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选择对应日志组、日志流下的可视化图表，单击“确定”。若该日志流下没有图表或没有所需的图表，单击界面上的“前往添加图表”，进入可视化界面，设置完成后单击“保存并返回”返回到告警规则界面，自动打开创建规则弹框，填充新创建的图表及图表的查询语句。 可以指定图表的查询时间（1 ~ 60分钟/1
} 上报到LTS后： log1的日志时间为：1586850540000000000 log2的日志时间为：1586850540000000001 上传的一批日志是在相近时间点、按顺序产生的。 上报高精度日志 用户调用API上传一批日志时，每一条日志都需要通过log_time_ns字段指定日志时间。
认证用的AK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议密文存放, 使用时解密, 确保安全--> <!-- accessKeySecret：华为云账号的SK, 认证用的SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议密文存放, 使用时解密, 确保安全-->
agency_name String 委托方配置的委托名称 最小长度：1 最大长度：128 agency_project_id String 委托方项目ID 最小长度：32 最大长度：32 be_agency_domain_id String 被委托方账号ID，实际配置转储的账号ID 最小长度：1 最大长度：128
在日志采集的时候，可能有一些数据是不需要的，添加过滤拦截器可以过滤掉不需要的日志，也可以根据需要收集满足正则条件的日志。参数默认值描述type，类型名称REGEX_FILTER。excludeEvents为false时默认收集匹配到的事件。如果为true，则会删除匹配到的event
日志生成指标 1个账号的日志生成指标-规则总数 单个账号的日志生成指标规则数，默认限制<=10，该限制是软件层面的元数据限制。 每个日志生成指标规则后台会默认分配1个后台执行任务，单个后台执行任务能处理的源日志流量有一定的性能规格。如果您的源日志流量超过单个后台执行任务的处理规格，支持提
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
是否必填 说明 value String 是 传入需要被解析的字段。 default String 否 如果解析字段不存在，则返回此处设置的值。默认为None，表示不返回字段。 restrict Bool 否 解析字段的值不是合法的JSON格式时，是否严格限制加工。 默认值false。
在日志采集的时候，可能有一些数据是不需要的，添加过滤拦截器可以过滤掉不需要的日志，也可以根据需要收集满足正则条件的日志。参数默认值描述type，类型名称REGEX_FILTER。excludeEvents为false时默认收集匹配到的事件。如果为true，则会删除匹配到的event
Rows_sent 查询返回的行数。 1000 Rows_examined 查询检查的行数（即扫描的行数，可能包括未返回的行）。 100000 SET timestamp= 设置当前会话的时间戳（这通常是为了复制日志的一致性）。 1617012001 SELECT ... 执行的SQL查询。 SELECT
whereExpr)的语法在聚合之前进行过滤，即聚合函数只会聚合满足过滤条件的列。 在同一个SQL查询语句中，根据过滤条件的不同，对应的聚合函数所呈现的结果会不同。 只有COUNT函数可以跟DISTINCT搭配使用。 聚合操作没有固定的执行顺序。如果在执行具有多个聚合函数的SQL语句查询
ELB在分发外部流量时，详细的记录HTTP(S)的访问日志，如URI请求、客户端IP和端口、状态码。 ELB日志可用于审计，也可用于通过时间和日志中的关键词信息搜索日志，同时也可以通过各种SQL聚合函数来分析某段时间内的外部请求统计数据，比如统计1天内所有URI请求404的错误条数；分析1周内的UV（
数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤
使用LTS日志计费相关问题如下，具体单价请参考官网LTS价格详情说明。 原始日志流量及索引流量、读写流量的关系： 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率，原始日志流量为读写流量的5倍。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB计费。 在
SQL查询中支持的数据类型如表1。如果当前字段数据类型需要改为其他数据类型，我们会进行数据类型的转换。例如STRING类型的字段转为LONG类型。字段数据类型转换之后的结果将会显示默认值，如STRING类型的数据转换为LONG类型的数据，结果会显示为LONG类型的默认值0。同理，
ip2long 将字符串格式的IP地址转换成长整型数据。 函数格式 ip2long(value,default=0) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value String 是 需要被转换的值。 default String 否 某个不合法的IP地址被转换成的值。 返回结果 转换后的长整型数据。
使用Web/百度小程序/钉钉小程序/微信小程序/支付宝/快应用SDK上报日志到LTS的场景下，需要开启日志流的匿名写入功能，开启后上报日志没有经过有效鉴权，可能产生脏数据。 登录云日志服务控制台。 在日志管理页面，单击日志组名称对应的。 单击“创建日志流”。 在创建日志流页面，开启“匿名写入”，适用
消息模板是告警通知消息的固定格式，系统发送告警通知消息必须使用消息模板向订阅者发送。默认内置消息模板分别为关键词模板、keywords_template、sql模板和sql_template。不同协议的订阅者优先选择模板名称对应的协议模板，如果对应的协议模板不存在，则采用内置的消息模板。使
以dt_parse函数为代表的智能转换函数可以接收Unix时间戳、日期时间对象以及日期时间字符串等不同类型的参数，实现智能转换。 专用函数 智能转换函数无法满足用户的全部需求。如对于用户自定义的特殊日期格式，dt_parse等智能转换函数无法自动解析日志，需要使用dt_strptime函数来进行解析指定格式。
方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关
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