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  • 云数据库RDS介绍

    连接闪断,需要您提前做好准备,并设置好程序的自动重连,避免因为升级导致服务不可用。故障切换对于高可用版和三节点企业版实例,当主节点出现故障时,RDS会在30秒内切换到备节点。切换过程中有30秒左右的连接闪断,需要您设置好程序的自动重连,避免因为切换导致服务不可用。切换内外网切换内

    作者: 运气男孩
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  • 华为区块链白皮书2021 | 云享·书库 No.9 期推荐(文内含免费下载链接)

    过联盟节点平权共治的方式逐渐形成多中介化的组网模式,并以区块链技术为核心,融合其他技术,如:IOT、5G、数据网络、云计算、大数据、AI以及今后的量子加密等,形成一体化融合开放的区块链系统架构,围绕数据端到端可信流转,解决传统集中模式下数据不敢、不能、不愿共享的问题,加速数字经济产业发展的进程。

    作者: 云享·书库小助手
    发表时间: 2022-04-01 07:12:56
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  • 《精通ROS机器人编程(原书第2版) 》 —2.3 使用ROS服务

    cpp的节点代码。demo_service_server.cpp是服务器节点源码,定义如下: 让我们看看代码的解释: 这里包含了ros/ros.h头文件,它是编写ROS CPP节点代码必须要包含的头文件。mastering_ros_demo_pkg/demo_srv.h头文件是生成

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-10 14:44:27
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  • containerd命令工具ctr、crictl、nerdctl#

    功能为保留完整的镜像包,可以关闭该特性释放节点空间 大量镜像缓存会占用节点额外空间,当空间不足时,节点镜像会面临k8s的GC机制清理 containerd节点配置discard_unpacked_layers为true,效果为 镜像下载解压后不保留原始文件,节省节点的容器存储空间(√) ctr

    作者: 可以交个朋友
    发表时间: 2023-12-29 19:21:09
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  • 高速串行总线系列(2)高速串行总线技术总览

    技术的设计目的是为了使数据信息在设备缓存间能够快速传输,而不需要进行很多的逻辑操作,属于一种硬件密集型的技术,如前面的SRIO; 网络技术属于一种软件密集型技术,具有操作大量节点的能力,网络上的数据包通过网络技术可以被路由到许多设备中的某个节点上,典型应用为SAN。 VPX架构

    作者: 李锐博恩
    发表时间: 2021-07-14 17:52:16
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  • NLP:Transformer的简介(优缺点)、架构详解之详细攻略

    NLP:Transformer的简介(优缺点)、架构详解之详细攻略 目录 Transformer的简介(优缺点)、架构详解之详细攻略 1、Transformer的简介 (1)、Transforme的四4个优点和2个缺点

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2022-02-28 16:45:10
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  • 云日志服务后端系统如何做到平滑停机

    与kafka交互。kafka 与我们的业务系统对接采用典型的分布式部署方式,kafka 采用三节点部署组成集群,业务系统每个集群至少为两个节点,避免单点故障。由于在业务系统中,我们缓存了部分数据,因此面临一个重要的问题就是:如何在系统升级时,重启应用做到内存中的数据不丢失?解决的

    作者: 订单王
    发表时间: 2017-11-17 10:07:44
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  • 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍

    本课程主要介绍了BoostKit大数据,以及BoostKit大数据在开源生态、基础加速和应用加速等方面的进展。

  • 看短视频APP系统开发中4个架构问题,让你不走冤枉路

    的情况下就更加明显。针对视频的上传,需要基于CDN进行动态加速来优化网络链路,同时对于较大的视频采取分片上传的方式,以减少失败重传的成本和失败率。不同的CDN的链路状况在不同的地区和运营商表现不一,所以就需要选择比较适合自己情况的CDN。(2)由于数据相对较大,当数据量达到一定规

    作者: 同创天达
    发表时间: 2019-05-21 14:48:04
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  • 【MindSpore易点通】在云上使用MindSpore:云上训练和提交PR

    在“训练作业New”页面,“删除”运行结束的训练作业。• 进入OBS,删除本示例使用的OBS桶及文件夹,以及文件夹的文件。把我们可爱的在线服务停止吧。3、如何参与社区建设?最重要的就是提交PR啦。那怎样提交PR呢?新建一个远程主仓创建一个文件,并用qmckw账号fork到qmckw下clone到本地我们现在想修改一下这个hello

    作者: irrational
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  • 云化数据中心技术系列(二)之 数据中心网络之初体验

    的基于胖树的SPINE-LEAF组网。在这种组网方式中,任何两台服务器间的通信不超过3台设备,每个SPINE和LEAF节点全互连,可以方便地通过扩展SPINE节点来实现网络规模的弹性扩展。根据不同的业务需要,SPINE和LEAF之间可以使用IP路由、VXLAN或TRILL等技术。

    作者: ecosystem
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  • GaussDB OLTP云数据库配套工具DDM

    供类似传统单机数据库的使用体验。1、DDM实现读写分离即插即用:自动实现读写分离,支持配置不同节点的性能权重应用透明:应用感觉仍是操作单节点,DB调整应用无感知高可用:主从切换或从节点故障对应用透明2、DDM实现数据分片,应用0改动大表分片:支持按Hash等算法实现自动分片自动路

    作者: Gauss松鼠会小助手2
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  • Android核心服务解析篇(三)——Android系统的启动

    Ⅱ在解析init.rc文件的过程中,系统会根据该文件的内容形成一些需要命令,动作或者触发器的列表并将这些存入在内在中,以便在必要的时候使用。不同的厂商可能根据不同的硬件需求定制不同的.rc文件,这些.rc文件的名称一般为“init.<hardware_name>

    作者: 择城终老
    发表时间: 2021-07-26 17:14:50
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  • GaussDB

    根据LLD生成扩容模板 对新节点执行preinstall 对新老节点巡检 扩容操作 关闭所有定时任务 添加新节点到集群 模板添加新节点 手动添加节点 添加组件实例 开始所有定时任务 进行数据重分布 重分布进度查新 扩容过程日志 登录报错的新扩容节点,查看日志: /var

    作者: Frederic
    发表时间: 2021-05-12 08:28:28
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  • DataArts Studio 通过Rest Client 接口读取RESTful接口数据的能力,存储到Hive

    ataArtsStudio 创建hive-sql节点执行脚本创建hive-sql节点,执行步骤3脚本参数关键点:脚本参数会自动提取SQL脚本中引用的参数,此处需要配置参数的内容,参数使用EL表达式获取前一个Rest_Client节点的返回值 #{JSONUtil.toString(JSONUtil

    作者: 张浩奇
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  • 【论文分享】无人机辅助的物联网通信技术及其应用

     王曲北剑澳门科技大学资讯科技学院,澳门 999078摘要物联网旨在为“物”节点提供广覆盖和海量的连接服务,其收集的“物”数据可以为应用层的智能决策提供支持。然而,由于“物”的接入点以固定方式部署,物联网的网络拓扑结构缺乏灵活性,从而难以对移动性较高的“物”节点或者区域实现动态覆盖。此外,现有的物联网通信技术

    作者: 乔天伊
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  • 浅识XPath(熟练掌握XPath的语法)【python爬虫入门进阶】(03)

    XPath.html文件中。然后访问该文件。 表达式 描述 nodename 选取此节点的所有子节点。 / 从根节点选取 // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置 . 选取当前节点 … 选取当前节点的父节点 @ 选取属性

    作者: 码农飞哥
    发表时间: 2021-10-29 05:42:15
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  • ceph存储 一文看懂目录配额(从入门到进阶,内涵完整流程和源码分析)

    负责以下工作: 目录和文件的元数据管理:MDS 保存和维护文件系统中所有目录和文件的元数据,如文件名、大小、权限、创建时间等。 文件系统的命名空间管理:MDS 跟踪文件系统的目录层次结构,处理文件和目录的创建、删除和重命名操作。 客户端请求处理:MDS 会接收来自客户端的文件系统操作请求,如

    作者: 笨笨小乌龟
    发表时间: 2024-07-11 14:52:39
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  • RocketMQ 多副本前置篇:初探raft协议

    Flower 节点变成 Candidate,该节点就会发起下一轮投票。 例如NodeA节点宕机,停止向它的从发送心跳,我们来看一下集群如何重新选主。 如果主节点宕机,则停止向集群内的节点发送心跳包。随着计时器的到期,节点B的先于节点C变成 Candidate,则节点B向集群内的其他节点发起投票,如下图所示。

    作者: 丁威
    发表时间: 2021-04-19 14:40:32
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  • 边缘计算将解决物联网的最大问题

    将能够利用Nvidia和Intel等公司开发的专业加速器芯片组来做到这一点,这些芯片组能够运行相对先进的机器学习算法,而这些算法可以在设备本身上运行。这将把延迟降低到几乎为零。我们还在开发软件和硬件优化技术,例如模型量化,这将加速基于云的处理,从而进一步减少延迟。像这样的进步将有

    作者: scu-w
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