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Group上。 random_node_group，表示默认建表在随机选择的NodeGroup上，该配置8.1.2及以上版本支持，仅用于测试环境。 roach_group，表示默认建表在所有节点上，该值为roach工具预留，不能用于其他场景。 取值为其他字符串，表示默认建表在设置的Node
2及以前版本不支持此登录方式，可以使用Data Studio连接集群。 登录成功后，进入SQL编辑器。 复制如下SQL语句到SQL窗口中，单击“执行SQL”，创建测试TPC-H表ORDERS。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
= '30000' ); insert into dwsSink select * from kafkaSource; 给Kafka写入测试数据： 1 {"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "o
Group上。 random_node_group，表示默认建表在随机选择的NodeGroup上，该配置8.1.2及以上版本支持，仅用于测试环境。 roach_group，表示默认建表在所有节点上，该值为roach工具预留，不能用于其他场景。 取值为其他字符串，表示默认建表在设置的Node
loops int) 描述：测试当前节点通过TSC（TimeStamp-Counter）换算时间的准确性。该函数仅8.2.1及以上集群版本支持。 输入参数含义如下： time：测试的时间差（单位s），测试时长需要小于或者等于60s loops：测试次数，范围值[1，10] 返回值类型：record
终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化
ALL来代替UNION。 【建议】如果过滤条件只有OR表达式，可以将OR表达式转化为UNION ALL，以提升性能。使用OR的SQL语句经常无法优化，导致执行速度慢。例如， 1 2 SELECT * FROM scdc.pub_menu WHERE (cdp= 300 AND inline=301)
ALL来代替UNION。 【建议】如果过滤条件只有OR表达式，可以将OR表达式转化为UNION ALL以提升性能。使用OR的SQL语句经常无法优化，导致执行速度慢。例如，将下面语句 1 2 SELECT * FROM scdc.pub_menu WHERE (cdp= 300 AND inline=301)
算子历史信息查询。 operator_realtime级别TopSQL运行时监控对于CN轻量化和存储过程的情况，暂时不支持。另由于算子执行速度较快的原因，对于算子信息的显示会有一定滞后性。 query级别的作业监控和operator的算子监控中的spill_size字段，由于统计
表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大幅度提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。 轮询表（Roundrobin） 表的每一行被轮番地发送给各个DN，数据会被均匀地分布在各个DN中。
消费的Binlog表名不要带有特殊字符，如.、""等。 如果多个任务消费同一张表的Binlog数据，需要保证每个任务的binlogSlotName唯一。 为了达到最高的消费速度，建议将任务的并发度和DWS集群DN数设置一致。 使用dws-connector-flink的Sink能力来写入Binlog数据的话，需要注意以下几点：
外表的导出目录，不能用于多个外表，并且其他组件不能向此目录写入其他文件。 示例1 在HDFS通过HIVE导入TPC-H benchmark测试数据表part表及region表。part表的文件路径为/user/hive/warehouse/partition.db/part_4，
TABLE ADD FOREIGN KEY等）中可使用的最大的内存。 建议设置此参数的值等于work_mem，可以改进清理和恢复数据库转储的速度。因为在一个数据库会话里，任意时刻只有一个维护性操作可以执行，并且在执行维护性操作时不会有太多的会话。 当自动清理进程运行时，autova
TABLE ADD FOREIGN KEY等）中可使用的最大的内存。 建议设置此参数的值等于work_mem，可以改进清理和恢复数据库转储的速度。因为在一个数据库会话里，任意时刻只有一个维护性操作可以执行，并且在执行维护性操作时不会有太多的会话。 当自动清理进程运行时，autova
export ODBCINI=/usr/local/etc/odbc.ini 执行如下命令使设置生效。 source ~/.bashrc 测试数据源配置 执行isql -v GaussODBC(数据源名称)命令。 如果显示如下信息，表明配置正确，连接成功。 +----------
0及以上版本支持冷热分区互相转换，8.3.0版本之前仅支持从热数据切换为冷数据。 对于同时存在冷热分区的表，查询时会变慢，因为冷数据存储在OBS上，读写速度和时延都比在本地查询要慢。 目前冷热表只支持列存2.0版本的分区表，外表不支持冷热分区。 只支持修改冷热表的冷热切换策略，不支持修改冷热表的冷数据的表空间。
常不会影响CN或者DN进程。 FENCED/NOT FENCED模式的选择： 正在开发或者调试的Function使用FENCED模式。开发测试完成，使用NOT FENCED模式执行，减少fork进程以及通信的开销。 复杂的操作系统操作，例：打开文件，信号处理，线程处理等操作，使用
0最新版本中已增加rpath，不需要LD_LIBRARY_PATH即可找到依赖。 执行如下命令使设置生效。 source ~/.bashrc 测试数据源配置 执行isql -v GaussODBC(数据源名称)命令。 如果显示如下信息，表明配置正确，连接成功。 +----------
常不会影响CN或者DN进程。 FENCED/NOT FENCED模式的选择： 正在开发或者调试的Function使用FENCED模式。开发测试完成，使用NOT FENCED模式执行，减少fork进程以及通信的开销。 复杂的操作系统操作，例：打开文件，信号处理，线程处理等操作，使用
表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大幅度提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。 轮询表（Roundrobin） 表的每一行被轮番地发送给各个DN，数据会被均匀地分布在各个DN中。
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