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Seq Scan 算子说明 Seq Scan算子是所有扫描算子中具有普适性的一种，这个算子本质上的原理为对表按某个方向（前向/后向）进行顺序扫描，然后返回符合筛选条件的所有行。 典型场景 表无索引，需要对表进行扫描操作。 表有索引，但需要对表大部分数据进行扫描操作。 示例 示例1：表无索引，需要对表进行扫描操作。
Tid Scan 算子说明 行号扫描，该算子主要利用行号（ctid）过滤元组并返回。ASTORE场景下，数据按行存储在HEAP PAGE中，在B-tree 索引中除了存储字段的value，还会存储对应的行号，因此GaussDB中支持通过行号进行快速检索。 行号的写法为： （pag
Function Scan 算子说明 Function Scan用于执行函数并从函数返回的结果集中获取元组。 典型场景 当查询需要调用一个函数并返回结果集时，Function Scan算子可以执行函数调用并从函数返回的结果集中获取元组。 示例 示例：调用系统函数。 gaussdb=#
这一部分主要打印总的执行时间和网络流量，包括了初始化和结束阶段的最大最小执行时间，以及当前语句执行时系统可用内存、语句估算内存等信息。 父主题： 执行计划详解
Cte Scan 算子说明 CTE（Common Table Expression）是一种临时表达式，Cte Scan用于扫描CTE表达式生成的临时表。 在GaussDB中，可以通过使用with关键字来指定一个或多个CTE，然后在后续的查询中多次使用。 典型场景 当一个查询结果集
Foreign Scan 算子说明 在GaussDB中，Foreign Scan是一种用于访问外部数据源的扫描器。它可以将外部数据源中的数据作为关系型数据库中的表来处理，从而实现对外部数据源的查询和操作。在GaussDB中，Foreign Scan可以通过扩展API来实现。用户可
Append 算子说明 Append用于多个关系集合的追加，同时处理包含一个或多个子计划的链表。 典型场景 带UNION的SQL语句场景。 带UNION ALL的SQL语句场景。 示例 示例1：带UNION的SQL语句场景。 -- 数据准备。 gaussdb=# CREATE TABLE
Materialize 算子说明 Materialize算子用于缓存子节点返回的结果，对子查询结果进行保存。对于需要重复多次扫描的子节点（特别是扫描结果每次都相同时）可以减少执行代价。 典型场景 当查询语句涉及子查询，需要多次查询同一批数据时，优化器会选择Materialize算
Result 算子说明 Result用于处理仅需要一次计算的条件表达式（2 > 1）或者insert中仅有一个VALUES子句，从而控制流程是否可以提前返回，不需要进行后续操作。 典型场景 Result节点用于优化常量条件表达式的查询，条件表达不依赖于扫描的数据，比如：select
InitPlan 算子说明 InitPlan是GaussDB的子计划的一部分。GaussDB中子查询计划可分为相关子计划和非相关子计划，相关子计划是指子查询依赖外部查询的行，不可独立于外部查询执行，非相关子计划则相反。在GaussDB中，SubPlan或InitPlan都可以叫做
Bitmap 算子说明 Bitmap Index Scan，位图索引扫描，该算子的作用为用索引扫描的方式，将过滤出的符合条件的元组的tid形成一张位图并向上返回。多个表扫描出的多个结果位图之间可再做 BITMAPAND或者BITMAPOR操作，相比于Index Scan还需要对表
Merge Join 算子说明 合并连接（Merge Join）是一种高效的连接方法，它依赖于排序操作。在进行合并连接时，GaussDB会对两个表的连接字段进行排序，然后同步扫描两个表，寻找匹配的行。 Merge Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行
第四层：Hash Join join算子，主要作用是将t1表和t2表的数据通过hash join的方式连接，并输出结果数据。 父主题： 执行计划详解
Values Scan 算子说明 读取 VALUES 子句中指定的值列表，并将其作为一组虚拟行返回给查询计划器。这些虚拟行可以被其他扫描器或操作符使用，例如 HashJoin 或 MergeJoin。 典型场景 该算子提供了一种快速且简便的方法来指定一组值，无需从表中读取数据。这
string) 根据给定的数据库驱动以及驱动专属的数据源来打开一个数据库 *DB, error 参数driverName和dataSourceName详解参见连接数据库。 父主题： Go接口参考
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SQL执行计划介绍 SQL执行计划概述 执行计划详解 算子详解 父主题： SQL调优指南
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