民经济建设的基础，是国家实力和工业发展水平的标志，它为机械、能源、化工、交通、建筑、航空航天工业、国防军工等各行各业提供所需的材料产品。现代工业、农业、国防及科技

【mindspore】【模型开发】算子支持问题

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、mindspore框架中是否有可以输出固定形状的池化算子（对应pytorch框架中的torch.nn.AdaptiveAvgPool2d算子）、在通道维进行Dropout操作的算子（对应torch.nn.Dropout2d）2、目前框架中有D

【ATC】【模型转换功能】出现报错

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、CANN已经成功安装2、atc配过环境变量了，转换出现报错【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）geek@geek-H110M-DS2V:~$ atc --model=/home/geek/test/tf1.pb  --framework=3

【转载】模型的有效性

模型源代码在哪里看

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

modelzoo，WDSR模型训练脚本问题

【环境信息】【操作步骤&问题现象】1、安装环境、Mindspore1.7确认安装成功。2、安装候先跑通单p，但是单p的没有提示修改deveiceid的位置，我就直接运行脚本，报错如下：然后我又试着更改trian.py的Device_id更改后依然无效。换成其他id号，运行后又会变回2。

ckpt转成GEIR pb模型问题

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模型在线部署出现异常

最近5分钟和最近30分钟都没有日志，下面是最近1小时的日志

Google Earth Engine（GEE）——自适应反射率融合模型（HISTARFM）算法APP

CWC。人工神经网络 (ANN) 接受了辐射传输模型反演的训练，以预测 30 米空间分辨率的生物物理变量及其相关的现实不确定性条。它由一种通用且可扩展的方法组成，用于结合认知（模型）和任意（输入）不确定性通过利用蒙特卡罗 (MC) 辍学技术并通过模型传播输入不确定性。此应用程序依赖于使用 HISTARFM

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topdown=True): # 获取 train文件下各文件夹名称 for sub_dir in s_dirs: i_dir = os.path.join(root, sub_dir) # 获取各类的文件夹 绝对路径

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关键点 classifier中配置exec pom文件配置 <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artif

使用MindStudio进行ICNet模型推理与训练

build.sh文件，配置其运行参数，点击Apply > OK。编译完成后会在mxbase文件夹下生成build、result、bin_result三个文件夹，并生成用来运行推理的icnet文件（其中result文件夹用来存放推理结果图片，bin_result文件夹用来存放推理产

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如图5-12所示。 图5-12 导入数据集 1585637732538392.png ●depoy_ssd为My Model中导入的模型，配置如图5-13所示。 图5-13 导入ssd网络模型 1585637768827528.png 其中模型对输入图片的高和宽要求分别为300*300。

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