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对任意类型值进行真假判断。 函数示例 示例1: 测试数据 { "ctx1": "true" } 加工规则 e_set("op_not", op_not(v("ctx1"))) 加工结果 ctx1: true op_not: false 示例2: 测试数据 { "ctx1": 345 }
) 加工结果 data: 123 pro: 1 protocol: TCP 示例2:根据测试数据中status字段的值和目标数据字典,输出新字段message。 测试数据(三条测试日志) { "status":"500" } { "status":"400" } {
String 否 表示时区,默认为None。 返回结果 返回转换后的日期时间对象。 函数示例 示例1:将time字段的值转化成日期时间。 测试数据 { "time": "1559500886" } 加工规则 e_set("test_time", dt_parse(v("time")))
示例1:将字符串转换成整型。 测试数据 { "number": 2 } 加工规则 e_set("int_number", ct_int(v("number"))) 加工结果 number: 2 int_number: 2 示例2:将十六进制转换成十进制。 测试数据 { "number":
true:直接报错,数据加工不再继续处理,直接丢弃该条日志。 返回结果 返回提取到的值。 函数示例 示例1:从content字段提取元素name的值。 测试数据 { "content": {"name": "xiaoming", "age": 10} } 加工规则 e_set("json_filter"
Number 否 字符串中结束搜索的位置。 0:第一个字符。 -1(默认值):最后一个字符。 返回结果 返回指定字符出现的次数。 函数示例 测试数据 { "name": "lts is a log service" } 加工规则 e_set("str_count", str_count(v("name")
功能,具体收费请参考计费说明。 快速响应异常问题。 更全面、更智能的告警监控能力与告警行动规则能力,使告警的响应变得更迅速,提高问题解决的速度,减少因业务异常造成的损失。 使用限制 使用限制请参考日志告警。 介绍视频 本视频介绍日志告警的应用场景、功能介绍、原理等。 视频中的LT
示例2:条件判断结果为true,丢弃日志。 测试数据 { "k1":"v1" , "k2": "v2", "k3": "k1" } 加工规则 e_drop(e_search("k1==v1")) 加工结果 因为k1==v1条件为true,因此丢弃该日志。 示例3:条件判断结果为false,保留日志。 测试数据 {
返回附带新字段值的日志。 函数示例 示例1:使用默认分隔符=提取键值对信息。 测试数据 { "http_refer": "https://video.developer.aadoc.com/s?q=asd&a=1&b=2" } 如果测试数据为request_uri: a1=1&a2=&a3=3,
当valid字段的值为小写failed时,丢弃日志。 测试数据 { "valid":"failed" } 加工规则 e_if(op_eq(str_lower(v("valid")), "failed"), e_drop()) 加工结果:丢弃日志 示例4:多个条件按顺序操作。 测试数据 { "valid":"failed"
示例1:将字段host重命名为client_hos。 测试数据 { "host": 1006 } 加工规则 e_rename("host","client_host") 加工结果 client_host: 1006 示例2:不存在字段时,不进行重命名。 测试数据 { "host": 1006 }
表示匹配到的第几个分组,默认None,表示第一个。 返回结果 返回提取的值。 函数示例 示例1:提取字段str中符合正则表达式的第一个值。 测试数据 { "str": "iZbp1a65x3r1vhpe94fi2qZ" } 加工规则 e_set("regex", regex_select(v("str")
数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的User-Agent字符串。 返回结果 返回JSON类型的数据集。 函数示例 测试数据 { "http_user_agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_4)
"”这是一个短信测试模板”", "sub_type" : "sms" } ], "type" : [ "" ] }, { "create_time" : 1702021411612, "desc" : "这是短信测试模式",
日志的字段名。 返回结果 字段存在返回true,不存在返回false。 函数示例 判断日志是否存在content字段,存在则保留,不存在则丢弃。 测试数据 { "content": 123 } 加工规则 e_keep(e_has("content")) 加工结果 content: 123
字典的关键字只能是字符串。 函数示例 从高级参数配置中获取信息并赋值给local。高级参数配置中的Key为endpoint,Value为hangzhou。 测试数据 { "content": "1" } 加工规则 e_set("local", res_local('endpoint')) 加工结果
p_cidrmatch函数删除内网日志。 更多加工语法请参考DSL数据加工语法(邀测)。 在“测试数据”页签输入测试数据,参考如下:(以下示例仅供参考,请以实际上报的数据为准) 模拟测试时需要将srcaddr的值改为公网IP。 { "content": "1 5f679449
环境。 首次使用ES时需要安装对应ES版本的python数据包,本次方案测试使用的elasticsearch为7.10.1版本。 pip install elasticsearch==7.10.1 方案测试使用的ES为华为云CSS服务创建的ES。 执行用来构造索引数据的pytho
览器、IOS、安卓、百度小程序、微信小程序、钉钉小程序、快应用等多类端侧日志无法快速采集。 数据传输不可靠:移动端日志数据量多且频繁,传输速度慢,也极易出现丢失,对业务分析造成一定影响。 数据处理不方便:原始数据不方便处理,不方便快速与大数据平台实现对接。 云日志服务LTS支持采
batchCountThreshold:4096 lingerMs:2000 按照参数基线值设置后,使用8U16GB的机器规格测试,上报单条日志大小为1KB。 测试结果:SDK上报日志的数据量为15MB/s,速率为1.5w条/s。 当日志上报量超过单个producer时: 建议拆分日志