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  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提供自然语言处理工具,可用于关键词提取和命名实体识别。 排序 排序服务允许用户提供自己的候选集,使用RES的排序策略进行排序。 前提条件 已经有计算成功的离线作业并且已经生成候选集UUID。 您可以部署10个在线服务,每个在线服务可以创建2个在线流程

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    隐向量维度 在ALS算法中使用,指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。如果离线计算失败,建议调小至10以下。默认为10。 迭代次数 指定迭代优化的最大迭代次数。如果离线计算失败,建议调小至10以下。默认为10。 优化正则化系数 在ALS算法中使用,指定正则化系数,作为优化

  • 新建在线服务 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name

  • 查询训练作业候选集 - 推荐系统 RES

    workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 use_type 是 String 使用类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 请求参数 表3 请求Header参数

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表8 RecallFiled 参数 参数类型 描述 name String 字段名称。 value Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表9 MatchFeaturePair 参数 参数类型 描述 user_feature_name

  • 修改在线服务参数 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表7 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表8 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表8 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表9 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表7 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表8 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name

  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name

  • 查询训练作业 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表8 RecallFiled 参数 参数类型 描述 name String 字段名称。 value Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表9 MatchFeaturePair 参数 参数类型 描述 user_feature_name

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    物品协同过滤作业名称。 表13 RecallFiled 参数 参数类型 描述 name String 字段名称。 value Integer 使用字段值的个数。 最小值:1 最大值:10 缺省值:1 表14 MatchFeaturePair 参数 参数类型 描述 user_feature_name

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    数据源的结构未确定,无法查询 请检查数据源信息是否正确。 400 RES.1201 Datasource Error 数据源正在被使用,无法修改 请检查数据源是否正在被使用。 400 RES.1202 Datasource Error 有作业正在运行,无法修改数据区间 请检查是否有作业正在运行。

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    是否开启优选项功能,需匹配global_features_info_path,profile_uuid和attr_weight。例如,在购物车场景,使用的召回候选集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    离线、近线召回:该策略候选集都可以通过下拉框直接选取。 在线检索召回:支持在线检索候选集召回,检所请求通过预测接口(参考获取推荐结果中的search_info字段使用方法)传入,生成一路召回对应候选集。该策略默认名称为“dynamic-search”。 融合方式 优先级:根据优先级和百分比计算多个召回候

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为,生成json数据,即内部通用格式。 数据时间范围 被统计数据的起始时间和终止时间。 统计间隔(天) 统计间隔,以天为单位,每隔多少天计算一次指标,大于0。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    联的物品,进行有关联度的推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多的物品内容,如实时搜索量前几的新闻或者物品。 前提条件 已经存在创建成功完成数据探索的数据源。 由于作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 创建智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    离线作业配置方法,请参见组合作业,配置结束单击“完成”。 编辑离线作业 用户可以通过编辑离线作业修改该作业的参数信息进行离线计算。生成的数据会覆盖原来的离线作业生成的数据,编辑运行之后的离线作业会生成新的线上指定的UUID。 “启动中”、“计算中”状态的作业不支持编辑。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“离

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    可传入不同类型的标签信息(如人工标签,关键词标签等)。 此标签体系需与物品标签体系相同。如果无历史兴趣标签,则无需传入此字段。推荐系统将会根据特定行为匹配的标签进行计算完成更新。 说明: 传入TAGS字段会直接覆盖原程序中已计算出的兴趣标签权重。 否 CONTEXT Json 用户上下文信息。其中字段的值只能是数值型,字符串或字符串数组。