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  • 华为HDZ全国首站落地福州,拉开HDZ开发者社区组织全国发展序幕

    得到什么?1.核心组织者可写入HDZ贡献者名单2.结识更多志同道合的朋友,发现更多机会3.提升自己的技术能力、活动组织能力、运营能力等4.证书、奖章激励5.受邀参与华为HDC开发者大会,与全国各地HDZ核心组织者见面碰撞6.更多权益、福利,持续更新中... ...  如果您感兴趣期待您的加入扫码进行申请↓↓ 

    作者: tiffanybly
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  • 华为HDZ首场线上中医主题技术分享会来了,45分钟的时间,天津大学教授,依脉集团董事长周鹏老师带你看看你没见过的中医!

    技术大牛、布道专家及各城市HDZ核心组织者等丰富的人脉和志同道合的朋友3.可申请参与华为开发者大会2020(Cloud)、华为闭门会、城市峰会等4.HDZ认证的荣誉证书、勋章、铜牌等5.可以优先申请华为云MVP及云享专家6.华为云社区HDZ栏目申请开通个人板块7.申请华为开发者使能计划--“沃土计划”8.

    作者: tianjin HDZ
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  • β的深度学习笔记(二)机器学习和神经网络

    线性分类,然后输出层的决策分界划出了一个线性分类分界线,对其进行分类。【使用超平面进行划分】 这样就导出了两层神经网络可以做非线性分类的关键--隐藏层。联想到我们一开始推导出的矩阵公式,我们知道,矩阵和向量相乘【W(1) * a(1)】,本质上就是对向量的坐标空间进行一个变换。

    作者: AAAI
    发表时间: 2020-12-27 15:54:04
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  • MySQL 常见的面试题及其答案

    要任务。以下是备份和恢复MySQL数据库的方法: 备份MySQL数据库可以使用mysqldump命令,它可以将整个数据库或单个表格的数据导出到一个文件中。 恢复MySQL数据库可以使用mysql命令,它可以将备份文件中的数据导入到数据库中。 为避免备份和恢复期间的数据丢失,可以在备份和恢复之前禁用所有写操作。

    作者: 李文圣
    发表时间: 2023-03-24 12:22:57
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  • hbases入门之大数据

    HBase 创建从HBASE到Hive的内部表映射,HBASE表名为HBASE_ExamlID,而单元表名为Hive_ExamID。将结果表中的数据导出到Hive表Hive_ExamID和HBase表HBASE_ExamID,并查询HBASE_ExamID中的数据 ​ 建议使用hue中的sqoop

    作者: 没头脑
    发表时间: 2022-06-17 13:23:32
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  • 金鱼哥RHCA回忆录:DO280OpenShift访问控制--security policy和章节实验

    成一个新的SCC。 $ oc export scc restricted > custom_selinux.yml # 导出默认的SCC 编辑导出的YAML文件以更改SCC名称和SELinux上下文。 $ oc create -f yaml_file # 使用修改后的ymal重新创建一个SCC

    作者: 金鱼哥
    发表时间: 2022-08-24 07:53:06
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  • 【2024·CANN训练营第一季】图片分类模型增量训练

    Samples/ClassficationRetrainingAndInfer# python3 main.py 离线推理 导出onnx模型 python3 export.py 获取测试图片数据 cd omInfer/data wget https://obs-9be7

    作者: ASPARTAME
    发表时间: 2024-04-08 09:32:07
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  • Apache Doris 巨大飞跃:存算分离新架构

    更便捷的 数据 导入导出 外部数据湖的数据可以增量持续写入内表,也可以使得内表的数据可以增量持续写入到外表数据湖的格式。 通过提供更加便捷的外表导入内表的功能,Doris 可以持续加载最新的数据湖数据,以便提供更高的数据计算性能。 通过提供更加便捷的内表导出外表的功能,使得内表的

    作者: SelectDB技术团队
    发表时间: 2023-08-16 11:23:27
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  • Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南

    但仍能通过思考得出正确解。类似地,GPT 模型如果被要求立即回答也更容易出现推理错误,而逐步思考问题可以更可靠地得出正确答案。 技巧: 指示模型在匆忙得出结论之前自己推导出解决方案 使用内心独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程 询问模型是否在之前的轮次中遗漏了任何信息 1.5 策略五:使用外部工具 补充 GPT

    作者: 汀丶
    发表时间: 2024-03-13 16:19:23
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  • docker容器内升级cann软件的方法总结与docker使用的一些小技巧分享

    ort:导出容器和镜像,实现容器内容持久化save:导出镜像文件,实现镜像内容持久化 export 对当前的容器状态建立快照,并持久化为tar文件通过inspect命令看一下这个镜像的层文件 通过export命令将这个容器持久化为7b.tar,然后import将这个导出的tar包

    作者: FlippedMM
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  • 使用MindStudio进行FOMM模型推理全流程详解

    py,放在项目根目录下。实现思路很简单,用源码仓提供的模型加载函数加载checkpoint模型,然后用torch.onnx.export导出onnx模型。代码中用到的util.load_checkpoints是从项目源码中提取出来的一个函数,其主要内容见下图:此外,因为目前on

    作者: yd_240635327
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  • (奖品发放中)快来参与华为云云原生王者集训营,课程打卡赢“职业认证考试券、京东卡、筋膜枪、华为手环4PRO”等精美礼

    实验自主开展沙箱实验《基于容器实现一分钟自动化部署》,且实验进度100%25%微认证活动时间内,学习微认证《一分钟自动化部署》并获取微认证证书,按最高考试成绩计算积分30%学习心得课程评价课程学习结束后,在课程后面输出有效课程评价,每门课程评价1次+7分,满分100分(学习心得、

    作者: 开发者学堂小助
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  • 基于STM32+NBIOT+华为云IOT设计的智能井盖

    37ms,平均 = 36ms  ​  C:\Users\11266>复制MQTT协议接入端口号有两个,1883是非加密端口,8883是证书加密端口,单片机无法加载证书,所以使用1883端口比较合适。 接下来的ESP8266就采用1883端口连接华为云物联网平台。3.3 创建产品(1)创建产

    作者: DS小龙哥
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  • DDoS高防购买指南(二)

    本视频介绍DDoS高防购买指南。

    播放量  4572
  • [大数据-java]CDH5.15.1(x86)--Tez相关组件移植指南-【中标麒麟7.5】

    apache.org/9 FAQ9.1 git clone报证书错误9.1.1 问题现象9.1.2 解决方法git config --global http."sslVerify" false9.2 wget下载https链接报证书错误9.2.1 问题现象9.2.2 解决方法在下载命令

    作者: 忘忘羡贝
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  • Tez-0.5.4移植指南 for 中标麒麟7.5【鲲鹏920(ARM64)】

    apache.org/9 FAQ9.1 git clone报证书错误9.1.1 问题现象9.1.2 解决方法git config --global http."sslVerify" false9.2 wget下载https链接报证书错误9.2.1 问题现象9.2.2 解决方法在下载命令

    作者: 五湖四海@银河护卫队
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  • OPS标准监控指标

    IP}_BatchFileProcessBO__export_File {fileName}({fileSize}) is over size[批处理导出的文件大小超过了上限值]106023_{HOST.IP}_Found airflow gunicorn process missing![DataTool的airflow

    作者: 智慧园区刘师傅
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  • 新型单向超导二极管有望对未来的计算设备产生巨大影响

    性的变化。半导体可以有一个内置的固定偶极子,有效地使电子在一个方向比另一个方向更难移动,而超导体没有这样的内置电位,所以只有使用磁场才能诱导出这样的电位。这是在纳米级水平上极难控制的事情,所以它对电子学来说并不实用。为了突破这一限制,阿里和团队引入约翰霍普金斯大学材料物理学团队正

    作者: kswil
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  • 中文文本分类-Bert

    关,实际输入少于该值会补0,多于该值会被截断,D芯片推理时只支持256和320export_d_modelFalseboolFalse是否导出d推理模型task_typebert_classifierstringTrue临时用于选择算法model_namebert_base_ch

    作者: 大赛技术圈小助手
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  • 使用Mindspore Lite端到端部署LSTM

    softmax(self.fc2(out), dim=1) return out定义好模型之后,直接调用torch.onnx方法,把模型导出x = torch.randn(1,100,6) t = model(x) torch.onnx.export(model,x,"LSTM

    作者: yd_246813549
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