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到期后影响。 续费相关的功能 NLP折扣套餐包续费相关的功能如表1所示。 表1 续费相关的功能 功能 说明 手动续费 资源即将到期时，已经购买NLP套餐包的客户，可执行手动续费操作，以延长资源包的有效期。 自动续费 开通自动续费后，系统将在资源到期前自动续费，无需客户再手动操作。
x”、“pptx”和“txt”格式的文档，其中txt格式文档只支持UTF-8编码格式。 文档翻译任务创建接口具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API按文档页数阶梯计费，文本翻译不支持套餐包抵扣，用户可以在自然语言处理价格计算器价格详情页了解具体计费说明。
停止计费 折扣套餐包资源 对于折扣套餐包计费模式的资源，例如基础套餐包和领域套餐包，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动转为按需计费。 如果在计费周期内不再使用折扣套餐包资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金
计费样例 计费场景 某用户于2023/07/17 11:11:00 购买了2个调用次数为100万的NLP领域套餐包，截至2024//07/17 23:59:59，该用户共计调用接口命名实体识别（领域版）、情感分析（领域版）、属性级情感分析（领域版）220万次，那么在2023/07/17
服务开通成功后，开通状态显示“已开通”。 图1 开通服务 NLP服务开通后，暂不支持关闭。开通服务时，计费规则默认为“按需计费”，按需计费时，不使用NLP服务，则不收费。如果您购买了套餐包，套餐包扣减规则请参见价格计算器计费详情页。 如未开通服务，直接调用NLP API会提示ModelArts.4204报错。 父主题：
服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。 NLP服务开通后，暂不支持关闭。开通服务时，计费规则默认为“按需计费”。按需计费时，不使用NLP服务，则不收费。如果您购买了套餐包，套餐包扣减规则请参见计费规则。
服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。 NLP服务开通后，暂不支持关闭。开通服务时，计费规则默认为“按需计费”。按需计费时，不使用NLP服务，则不收费。如果您购买了套餐包，套餐包扣减规则请参见计费规则。
手动续费 NLP折扣套餐包从购买到自动失效之前，您可以随时在NLP控制台为套餐包续费，以延长套餐包的使用时间。 在费用中心续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“手动续费项”、“自动续
高效准确 可快速分析大数据量的文本，深度理解文本语义，更加准确的挖掘出文本中的关键信息。 简单易用 简单易用的API接口。无需下载SDK、购买服务器，支持跨平台调用。丰富的产品种类，可一站式开通、部署。 稳定可靠 故障自动迁移，服务可用性达99.95%，保障业务连续。数据多副本，数据持久性99
点资源，大幅降低站点获取难度和减少站点租金，帮助运营商应对移动网络快速增长的容量需求。同时刀片式基站采用自然散热，满足室外55℃高温环境，IP65防护等级，无需机房机柜和空调，其高能效和环境友好的特性，帮助运营商打造绿色移动网络。自2012年推出以来，刀片式基站全球累计已发货超1
翻译服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务 02 购买 自然语言处理服务的计费方式简单、灵活，您既可以选择按实际使用时长计费。也可以选择更经济的按包周期计费方式。 计费方式 按需 套餐包 04
SDK。 下载地址：https://nlp-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/nlp-java-sdk.zip 准备环境。 如果用户已经下载JDK并配置好环境，请跳过2.a~2.d。 下载JDK文件。 下载完成后按照提示安装，位置自选，例如安装到本地C:\Program
翻译状态） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests def nlp_demo(): # endpoint和pro
Python3语言请求代码示例（抽取事件） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url
负面分析） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url
应用场景 自然语言处理适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件
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