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面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 应用场景 近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
通过AITurbo加速保存与加载checkpoint 背景 当前，大模型训练往往使用成百上千加速卡训练几周到几个月不等。在训练过程中，故障导致训练中断经常发生。训练程序一般采用周期checkpoint方案来将训练状态持久化到存储，当发生故障时，训练程序能恢复到故障之前的模型和优化
东北区IP地址为100.125.6.250，其它区域详情请参见华为云内网DNS地址。 默认情况下，用于解析文件系统域名的DNS服务器的IP地址会在创建ECS时自动配置到ECS上，不需要人工配置。除非默认的DNS服务器的IP地址被修改，导致域名解析失败，才需要配置DNS的IP地址。
Turbo文件系统提供了多个IP地址（具体数量参考控制台上可选挂载点）供用户进行挂载，且每个IP地址均可以被多个客户端挂载。 在使用NFS/SMB协议访问文件系统时，每个客户端仅能与一个服务端节点建立网络连接。在使用域名挂载时，域名会随机映射到后端的一个IP，可能导致客户端与服务端的
配置SFS Turbo数据淘汰策略 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS后端之后，建议配置缓存数据淘汰功能。SFS Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容，仅保留文件元数据，数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间，再次访问该文件时，将重新从OBS中加载文件数据内容。
unt -e 文件系统域名或IP”命令，回显如下内容，则代表命令中“文件系统域名或IP”对应的SFS Turbo文件系统处于可用状态。 Export list for 文件系统域名或IP / * 或 Export list for 文件系统域名或IP / 所有可接入该SFS Turbo文件系统的客户端IP
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
创建资源 本最佳实践方案需要使用到VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS桶、ModelArts资源池资源。 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私
上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 上传数据至OBS 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net
配置SFS Turbo和OBS联动 SFS Turbo HPC型文件系统支持无缝访问存储在对象存储OBS存储桶中的对象，您可以指定SFS Turbo内的文件目录与OBS对象存储桶进行关联。 登录SFS管理控制台，在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。 在文件系统列表中，单击
HPC型高性能文件系统加速AI训练任务，训练速度加快可以节省AI算力费用。 文件系统使用空间不足，可以扩容吗？ SFS Turbo文件系统支持在线扩容，扩容过程中挂载文件系统可能失败，建议业务低峰期扩容。 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后，训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
算法及数据：准备AI训练需要的算法及数据集，如Swin-Transformer算法，及ImageNet21K数据集。 说明： 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 成本规划 OBS费用：详见OBS计费说明。
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 创建委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo 使用IAM管理员账号登录IAM控制台。 在IAM控制台的左侧导航窗格中选择“权限管理 > 权限”。 配置调用SFS Turbo接口的自定义策略： 单击右上角的“创建自定义策略”，进入自定义策略配置页面。
操作流程 本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速，流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”，进入“创建训练作业”页面，在该页面填写训练作业相关参数信息。
用率超过一定阈值，可以发送邮件、短信等告警到运维人员。当收到容量监控告警时，您需要及时清理SFS Turbo存储空间、或缩短冷数据淘汰时间加速冷数据淘汰、或对SFS Turbo进行空间扩容。详情可参见SFS Turbo监控指标说明和创建告警规则。 SFS Turbo性能监控 您可以在CES云监控服务上监控和SFS
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