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方式，减少开发人员与底层基础设施之间的复杂交互，从而提高开发效率和交付速度。Gartner在2023年和2024年连续将其列为十大重要战略技术趋势，并预测到2026年将有80%的大型软件工程组织将建立平台团队为开发者提供可重用的服务、组件和工具。平台工程对企业带来的价值如下： 提升开发者体验:
全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。 应用部署架构设计：应用部署架构是应用在云上的技术架构，应用部署架构要从接入层、应用层、中间件层和数据层来设计，包括每一层的云服务技术选型，同时还要考虑架构设计的6要素（即：可用性、性能、可扩展性、安全、成本、可运维性），其中重点
设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值； 从多个维度创建完整视图； 性能权衡 在架构中进行折中以提高性能，例如使用压缩或者缓存技术等。 父主题： 应用架构设计
职责相关的指导，这些角色可以将这些指导作为决策和行动的起点。 CXO（包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等） 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家 人力资源主管 云架构师、应用架构师、数据架构师、网络架构师 IT治理专家 运维主管、IT运维专家 CISO、安全专家、合规审计专家
先从CMDB收集信息，并结合现有的文档资料，梳理出需要调研的Gap信息，然后再精简调研表格，去做高效的调研和补充。 业务调研不足 仅关注技术层面的调研评估，而忽略了业务需求和用户场景。 优化建议：深入业务调研，分析用户场景，确保上云能够满足业务需求，提升用户体验。 评估不全面
和扩展，运维负担轻，并大幅降低了初始投资。云计算提供了巨大的灵活性、可靠性和扩展性，但整个组织的云化转型是一项系统性工程，涉及组织、流程和技术的方方面面，您的组织需要一个成熟且一致的方法确保云化转型的成功，最大化业务收益。 华为云云采用框架（Cloud Adoption Fram
平台工程的建设是一个持续优化的过程，需要根据使用情况和技术发展，不断地改进和完善。定期与开发、测试、运维等团队进行沟通，收集他们对平台的建议和意见。利用监控数据分析平台的性能指标，识别性能瓶颈，优化资源配置。 同时，关注云原生、容器化、微服务和Serverless等新技术的发展，评估其在平台中的应用价值
实施工作属于一次性工作，经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 云架构师：来自IT架构部门或具备深厚云技术背景的专家，负责云上架构的部署和优化，为实施团队提供技术支持和指导。 云基础设施管理员：来自IT部门的运维团队，负责管理云基础设施，建立和实施云运维流程，以支持云环境的管理、监控和优化。
来处理故障情况，防止级联故障。同时，通过合适的授权和认证机制来保护微服务的安全性，限制对敏感数据和功能的访问。 引入容器化技术： 微服务架构通常使用容器化技术进行部署和管理，最常见的是使用Docker容器。将每个微服务打包到独立的容器中，以便更好地隔离和部署。使用容器编排工具（如
在基础架构方面，传统IT安全主要针对企业自建的物理硬件和网络设施，安全措施集中于物理环境和内部网络的防护，包括部署防火墙、入侵检测系统和防病毒软件等。云安全则基于虚拟化技术和云服务商的基础设施，安全防护需要考虑虚拟化层、多租户环境下的数据隔离、API接口安全等新挑战。 在安全责任方面，传统IT环境中，企业对所
进行架构、运维和安全评审，确保方案符合云技术的设计原则和最佳实践，以充分发挥云计算的价值。为了避免设计阶段遵守但开发阶段不遵守最佳实践的情况，云架构师、云运维专家和云安全专家还需要在应用系统上线预生产环境和生产环境前对应用系统进行上线技术评审和检查，确保设计方案和最终实现的方案是
务是否能可持续运营的风险问题。 技术风险的应对机制相对来说更为可控，项目团队通常可以采用POC验证的方式验证技术的可行性，这包括功能是否满足当前业务运行需求，以及非功能性部分是否可以满足业务运行的性能、延迟、吞吐量等指标等。同时针对迁移过程中的技术风险，项目团队可以通过迁移割接演
、RTO、MTTR等指标。另外，云化转型最终是为了取得业务收益，而不仅仅是技术收益。所以，我们建议您根据组织的业务目标和业务优先级将这些指标进行收敛，主要聚焦业务驱动力和财务驱动力所对应的指标，其次才是技术驱动力的相关量化指标。我们推荐以下指标来制定组织的云化目标。 表2 云化目标示例
施，即使一层防御失效，其他层也能提供保护。这就像城堡的护城河、城墙、城门等多重防御体系。需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制，将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈，包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。 安全和成本平衡（Balance
缺乏云架构师: 缺失专业的云架构师会导致云化转型如同无舵之舟。架构设计缺乏整体规划，系统扩展性差，难以维护，容易形成“拼凑式”的云环境，资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。
格式转换、数据合并等操作，以确保数据的一致性和准确性。 数据存储： 大数据平台需要具备高效的数据存储能力，以承载海量的数据。常见的数据存储技术包括分布式文件系统（如HDFS）、列式数据库（如HBase）等。这些存储系统提供高可靠性、可扩展性和容错性，以支持大规模数据的存储和访问需求。
试用例覆盖率100%，以保证应用上云后的功能正常。 性能验证 性能验证 应用系统迁移到云上后，底层技术组件更换了，云上的技术组件默认参数可能与源端默认参数不同，或者源端和目的端的技术组件实现机制不同，可能会导致上云发生性能问题，需要进行性能测试，性能测试内容包括如下三类。 表4 性能测试内容
上将源挂载目录文件复制到SFS或者SFS Turbo文件系统上。 图3 文件迁移方案 Rclone 是一款命令行工具，支持在不同对象存储、网盘间同步、上传、下载数据，Rclone工具支持自定义多线程多并发迁移任务，大大提高迁移效率，缩短迁移周期。具备数据同步、检查能力，能够将源端
功能和性能，也包括对这些云基础设施和各项云服务进行安全运维和运营，以及保障华为云平台和云服务遵从相关的合规性要求。 华为云一方面确保各项云技术的安全开发、配置和部署；另一方面，华为云负责所提供云服务的运维运营安全，例如，对安全事件实现快速发现、快速隔离、快速响应，确保云服务的快速
了解大数据集群的高可用性和容错机制，包括故障恢复、备份策略、容灾方案等。 调研大数据任务调度平台 需要调研大数据任务调度平台的类型、版本、支持的大数据框架和技术，调度任务类型，可视化和管理界面，扩展性和集成性，容错和故障恢复，安全性和权限控制以及社区支持和文档资料等方面的信息。用于后续大数据调度平台的选型和方案设计。
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