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SDK）是对GES提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 SDK 业务面SDK 管理面SDK Cypher JDBC Driver访问GES 02 购买 GES的计费简单、易于预测，您既可以选择按照小时费率计费的按需计费方式，也可以选择更经济的预付费实例计费方式。
”时，最外层的propertyName直接设置为“propertyName”即可， values不再是简单的string类型列表，values的每个元素有“propertyName”和“value”两个成员。如果您想使用以上全文索引的能力，需要预先调用创建全文索引的API。 响应参数
Cypher特殊类型支持情况中提到的特殊类型，其中除了List用于匹配GES中的多值属性外，其他类型均无法通过set语句设为点边上某个属性的值。 点id的兼容性 Cypher添加点时不提供设置id的语法，GES中添加点需要一个字符串型的id，来唯一的标识一个点。为了兼容Cypher
Cypher特殊类型支持情况中提到的特殊类型，其中除了List用于匹配GES中的多值属性外，其他类型均无法通过set语句设为点边上某个属性的值。 点id的兼容性 Cypher添加点时不提供设置id的语法，GES中添加点需要一个字符串型的id，来唯一的标识一个点。为了兼容Cypher
cardinality，GES的点的属性的value类型由元数据文件定义，所以设置propety的值的时候，不会增加新的属性，之后修改对应的定义的属性。 Transactions GES的Gremlin实现不支持显式地使用Transactions。 使用feature函数可以看到当前支持的Greml
图1 框选点的方式 随机选的方式：单击路径起点框旁的“随机选”按钮，系统会帮您自动选择图中的点，填入点ID。您可以单击该框，删除点ID或者在显示的下拉菜单栏中选择想增加点ID，选择完成后单击按钮，画布上会呈现查询结果。 单个点的输入方式：您可以在框内输入想要查询的点ID，输入完成后按enter（回车）键。
”时，最外层的propertyName直接设置为“propertyName”即可， values不再是简单的string类型列表，values的每个元素有“propertyName”和“value”两个成员。如果您想使用以上全文索引的能力，需要预先调用创建全文索引的API。 响应示例
直接拖动至左侧画布中。 画布下方的“Cypher”查询语句会随着您的操作变化。 此处的点边label和您在Schema编辑章节“元数据”列表中的点边label是相同的。 将想要查询的label拖动到画布后，单击“查询”按钮，图查询结果会展示在画布的右侧。 画布下方“结果展示区”会
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归地计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。 简单易用
属性页签可展示选中点或边的属性信息，也可对单个点或边的属性进行编辑。 属性编辑的操作如下： 在绘图区选中一个点或边，单击右键，选择“查看属性”，会在右侧显示“属性”页签，展示选中点边的属性信息。 若选中的点有多个标签（label），可单击label后的下拉框来查看其它label的属性信息。 图1
否 查询的起始节点ID集合 String - 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"] n 否 枚举的满足过滤条件的圈的个数的上限 Integer [1,100000] 100 statistics 否 是否输出所有满足过滤条件的圈的个数 Boolean
从一个点出发搜索到目标节点的时序路径（时序路径满足动态图上信息传播的有序性，路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间），在画布上呈现点、边随时间递增（或非减）的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径，还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下：
图名称。 sourceVertex 是 String 边的起点。 targetVertex 是 String 边的终点。 label（持久化版） 否 String 边的label值。 sortKey（持久化版） 否 String 重复边的sortKey值。 sortKeyType（持久化版）
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
属性页签展示选中点或边的属性信息。 统计信息展示页签会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。具体介绍请参考统计信息展示。 图2 算法区 表2 算法区介绍 界面元素 说明 输入算法名称，快速查找对应的算法。 展开算法的参数配置区域。 运行算法。 算法的属性设置区域。每个算法的属性不同，详细信息请参考算法介绍。
标签：统计当前画布中所有的标签名称和对应的点边数量。 节点权重Top10：当前图中边数量最多的十个节点。 以下图统计信息为例，图中共有7个标签。标签为FUND_PRODV的点有5个，标签为FIN_PRODV的点有3个。 图中权重最大的是节点id为1101的点，共有5条边。排名第十的是节点id为1103的点，共有1条边。
由于GES软件版本不断升级，旧版本的图可以通过“升级”操作升级为新版本的图。 当前仅支持 1.0.3 以上版本的图的升级功能。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需升级的图，在“操作”列选择“更多”>“升级”。 在弹出的升级提示框中，选择“版本”和是否“强制升级”。
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