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x与Spark 3.3.x版本差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI datasourceV1表和datasourceV2表 父主题： 版本支持公告
是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。 字符串会转为对应的ASCII码。 返回值说明 返回STRING类型。 a值为0时，返回0。 a值为NULL时，返回NULL。
是 String 待删除定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符，多个队列名称使用逗号“,”分隔。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 plan_ids 是 Array of Long 待删除的队列扩缩容计划的ID列表，具体获取请参考查看队列定时
while trying to read 143805 bytes 问题原因 上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大，同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大，导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle
default队列是系统预置的默认公共队列，主要用来体验产品功能。当多个用户通过该队列提交作业时，容易发生流控，从而导致作业提交失败。 解决方案 建议不要使用default队列提交作业，可以在DLI控制台新购买SQL队列来提交作业。 了解更多新建队列的操作指导请参考创建弹性资源池并添加队列。
名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 DECIMAL 固定精度的十进制数。精度最高支持到38位，但精度小于18位能保障性能最好。 Decimal有两个输入参数： precision：总位数，默认38 scale：小数部分的位数，默认0 说明： 如果小数位为零，即十进制（38,0），则支持最高19位精度。
se连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行，可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没有声明主键，HBase连接器默认取rowkey作为主键。详情可参考HBase SQL
Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType.* 选择所有字段，将Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）和其所有直接子类型转换为简单表示，其中每个子类型都是单独的字段。 父主题： 内置函数
Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType.* 选择所有字段，将Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）和其所有直接子类型转换为简单表示，其中每个子类型都是单独的字段。 父主题： 内置函数
请求参数说明详情，请参见创建弹性资源池。 请求示例 描述：在项目ID为48cc2c48765f481480c7db940d6409d1的项目下创建一个名称为elastic_pool_dli的弹性资源池。 示例URL：POST https://{endpoint}/v3/48cc2c48765f4814
子逻辑判断条件开始。 ) 子逻辑判断条件结束。 condition 逻辑判断条件。 exists 关键字，用于判断是否存在一个不为空的集合，若exists后面跟的为子查询，子查询中须包含逻辑判断条件。 in 关键字，用于判断属性是否在一个集合中。 attrs_value_set_expr
日期和时间。仅支持ISO 8601格式：'2020-01-01' 32位 TIME 不带时区的时间（时、分、秒、毫秒） 例如：TIME '01:02:03.456' 64位 TIME WITH TIMEZONE 带时区的时间（时、分、秒、毫秒），时区用UTC值表示 例如：TIME '01:02:03
Spark作业开发类 Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？
auth_info_name String 用户安全集群的登录用户名。 user_name String 用户安全集群的登录密码。 certificate_location String 创建时指定的证书OBS路径。 datasource_type String 数据源的类型。 create_time Int
tableName 表名。 col_old_name 待修改的列名。 column_type 目标列类型。 col_comment 列comment。 column_name 位置修改参照列，例如：AFTER column_name的语义是要将待修改列放到参照列column_name之后。
会将TimeLine里的所有Compaction Plan一个一个去执行，一直到全部都执行完。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-O
是 String Flink作业的作业ID。 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 Long Flink作业的ID。 savepoint_path
DLI SDK DLI SDK功能矩阵 DLI SDK与API的对应关系
上传数据相关API（废弃） 对已创建的上传作业进行鉴权（废弃） 父主题： 历史API
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 更新作业模板的信息，包括更新模板名称、模板描述信息、模板的SQL语句。 { "name": "simple_stream_sql", "desc": "快速上手示例"
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