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配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
返回集群列表，单击集群操作列的“更多 > 重启”重启集群，使修改的配置生效。 如果修改了参数配置，未重启集群，则在“集群管理”页面的“任务状态”栏显示为“配置未更新”。 如果修改后重启集群，“任务状态”显示“配置错误”，则表示修改参数配置文件失败。 父主题： 管理Elasticsearch集群
分钟左右，当词库配置完成后，词库状态变更为“成功”。 当删除或更新静态词库和Extra词库这4个词库时，需要重启集群才能使配置的词库生效；其他词库的更新为动态更新，无需重启集群。重启集群的操作指导请参见重启Elasticsearch集群。 使用示例 通过给集群配置自定义词库，将“
修改集群快照的基础配置 功能介绍 该接口用于修改集群快照的基础配置，可修改OBS桶和IAM委托。 可以使用该接口开启快照功能。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/index_snapshot/setting
ck缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表8。 表8 缓存的配置项 配置项 类型 说明 low_cost.obs.blockcache.names Array 缓存系统支持多级缓存，分别用来缓存不同访问粒度的数据。此配置列出所有缓存的名字，即使不配置，系统也会默认
配置Elasticsearch集群监控 使用CES监控Elasticsearch集群 配置Elasticsearch集群内核监控 配置Elasticsearch集群索引监控 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
删除配置文件V2 功能介绍 删除配置文件V2。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
["index_name"], "css.monitoring.history.duration": "3d" } } 表1 配置项说明 配置项 类型 说明 css.monitoring.index.enabled Boolean 索引监控的控制开关，设置为true将打开集群索引监控功能。
objects 配置文件列表。 表3 confs 参数 参数类型 描述 name String 配置文件名称。 status String 配置文件状态。 confContent String 配置文件内容。 setting setting object 具体的配置内容对象。 updateAt
原因分析及处理方法 如果集群列表的任务状态显示“冻结”，可能是集群冻结状态导致集群不可用。 如果集群列表的任务状态显示“配置错误，重启失败”，可能是X-pack参数配置导致集群不可用。 如果集群节点的日志内容存在警告“master not discovered or elected yet
CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
数据保护技术 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
ebeat.yml配置文件做优化，提高写入ES的性能。 原因分析 filebeat.yml的默认配置比较保守，在日志量很大的业务场景，需要修改filebeat.yml参数进行调优。 处理步骤 针对filebeat.yml配置文件做参数优化，调整input端配置： #根据实际情况调
用状态。 集群间需要保证网络连通。 如果源集群和目标集群在不同VPC，则需要先打通VPC网络建立对等连接。具体操作请参见对等连接简介。 如果是自建Elasticsearch集群迁移至华为云，则可以通过给自建Elasticsearch集群配置公网访问打通网络。 如果是第三方Elas
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java）
2、Elasticsearch 7.10.2集群支持大查询隔离。 配置大查询隔离 大查询隔离特性和全局超时特性默认关闭，用户可根据需要实时配置，配置后立即生效。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择待配置大查询隔离的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。
本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7.6.2，则安装7.6的Elasticsearch
请参见表1。 操作账号必须具有配置自定义词库的权限。可以在IAM服务的“权限管理 > 权限”查看是否有以下权限，如果没有请联系服务管理员添加。 “CSS Administrator”角色。 “OBS Administrator”策略 父主题： 配置OpenSearch集群自定义词库
k缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表14。 表14 缓存的配置项 配置项 类型 说明 low_cost.obs.blockcache.names Array 缓存系统支持多级缓存，分别用来缓存不同访问粒度的数据。此配置列出所有缓存的名字，即使不配置，系统也会默
配置OpenSearch集群自定义词库 OpenSearch集群词库介绍 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 父主题： 管理OpenSearch集群
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