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【功能模块】问题一：接口报错问题问题二：用户设置绑定手机号 ，绑定的手机无法获取手机验证码。【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
在这一步运行成功后进行一个操作要怎么弄呀
【功能模块】设备管理》设备导出【操作步骤&问题现象】1、进入设备管理页面，数据外部Id，查询出1条数据2、点击导出全部3、进入数据导入导出菜单，查询到的结果：元数据对象'a'的字段'DeviceName'不存在/元数据对象'a'的字段'DeviceDef'不存在【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
基于基线应用页面开发新页面 本节介绍如何基于智能排班基线应用的页面，进行前端页面的定制开发。 操作步骤 如图1所示，鼠标放在Addon应用定制目录下的Page文件夹旁会出现加号，单击加号，选择“高级页面”。 图1 进入添加高级页面 如图2所示，在“添加高级页面”中选择“基于已有页面”，勾选基于的页面，单击“添加”。
场景介绍 使用智能排班基线应用中组件“shiftManagement”，定制开发页面。 父主题： 基于基线应用组件开发高级页面
请先参考相关《安装指南》完成部署，再参考本手册进行业务功能调测。三种安装形态下，调测流程、调测方法大致相同，不同点在相应章节会分别列出。基线说明使用奥看转码服务的视频场景，必须使用奥看客户端进入智慧园区运营中心（以下简称IOC）浏览视频。IOC页面不支持缩放，请在电脑“显示设置”中将“显示分辨率”设置为“1920
基于基线应用对象开发新对象 本节介绍如何基于智能排班基线应用的对象，进行对象的定制开发。 操作步骤 如图1所示，鼠标放在Addon应用定制目录下的Model文件夹旁会出现加号，单击加号，选择“对象”。 图1 进入添加对象页面 如图2所示，在“添加对象”中选择“导入已有对象”，勾选导入的对象，单击“添加”。
【功能模块】基线项目中设施信息管理的设施告警配置报错，之前这个模块是没有问题的，我们也会在这里配置触发器，但是现在该页面有报错无法使用 版本是21.2【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
租户：Hi-JSYC基线的工单中心查询报错，
产品介绍 什么是代码检查 产品优势 03 使用 学习如何在代码检查中开始您的实际工作。 任务创建 创建检查任务 规则集设置 配置代码检查规则集 自定义代码检查规则集 任务设置 任务设置 任务执行 执行代码检查任务 查看代码检查详情 02 入门 从0到1，快速学习代码检查服务。 快速入门
现需要更改框架样式，菜单栏。怎么更改。然后和之前更改对应的页面怎么去配置上去？怎么把原有基线的框架替换？
业务场景：如何对原理图进行器件标准化检查解决办法：步骤一：进入检查方法一：顶部菜单选择 —HIT工具—标准库检查方法二：底部面板自动打开“检查”页签步骤二：检查所有页1、工程导入后，进入检查菜单，点击“检查所有页”快捷按钮注意：标准化检查是对器件及特殊符号中测试点、装配件进行检查。特殊符号中的通
重新定制基线的视频巡更组件，复制完基线的高级页面后，基于复制的页面去添加新的组件，发现页面的样式出现问题，请联系我电话帮忙指导下：15755136053
基线解决方案 构建解决方案并获得联合上市。 解决方案构建 父主题： 伙伴构建管理
基于基线应用脚本开发新脚本 本节介绍如何基于智能排班基线应用的脚本，进行脚本的定制开发。 操作步骤 如图1所示，鼠标放在Addon应用定制目录下的Logic文件夹旁会出现加号，单击加号，选择“脚本”。 图1 进入添加脚本页面 如图2所示，在“添加脚本”中选择“使用已有脚本”，勾选
输入快照名称。 单击“确定”，特性树基线成功。 特性树下所有的特性也会被基线成功。 更多操作 查看特性树基线快照记录：在页面右侧的“基线快照记录”中选择要查看的版本，即可显示对应版本的基线快照。
德勤智慧财务共享平台，基于成熟的共享中台架构，连接前后端应用，构建企业数字化转型核心底座 通过系统标准化、流程化、规范化运行，全面对接商旅平台、电商采购、税务监管、金融服务等多个业务场景 融合生态资源，构建丰富的应用生态，促进业财融合，打通数据供应链，提高数据质量，提供数据共享服务，支撑以用户为中心的持续规模化创新需要
补丁基线不生效？ 在使用补丁管理扫描或修复功能前，请确认创建的补丁基线已经设置为默认基线并且使用场景正确。 父主题： 补丁管理常见问题
一、业务场景：如何对原理图进行器件标准化检查二、解决方法：步骤一：进入检查底部面板打开“标准库检查”页签步骤二：检查所有页1、工程导入后，点击“检查所有页”快捷按钮注意：标准化检查是对器件及特殊符号中测试点、装配件进行检查。特殊符号中的通用符号，不在检查的范围内，请确保工程中有器件及
）。 不确定性越大代表信息熵越大，包含的信息越丰富；而差异性越大代表选择的样本能够更全面地代表整个数据集。 对于不确定性，我们可以借助信息熵的概念来进行理解。我们知道信息熵是衡量信息量的概念，也是衡量不确定性的概念。信息熵越大，就代表不确定性越大，包含的信息量也就越丰富。事实上，
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