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  • 从芯片到云物联网:迈向 Web 3.0 的决定性一步【转载】

    芯片到云通过消除边缘节点和准备对信息采取行动的逻辑程序之间的流量停止,使其比以往更快。“设计安全”一词适用于芯片到云的物联网架构。新一代工具旨在为新旧设备提供增值数据移动功能,就像当前的物联网一样。但是,芯片到云芯片组始终与云连接。这将大大提高资产可用性,并使节点、部门或设施之间

    作者: 加油O幸福
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  • [MySQL--进阶篇]存储引擎的体系结构、简介、特点、选择-转载

    KEY约束,保证数据的完整性和正确性;  文件 xxx.ibd:xxx代表的是表名,InnoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm、sdi)、数据和索引。 参数:innoDB_file_per_table  可以看到表空间文件都是以idb为后缀(前提是创建表的

    作者: 吃完就睡,快乐加倍
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  • GaussDB(DWS)补丁问题定位指南

    ssh/id_rsa.pub公钥文件copy至主oms节点,将该文件追加到主oms节点的/home/omm/.ssh/authorized_keys文件中;3. 将主oms节点的/home/omm/.ssh/authorized_keys文件copy到集群中每个节点的/home/omm/.ssh目录下;4

    作者: 召走小子
    发表时间: 2020-11-05 15:12:37
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  • 部署kubernetes-v1.25.3(k8s)- 基于containerd容器运行时

    最低配置:CPU核心不低于2个,RAM不低于2G。 注意命令在那台节点上执行的。 二、环境配置(所有节点操作) 修改主机名 #master节点 hostnamectl set-hostname master bash #node节点 hostnamectl set-hostname node

    作者: 秋意临
    发表时间: 2022-11-15 08:57:46
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  • 浅谈基于 OpenStack 和 k8s 轻量研发私有云建设

    障应用 SLA 节点稳定性 较低 较高 随着部署密度增加,节点自身的稳定性也会随之下降 节点失效爆炸半径 较大 较小 一个大规格实例失效,会影响更多的应用容器。也需要预留更多的资源进行宕机迁移 Master 组件压力 较小 较大 Worker 节点数量是影响 Master

    作者: zuozewei
    发表时间: 2021-07-19 09:42:46
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  • 编译器优化那些事儿(7):Cache优化

    器;稍远一点的是一级Cache,一级Cache一般能够保存64k字节,访问它大约需要1ns,同时一级Cache通常划分为指令Cache(处理器从指令Cache中取要执行的指令)和数据Cache(处理器从数据Cache中存/取指令的操作数);然后是二级Cache,通常既保存指令又保

    作者: 毕昇小助手
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  • 控制台报错

    如下图是物理机配置,在物理机上面部署3台虚拟机作为控制节点、计算节点、存储节点。CPU 2*鲲鹏920 5250处理器,内存 32GB*4,硬盘 SASHDD 1.2TB *4 , RAID卡 Avago 3508 *1 ,网卡 1822*1创建实例后,连接控制台报错,这里用的是virt_type

    作者: yd_299783642
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  • 【Atlas500】【加速卡】使用转换到加速卡的模型,运行结果不正确

    【功能模块】Ascend加速卡、ModelArts上的模型转换功能和模型部署功能【操作步骤&问题现象】一. 怎么转换的模型?    使用ModelArts进行从Tensorflow frozen graph到Ascend模型的转换,参数选择如下图所示。      模型转换的日志在附录中给出。二

    作者: zzneu
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  • 聊聊接口性能优化的11个小技巧

    最重要的是,其他的上传文件和发送消息功能,任然可以并发执行。 当然,这种做在单机版的服务中,是没有问题的。但现在部署的生产环境,为了保证服务的稳定性,一般情况下,同一个服务会被部署在多个节点中。如果哪天挂了一个节点,其他的节点服务任然可用。 多节点部署避免了因为某个节点挂了,导致服务

    作者: 码农小胖哥
    发表时间: 2022-03-31 16:35:57
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  • ROS核心概念解析:从Node到Master,再到roslaunch的全面指南

    Node 在ROS中,最小的进程单元就是节点(node)。一个软件包里可以有多个可执行文件,可执行文件在运行之后就成了一个进程(process),这个进程在ROS中就叫做节点。 从程序角度来说,node就是一个可执行文件(通常为C++编译生成的可执行文件、Python脚本)被执行,加载到

    作者: 梦笔生花
    发表时间: 2025-01-10 22:55:21
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  • 解决graphviz\backend.py", line 162, in pipe raise ExecutableNotFou

    neato:使用力导向布局算法,可用于绘制二维图形,节点会根据节点之间的连接关系相互排斥和吸引。 circo:用于绘制环状图形,节点会被布局在一个圆环上。 twopi:用于绘制树状图形,节点会被布局在多个同心圆上。 除了布局算法外,Graphviz还提供了丰富的节点和边样式选项,可以自定义节点的形状、颜色、边的样

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-10-20 09:23:56
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  • HDFS基本原理

    通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode,然后,客户端按顺序将文件逐个block传递给相应datanode,并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block的副本写详细步骤:1、根namenode通信请求上传文件,namenod

    作者: suwei
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  • 重塑计算产业生态,加速人工智能发展

    汪涛提出,为满足多样性算力需求,华为将基于鲲鹏和昇腾,通过开放开源,与客户、伙伴、开发者及相关组织一起共建共享,重塑计算产业生态,加速人工智能发展。以下为汪涛演讲摘要各位嘉宾、各位朋友,大家下午好!很高兴参加2019世界人工智能大会,也很荣幸和大家分享华为在人工智能以及行业智能化

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2019-08-30 09:44:08
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  • 【金蝶天燕鲲鹏云最佳实践 二】ApusicMQ v9消息中间件实践系列(三)集群部署

    存使用率、节点统计信息、操作日志信息。4、 节点管理节点管理主要功能是将网络可达的AMQ节点加入到注册中心中来,进行统一管理,包括心跳机制监控状态、节点的停止和重启、查看节点自身的管理控制台。 添加AMQ节点节点名称AMQ节点的brokername节点地址AMQ节点所在服务器

    作者: davidaer
    发表时间: 2020-03-04 13:22:39
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  • 华为云FusionInsight MRS打造技术领先、越用越快、越用越省、越用越易、越用越稳的数据湖

       大:传统大数据单集群扩容受限,往往扩容到2000节点就难以突破,存在分割集群运维复杂、成本高、资源利用率不高、关键任务无法保障等问题。华为云FusionInsight MRS通过大集群突破扩展性瓶颈,支持最大2万+节点大集群,还可集群联邦无限扩容,让政企客户在一个架构上持续演进。       

    作者: 沙漏
    发表时间: 2020-10-30 16:31:44
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  • 如何使用云数据库GaussDB管理平台进行实例安装?

    threshold的值,kswapd就会触发memory compaction。要求该值设置为500。 文件系统参数 软限制(用户使用的文件柄数量,超出则报告警) 1000000 硬限制(用户使用的文件句柄数量,超过则报错) 1000000 线程池堆栈大小 推荐线程池大小为3072 四、实例安装原理

    作者: Gauss松鼠会小助手
    发表时间: 2024-01-09 10:19:25
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  • lvs关于对等连接数据库的问题

    问题现象:业务cce容器通过jdbc连接数据库失败数据库节点为裸金属服务器,lvs主备部署在cn上两个集群通过对等连接打通vpc浮动ip 172.3.24.200ping 浮动ip发现 DUP告警。华为云工程师解释后端同时有两个虚拟ip导致脑裂现象。但lvs主备本来就会拥有浮动ip,手动停止lvs备节点后,业务正常连接。ping如上图下侧。 

    作者: 数据库练习生
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  • 高并发测试结果没有优势

    事件的时候,使用GaussDB for mysql (4核16g)的QPS为180左右(并发高了也是这个值应该是稳定了)(广州节点)我在云服务器(广州节点,2核2g)上搭建mysql同样进行测试,QPS有210这样的话GaussDB高并发的优势该怎么体现哇(头秃)

    作者: yd_240913197
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  • 部分TTS放音不对

    C25SPC015】【期望解决时间】【紧急】【问题现象描述】        双AZ,IVR 8个服务器,16个节点,301-316,其中AZ2的309,310,316节点的TTS放音不对,附件是309,310,316日志,301是正常放音的。

    作者: ChengFY
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  • NameNode的RPC处理能力不足定位思路

    行HDFS balance数据平衡,消耗NameNode较多资源。集群部分数据节点磁盘空间满,导致NameNode性能不足。客户端(用户业务)访问HDFS过多,导致RPC能力不足。NameNode节点的CPU使用率较高针对大目录大量执行liststatus命令,导致NameNode性能不足。定位思路

    作者: FI小粉丝
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